機械学習は初めてですか?ビデオ コースを視聴して、Web テクノロジーを使用した ML の実践的な知識を習得します
シリーズを見る
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
TensorFlow.js は機械学習用 JavaScript ライブラリです
ML モデルを JavaScript で開発し、ブラウザまたは Node.js で直接 ML を使用します。
既存のモデルを実行する
既製の JavaScript モデルを使用するか、Python TensorFlow モデルを変換してブラウザ内または Node.js で実行します。
既存のモデルを再トレーニングする
独自のデータを使用して既存の ML モデルを再トレーニングします。
JavaScript を使用して ML モデルを開発する
柔軟性が高く直感的に操作できる API を使用して、JavaScript で直接モデルの構築とトレーニングを行います。
Holobooth
ウェブ ML を活用することで、熱帯のビーチや宇宙空間など、好きな場所に移動できます。
[null,null,[],[],[],null,["# TensorFlow.js | Machine Learning for JavaScript Developers\n\nTensorFlow.js is a library for machine learning in JavaScript\n=============================================================\n\nDevelop ML models in JavaScript, and use ML directly in the browser or in Node.js. \n[See tutorials](/js/tutorials)\n\n\nTutorials show you how to use TensorFlow.js with complete, end-to-end examples.\n[See models](/js/models)\n\n\nPre-trained, out-of-the-box models for common use cases.\n[See demos](/js/demos)\n\n\nLive demos and examples run in your browser using TensorFlow.js. \n\nHow it works\n------------\n\n#### Run existing models\n\nUse off-the-shelf JavaScript models or convert Python TensorFlow models to run in the browser or under Node.js. \n[Use official TensorFlow.js models](/js/models) [Convert Python models](/js/tutorials#convert_pretained_models_to_tensorflowjs) \n\n#### Retrain existing models\n\nRetrain pre-existing ML models using your own data. \n[Use Transfer Learning to customize models](/js/tutorials/transfer/what_is_transfer_learning) \n\n#### Develop ML with JavaScript\n\nBuild and train models directly in JavaScript using flexible and intuitive APIs. \n[Get started with TensorFlow.js](/js/tutorials) \n\nDemos\n-----\n\n[Performance RNN](https://magenta.tensorflow.org/demos/performance_rnn/index.html#2%7C2,0,1,0,1,1,0,1,0,1,0,1%7C1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1%7C1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1%7Cfalse) \nEnjoy a real-time piano performance by a neural network. \n[Explore demo](https://magenta.tensorflow.org/demos/performance_rnn/index.html#2%7C2,0,1,0,1,1,0,1,0,1,0,1%7C1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1%7C1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1%7Cfalse) [View code](https://github.com/tensorflow/magenta-demos/tree/master/performance_rnn) \n[Webcam Controller](https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/dist/index.html) \nPlay Pac-Man using images trained in your browser. \n[Explore demo](https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/dist/index.html) [View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/webcam-transfer-learning) \n[Holobooth](https://holobooth.flutter.dev/) \nTransport yourself to a tropical beach, outer space, and elsewhere with the power of web ML. \n[Explore demo](https://holobooth.flutter.dev/) [View code](https://github.com/flutter/holobooth) \n[See all demos](/js/demos) \n\nNews \\& announcements\n---------------------\n\nCheck out our [blog](https://blog.tensorflow.org/search?label=TensorFlow.js&max-results=20) for additional updates, and subscribe to our TensorFlow newsletter to get the latest announcements sent directly to your inbox. \n[Sign up](/subscribe) \n\nCommunity participation\n-----------------------\n\nSee more ways to participate in the TensorFlow community. \n[Community](/community) \n[Made with TensorFlow.js demos](https://www.youtube.com/playlist?list=PLQY2H8rRoyvzSZZuF0qJpoJxZR1NgzcZw) \n[TensorFlow.js on GitHub](https://github.com/tensorflow/tfjs) \n[Ask a question on TensorFlow Forum](https://discuss.ai.google.dev/c/tensorflow/21) \n[Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow.js) \n[Issues, bug reports, and feature requests](https://github.com/tensorflow/tfjs/issues) \n[Announcement-only mailing list](https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!forum/tfjs-announce) \n[Join the TF.js Special Interest Group](https://github.com/tensorflow/community/blob/master/sigs/tf.js/CHARTER.md) \n[Explore Dev Library community projects](https://devlibrary.withgoogle.com/products/ml) \n\nGet started with TensorFlow.js\n------------------------------\n\n[Explore tutorials](/js/tutorials)"]]