خطی اصلاح شده را محاسبه می کند: «حداکثر (ویژگی ها، 0)».
مشاهده کنید: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) مثال استفاده: >>> tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() آرایه ([ 0.، 0.، -0.، 3.]، dtype=float32)
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | فعال سازی () |
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک <T گسترش TType > Relu <T> |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.