دو عدد واقعی را به عدد مختلط تبدیل می کند.
با توجه به یک تانسور "واقعی" که بخش واقعی یک عدد مختلط را نشان می دهد، و یک "تصویر" تانسوری که قسمت خیالی یک عدد مختلط را نشان می دهد، این عملیات اعداد مختلط را به صورت عنصری به شکل \\(a + bj\\)برمی گرداند، جایی که a نشان دهنده "واقعی" است. «part» و b نشاندهنده قسمت «image» است.
تانسورهای ورودی «real» و «image» باید یک شکل باشند.
به عنوان مثال:
# tensor 'real' is [2.25, 3.25]
# tensor `imag` is [4.75, 5.75]
tf.complex(real, imag) ==> [[2.25 + 4.75j], [3.25 + 5.75j]]
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <U> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
static <U گسترش TType ، T گسترش TNumber > پیچیده <U> | |
خروجی <U> | بیرون () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <U> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد مجتمع ایستا عمومی <U> ( دامنه دامنه ، عملوند <T> واقعی، عملوند <T> تصویر، کلاس<U> Tout)
روش کارخانه برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات Complex جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|
برمی گرداند
- نمونه جدیدی از Complex