パブリック最終クラスAvgPool3dGrad
平均プーリング関数の勾配を計算します。
ネストされたクラス
| クラス | AvgPool3dGrad.オプション | AvgPool3dGradのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <T extends TNumber > AvgPool3dGrad <T> | |
| 静的AvgPool3dGrad.Options | dataFormat (文字列データ形式) |
| 出力<T> | 出力() 入力用のバックプロップ。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: 「AvgPool3DGrad」
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static AvgPool3dGrad <T> create (スコープスコープ、オペランド< TInt32 > origInputShape、オペランド<T> grad、List<Long> ksize、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい AvgPool3dGrad オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| origInputShape | 元の入力寸法。 |
| 卒業生 | 形状 `[batch, Depth, Rows, Cols, Channels]` の出力バックプロップ。 |
| kサイズ | 長さ 5 の 1 次元テンソル。入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。 `ksize[0] = ksize[4] = 1` でなければなりません。 |
| 歩幅 | 長さ 5 の 1 次元テンソル。「input」の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 `strides[0] = strides[4] = 1` でなければなりません。 |
| パディング | 使用するパディングアルゴリズムのタイプ。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- AvgPool3dGrad の新しいインスタンス
public static AvgPool3dGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
パラメーター
| データ形式 | 入力データと出力データのデータ形式。デフォルトの形式「NDHWC」では、データは[バッチ、深さ、高さ、幅、チャネル]の順に保存されます。あるいは、形式を「NCDHW」にすることもでき、データの保存順序は [batch、in_channels、in_ Depth、in_height、in_width] になります。 |
|---|