AvgPool3dGrad

کلاس نهایی عمومی AvgPool3dGrad

گرادیان تابع ادغام متوسط ​​را محاسبه می کند.

کلاس های تو در تو

کلاس AvgPool3dGrad.Options ویژگی های اختیاری برای AvgPool3dGrad

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <T TNumber > AvgPool3dGrad <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( scope scope، Operand < TINT32 > origInputShape، Operand <T> grad، List<Long> ksize، List<Long> strides، String padding، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات AvgPool3dGrad جدید را بسته بندی می کند.
Static AvgPool3dGrad.Options
dataFormat (String dataFormat)
خروجی <T>
خروجی ()
پشتی برای ورودی.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "AvgPool3DGrad"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی ایستا AvgPool3dGrad <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند < TINT32 > origInputShape، عملوند <T> grad، List<Long> ksize، فهرست <طولانی> گام‌ها، لایه‌بندی رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات AvgPool3dGrad جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
origInputShape ابعاد ورودی اصلی
درجه پشتیبان خروجی شکل «[دسته، عمق، ردیف، ستون، کانال]».
ksize تانسور 1 بعدی به طول 5. اندازه پنجره برای هر بعد تانسور ورودی. باید "ksize[0] = ksize[4] = 1" داشته باشد.
گام برداشت تانسور 1 بعدی به طول 5. گام پنجره کشویی برای هر بعد «ورودی». باید «گام‌ها[0] = گام‌ها[4] = 1» داشته باشد.
لایه گذاری نوع الگوریتم padding مورد استفاده.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از AvgPool3dGrad

عمومی استاتیک AvgPool3dGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

مولفه های
dataFormat فرمت داده داده های ورودی و خروجی. با فرمت پیش‌فرض «NDHWC»، داده‌ها به ترتیب زیر ذخیره می‌شوند: [دسته‌ای، در عمق، در ارتفاع، در عرض، در کانال‌ها]. از طرف دیگر، قالب می تواند "NCDHW" باشد، ترتیب ذخیره سازی داده ها به این صورت است: [دسته ای، درون_کانال ها، عمقی، در ارتفاع، در_عرض].

خروجی عمومی <T> خروجی ()

پشتی برای ورودی.