LocalResponseNormalizationGrad

کلاس نهایی عمومی LocalResponseNormalizationGrad

گرادیان برای عادی سازی پاسخ محلی.

کلاس های تو در تو

کلاس

LocalResponseNormalizationGrad.Options

ویژگی های اختیاری برای LocalResponseNormalizationGrad

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options	آلفا (آلفا شناور)
خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options	بتا (بتای شناور)
استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options	تعصب (سوگیری شناور)
استاتیک <T TNumber > LocalResponseNormalizationGrad <T> را گسترش می دهد	ایجاد (حوزه دامنه ، عملوند <T> inputGrads، عملوند <T> inputImage، عملوند <T> outputImage، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LocalResponseNormalizationGrad جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options	عمق رادیوس (شعاع عمق طولانی)
خروجی <T>	خروجی () گرادیان برای LRN.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "LRNGrad"

روش های عمومی

عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options آلفا (فلوات آلفا)

مولفه های

آلفا	یک عامل مقیاس، معمولا مثبت.

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی Static LocalResponseNormalizationGrad.Options بتا (Float beta)

مولفه های

بتا	یک توانمند.

تعصب عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options (بایاس شناور)

مولفه های

جانبداری	یک افست (معمولا > 0 برای جلوگیری از تقسیم بر 0).

عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad <T> ایجاد ( Scope scope، Operand <T> inputGrads، Operand <T> inputImage، Operand <T> outputImage، Options... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LocalResponseNormalizationGrad جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
ورودی Grads	4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
ورودی تصویر	4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
خروجی تصویر	4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از LocalResponseNormalizationGrad

عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options depthRadius (Long depthRadius)

مولفه های

عمق شعاع	یک شعاع عمق

خروجی عمومی <T> خروجی ()

گرادیان برای LRN.

،

کلاس نهایی عمومی LocalResponseNormalizationGrad

گرادیان برای عادی سازی پاسخ محلی.

کلاس های تو در تو

کلاس

LocalResponseNormalizationGrad.Options

ویژگی های اختیاری برای LocalResponseNormalizationGrad

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options	آلفا (آلفا شناور)
خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options	بتا (بتای شناور)
استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options	تعصب (سوگیری شناور)
استاتیک <T TNumber > LocalResponseNormalizationGrad <T> را گسترش می دهد	ایجاد (حوزه دامنه ، عملوند <T> inputGrads، عملوند <T> inputImage، عملوند <T> outputImage، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LocalResponseNormalizationGrad جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options	عمق رادیوس (شعاع عمق طولانی)
خروجی <T>	خروجی () گرادیان برای LRN.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "LRNGrad"

روش های عمومی

عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options آلفا (فلوات آلفا)

مولفه های

آلفا	یک عامل مقیاس، معمولا مثبت.

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی Static LocalResponseNormalizationGrad.Options بتا (Float beta)

مولفه های

بتا	یک توانمند.

تعصب عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options (بایاس شناور)

مولفه های

جانبداری	یک افست (معمولا > 0 برای جلوگیری از تقسیم بر 0).

عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad <T> ایجاد ( Scope scope، Operand <T> inputGrads، Operand <T> inputImage، Operand <T> outputImage، Options... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LocalResponseNormalizationGrad جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
ورودی Grads	4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
ورودی تصویر	4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
خروجی تصویر	4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از LocalResponseNormalizationGrad

عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options depthRadius (Long depthRadius)

مولفه های

عمق شعاع	یک شعاع عمق

خروجی عمومی <T> خروجی ()

گرادیان برای LRN.