تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی.
تبدیل فوریه گسسته یک بعدی یک سیگنال با ارزش واقعی را بر روی داخلی ترین بعد «ورودی» محاسبه می کند.
از آنجایی که DFT یک سیگنال واقعی متقارن هرمیتی است، "signal.Rfft" فقط "طول_fft / 2 + 1" مولفه های منحصر به فرد FFT را برمی گرداند: عبارت فرکانس صفر، و به دنبال آن "طول_fft / 2" فرکانس مثبت. مقررات.
در امتداد محور «signal.Rfft» محاسبه میشود، اگر «fft_length» کوچکتر از بعد مربوط به «ورودی» باشد، بعد برش داده میشود. اگر بزرگتر باشد، بعد با صفر پر می شود.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <U> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
static <U TType > Rfft <U> را گسترش می دهد | |
خروجی <U> | خروجی () یک تانسور پیچیده64 با همان رتبه «ورودی». |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <U> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد Rfft ایستا عمومی <U> ( دامنه دامنه ، عملوند <? TNumber > ورودی را گسترش می دهد، عملوند < TINT32 > fftLength، کلاس<U> Tcomplex)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Rfft جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
ورودی | یک تانسور float32. |
طول fft | یک تانسور int32 شکل [1]. طول FFT |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از Rfft
خروجی عمومی <U> خروجی ()
یک تانسور پیچیده64 با همان رتبه «ورودی». درونی ترین بعد «ورودی» با «طول_fft / 2 + 1» اجزای فرکانس منحصر به فرد تبدیل فوریه 1 بعدی آن جایگزین شده است.