Google 致力于为黑人社区推动种族平等。查看具体举措

TensorFlow aşağıdaki 64 bit sistemlerde test edilmiş ve desteklenmiştir:

  • macOS 10.12.6 (Sierra) veya üstü (GPU desteği yok)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPU pip install tensorflow
# Or try the preview build (unstable) pip install tf-nightly

Python'un pip paket yöneticisiyle TensorFlow'u kurun.

Ubuntu, Windows ve macOS için resmi paketler mevcuttur.

CUDA® özellikli kartlar için GPU kılavuzuna bakın.

TensorFlow Docker görüntüleri , TensorFlow'u çalıştırmak için zaten yapılandırılmıştır. Docker konteyneri sanal bir ortamda çalışır ve GPU desteğini kurmanın en kolay yoludur.

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server

Kurulum gerekmez. Makine öğrenimi eğitimi ve araştırmasının yaygınlaştırılmasına yardımcı olmak için oluşturulmuş bir Google araştırma projesi olan Colaboratory ile TensorFlow eğiticilerini doğrudan tarayıcıda çalıştırın. Bu, kullanmak için hiçbir kurulum gerektirmeyen ve tamamen bulutta çalışan bir Jupyter dizüstü bilgisayar ortamıdır. Blog gönderisini okuyun .

İlk ML uygulamanızı oluşturun

Web ve mobil cihazlarda TensorFlow modelleri oluşturun ve dağıtın.
TensorFlow.js, tarayıcı, Node.js, mobil ve daha fazlasında ML modellerini eğitmek ve dağıtmak için WebGL ile hızlandırılmış bir JavaScript kitaplığıdır.
TensorFlow Lite, mobil ve gömülü cihazlar için hafif bir çözümdür.