Dequantize

کلاس نهایی عمومی Dequantize

ورودی uint32 بسته بندی شده را می گیرد و ورودی را در uint8 باز می کند تا انجام دهد

کوانتیزاسیون روی دستگاه

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی < TBfloat16 >
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک Dequantize
ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <?>، فلوت minRange، Float maxRange، حالت رشته، خروجی transpose Boolean)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Dequantize جدید را بسته بندی می کند.
خروجی < TBfloat16 >
خروجی ()
تانسورهای خروجی که انواع آنها bloat16 است.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "XlaDequantize"

روش های عمومی

خروجی عمومی < TBfloat16 > asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک Dequantize ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <?>، Float minRange، Float maxRange، حالت رشته، خروجی Transpose Boolean)

روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Dequantize جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ورودی تانسورهای ورودی که نوع آنها uint32 است، شکل آنها [d0، ...، dn] است.
Min Range حداقل مقدار اسکالر که احتمالاً برای ورودی تولید می شود.
حداکثر دامنه حداکثر مقدار اسکالر که احتمالاً برای ورودی تولید می شود.
حالت رشته ای برای تعیین حالت dequantize در {"MIN_COMBINED"، "MIN_FIRST"، "SCALED"}.
انتقال خروجی بولی برای تعیین اینکه آیا خروجی جابجا شده است یا خیر. transpose_output زمانی سریعتر است که ورودی بزرگ باشد و رتبه ورودی بالاتر از 1 باشد.
برمی گرداند
  • نمونه جدیدی از Dequantize

خروجی عمومی < TBfloat16 > خروجی ()

تانسورهای خروجی که انواع آنها bloat16 است. اگر transpose_output درست باشد، شکل خروجی [dn * 4، dn-1، ...، d1، d0] است. اگر transpose_output نادرست باشد، شکل خروجی [d0،...، dn * 4] است.