TensorFlow eğiticileri, Jupyter not defterleri olarak yazılır ve kurulum gerektirmeyen, barındırılan bir not defteri ortamı olan Google Colab'da doğrudan çalıştırılır. Google Colab'da Çalıştır düğmesini tıklayın.
Yeni başlayanlar için
Başlamak için en iyi yer, kullanıcı dostu Keras sıralı API'sidir. Yapı taşlarını bir araya getirerek modeller oluşturun. Bu eğitimlerden sonra Keras kılavuzunu okuyun.Başlangıç için hızlı başlangıç
Bu "Merhaba, Dünya!" dizüstü bilgisayar,model.fit Sequential API ve model.fit .
Keras temelleri
Bu not defteri koleksiyonu, Keras kullanan temel makine öğrenimi görevlerini gösterir.Veri yükle
Bu öğreticiler, çeşitli veri biçimlerini yüklemek ve giriş ardışıktf.data oluşturmak için tf.data kullanır.
Uzmanlar için
Keras işlevsel ve alt sınıflandırma API'leri, özelleştirme ve gelişmiş araştırma için çalıştırma tanımlı bir arabirim sağlar. Modelinizi oluşturun, ardından ileri ve geri geçişi yazın. Özel katmanlar, etkinleştirmeler ve eğitim döngüleri oluşturun.Gelişmiş hızlı başlangıç
Bu "Merhaba, Dünya!" dizüstü bilgisayar, Keras alt sınıflandırma API'sini ve özel bir eğitim döngüsünü kullanır.Özelleştirme
Bu defter koleksiyonu, TensorFlow'da özel katmanların ve eğitim döngülerinin nasıl oluşturulacağını gösterir.Dağıtılmış eğitim
Model eğitiminizi birden çok GPU, birden çok makine veya TPU'ya dağıtın.
Gelişmiş bölümünde, Neural makine çevirisi , Transformers ve CycleGAN gibi birçok eğitici not defteri örneği bulunur .