TensorFlow モデルを構築、保存、ロード、実行するクラスを定義します。
警告: API は現在実験段階であり、TensorFlow API の安定性保証の対象になっていません。インストール手順については、 README.md を参照してください。
LabelImage の例では、事前トレーニングされたInceptionアーキテクチャの畳み込みニューラル ネットワークを使用して画像を分類するためのこの API の使用法を示します。それは次のことを示しています。
- グラフの構築: OperationBuilder クラスを使用してグラフを構築し、JPEG 画像をデコード、サイズ変更、正規化します。
- モデルの読み込み: Graph.importGraphDef() を使用して、事前トレーニングされた Inception モデルを読み込みます。
- グラフの実行: セッションを使用してグラフを実行し、画像に最適なラベルを見つけます。
追加の例は、 tensorflow/models GitHub リポジトリにあります。
インターフェース
実行環境 | TensorFlow Operation を作成および実行するための環境を定義します。 |
Graph.whileSubgraphBuilder | buildSubgraph メソッドをオーバーライドして while ループの条件サブグラフまたは本体サブグラフを構築する抽象クラスをインスタンス化するために使用されます。 |
オペランド<T extends TType > | TensorFlow オペレーションのオペランドによって実装されるインターフェイス。 |
手術 | Tensor で計算を実行します。 |
オペレーションビルダー | Operation s のビルダー。 |
テンソル | 静的に型指定された多次元配列。 |
クラス
具体的な関数 | 入力および出力のシグネチャを使用して、単一の関数として呼び出すことができるグラフ。 |
デバイススペック | TensorFlow デバイスの (おそらく部分的な) 仕様を表します。 |
デバイススペックビルダー | DeviceSpec クラスを構築するための Builder クラス。 |
熱心なセッション | TensorFlow オペレーションを積極的に実行するための環境。 |
EagerSession.Options | |
グラフ | TensorFlow 計算を表すデータ フロー グラフ。 |
グラフ操作 | Graph にノードとして追加されるOperation の実装。 |
グラフオペレーションビルダー | GraphOperation をGraph に追加するためのOperationBuilder 。 |
出力<T extends TType > | Operation によって生成されるテンソルへのシンボリック ハンドル。 |
RawTensor | JVM から直接アクセスできるデータ空間にメモリがマップされていないテンソル。 |
保存されたモデルバンドル | SavedModelBundle は、ストレージからロードされたモデルを表します。 |
SavedModelBundle.Exporter | SavedModel をエクスポートするためのオプション。 |
SavedModelBundle.Loader | SavedModel をロードするためのオプション。 |
サーバ | 分散トレーニングで使用するためのインプロセス TensorFlow サーバー。 |
セッション | Graph 実行用のドライバー。 |
セッション.実行 | セッションの実行時に取得される出力テンソルとメタデータ。 |
セッションランナー | Operation を実行し、 Tensors 評価します。 |
サイン | 他の有用なメタデータの中でも、 ConcreteFunction などの実行可能エンティティの入力と出力を記述します。 |
署名.ビルダー | 新しい関数シグネチャを構築します。 |
Signature.TensorDescription | |
TensorFlow | TensorFlow ランタイムを記述する静的ユーティリティ メソッド。 |
TensorMapper <T はTTypeを拡張 > | RawTensor のネイティブ メモリを、JVM からアクセス可能な n 次元の型付きデータ空間にマッピングします。 |
列挙型
デバイス仕様.デバイスタイプ | |
EagerSession.DevicePlacementPolicy | 特定のデバイス上で操作を実行しようとしたが、一部の入力テンソルがそのデバイス上にない場合にどのように動作するかを制御します。 |
ExecutionEnvironment.Types |