Demonstrate your proficiency in using TensorFlow to solve deep learning and ML problems. Get recognized for your skills and join our Certificate Network.
TensorFlow デベロッパー認定資格プログラムの概要
The goal of this certificate is to provide everyone in the world the opportunity to showcase their expertise in ML in an increasingly AI-driven global job market. This certificate in TensorFlow development is intended as a foundational certificate for students, developers, and data scientists who want to demonstrate practical machine learning skills through the building and training of models using TensorFlow.
The program consists of an assessment exam developed by the TensorFlow team. Developers who pass the exam can join our Certificate Network and display their certificate and badges on their resume, GitHub, and social media platforms including LinkedIn, making it easy to share their level of TensorFlow expertise with the world.
Stay tuned as we are working to add certificate programs for more advanced and specialized TensorFlow practitioners. Check back soon for more information.
Before you take the exam, please review our Candidate Handbook.
TensorFlow 認定資格の対象者
エントリーレベルの認定資格試験では、ツールやアプリケーションへの機械学習の統合に関するデベロッパーの基本知識をテストします。この認定資格プログラムをご利用いただくには、コンピュータ ビジョン、畳み込みニューラル ネットワーク、自然言語処理、実際の画像データと戦略に基づいた TensorFlow モデルの構築について理解しておく必要があります。
試験に合格するには、以下の分野に精通している必要があります。
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ML とディープ ラーニングの基本原理
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TensorFlow 2.x での ML モデルの作成
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ディープ ニューラル ネットワークと畳み込みニューラル ネットワークを使用した、画像認識アルゴリズム、物体検出アルゴリズム、テキスト認識アルゴリズムの構築
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さまざまな形状やサイズの実際の画像を使用して、畳み込みを通じて画像の遷移を視覚化し、コンピュータが情報、プロットの損失、精度をどのように「認識」しているかを把握すること
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拡張やドロップアウトなどの過学習を防ぐ方法の探索
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TensorFlow を使用した自然言語処理の問題解決のためのニューラル ネットワークの応用
利点
さまざまな背景、経験、地域性、視点を持っている方々に幅広く関わっていただくことで、機械学習とその応用方法は今後劇的な進化を遂げるものと考えております。これを叶えるため、教材と試験の費用に相当する奨学金を人数限定で提供いたします。
If you don't have the background above, take the DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate specialization on Coursera or the Intro to TensorFlow for Deep Learning course on Udacity to prepare for the exam. These courses require:
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Python プログラミングの基本スキル
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従来の機械学習やディープ ラーニングに関する知識があれば役立ちますが、必須ではありません
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線形代数、確率、統計、微積分学などの数学の分野を学んだ経験があれば役立ちますが、必須ではありません
Not there yet? Other resources are available to get you up-to-speed.
仕組み
Review our Candidate Handbook covering exam criteria and FAQs. Optional: Take the DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate. This is strongly recommended in order to prepare for the exam.
試験に登録します。Gmail アカウントでログインし（アカウントをお持ちでない場合は、ログイン プロセス中に作成できます）、写真付きの身分証明書（運転免許証やパスポートなど）をアップロードし、お支払い情報を指定します。
試験を受けて送信します。試験購入日から 6 か月以内にログインして試験を受けてください。6 か月以内であればいつでもかまいません。試験を完了するための所要時間は最大で 5 時間です。
TensorFlow 認定証が届きます。試験を送信すると評価が行われます。送信した試験の評価状況は、受験者向けポータルで 24 時間以内に確認できるようになります。
Share your expertise with your community. You can add the certificate and badge to your resume and public profiles, including GitHub, LinkedIn, Twitter, and join our Certificate Network to help recruiters find ML professionals like you.