ScatterNdAdd

کلاس نهایی عمومی ScatterNdAdd

اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.

«ref» یک «تنسور» با رتبه «P» است و «شاخص‌ها» یک «تانسور» از رتبه «Q» است.

«شاخص‌ها» باید تانسور عدد صحیح باشند و شامل شاخص‌هایی به «ref» باشند. باید شکل «[d_0، ...، d_{Q-2}، K]» باشد که در آن «0 <K <= P» باشد.

درونی‌ترین بعد «شاخص‌ها» (با طول «K») مربوط به شاخص‌هایی به عناصر (اگر «K = P») یا برش‌هایی (اگر «K <P») در امتداد «K»مین بعد «ref» است.

«به‌روزرسانی‌ها» «تنسور» رتبه «Q-1+PK» با شکل:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }

است برای مثال، فرض کنید می‌خواهیم 4 عنصر پراکنده را به تانسور رتبه-1 به 8 عنصر اضافه کنیم. در پایتون، این اضافه به این شکل خواهد بود:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
 

به‌روزرسانی نتیجه به ref به این شکل است:

[1، 13، 3، 14، 14، 6، 7، 20]

برای جزئیات بیشتر درباره نحوه به‌روزرسانی برش‌ها tf.scatter_nd را ببینید.

کلاس های تو در تو

کلاس

ScatterNdAdd.Options

ویژگی های اختیاری برای ScatterNdAdd

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > ScatterNdAdd <T> را گسترش می دهد	ایجاد (حوزه دامنه ، عملوند <T> ref، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص ها، به روز رسانی های عملوند <T>، گزینه ها... گزینه ها) روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ScatterNdAdd جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>	outputRef () همان رفر.
استاتیک ScatterNdAdd.Options	useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ScatterNdAdd"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی static ScatterNdAdd <T> create ( Scope scope، Operand <T> ref، Operand <? TNumber > Indeces را گسترش می دهد، Operand <T> به روز رسانی، Options... گزینه ها)

روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ScatterNdAdd جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
مرجع	یک تانسور قابل تغییر باید از یک گره متغیر باشد.
شاخص ها	یک تانسور باید یکی از انواع زیر باشد: int32، int64. تانسوری از شاخص ها به رفر.
به روز رسانی	یک تانسور باید همان نوع ref را داشته باشد. تانسوری از مقادیر به روز شده برای افزودن به مرجع.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از ScatterNdAdd

خروجی عمومی <T> outputRef ()

همان رفر. برای عملیاتی که می‌خواهند پس از انجام به‌روزرسانی از مقادیر به‌روزشده استفاده کنند، به‌عنوان سهولت بازگردانده شد.

عمومی ایستا ScatterNdAdd.Options useLocking (Locking استفاده بولی)

مولفه های

استفاده از قفل کردن	یک بوول اختیاری پیش فرض ها به True. اگر True باشد، انتساب توسط یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.