genel final dersi AvgPool3dGrad
Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.
İç İçe Sınıflar
sınıf | AvgPool3dGrad.Options | AvgPool3dGrad için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <T TNumber'ı genişletir > AvgPool3dGrad <T> | |
statik AvgPool3dGrad.Options | dataFormat (Dize dataFormat) |
Çıkış <T> | çıktı () Giriş için arka destek. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "AvgPool3DGrad"
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static AvgPool3dGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt32 > origInputShape, İşlenen <T> grad, Liste<Uzun> ksize, Liste<Uzun> adımlar, Dize doldurma, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir AvgPool3dGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
origInputShape | Orijinal giriş boyutları. |
mezun | "[toplu iş, derinlik, satırlar, sütunlar, kanallar]" şeklinin çıktı arka desteği. |
ksize | 1-D uzunluk tensörü 5. Giriş tensörünün her boyutu için pencerenin boyutu. 'ksize[0] = ksize[4] = 1' olmalıdır. |
adımlar | 1 boyutlu uzunluk tensörü 5. 'Giriş'in her boyutu için kayan pencerenin adımı. 'Adımlar[0] = adımlar[4] = 1' olmalıdır. |
dolgu malzemesi | Kullanılacak doldurma algoritmasının türü. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- AvgPool3dGrad'ın yeni bir örneği
public static AvgPool3dGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametreler
veri formatı | Giriş ve çıkış verilerinin veri formatı. Varsayılan "NDHWC" biçimiyle veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, derinlemesine, yükseklik, yükseklik, genişlik, kanallar içi]. Alternatif olarak format "NCDHW" olabilir ve veri depolama sırası şu şekildedir: [toplu iş, kanal içi, derinlik, yükseklik, genişlik]. |
---|