Makine öğrenimi modellerini optimize edin ,Makine öğrenimi modellerini optimize edin
import tensorflow as tf import tensorflow_model_optimization as tfmot import tf_keras as keras model = keras.Sequential([...]) pruning_schedule = tfmot.sparsity.keras.PolynomialDecay( initial_sparsity=0.0, final_sparsity=0.5, begin_step=2000, end_step=4000) model_for_pruning = tfmot.sparsity.keras.prune_low_magnitude( model, pruning_schedule=pruning_schedule) ... model_for_pruning.fit(...)
TensorFlow Model Optimizasyon Araç Takımı , dağıtım ve yürütme için ML modellerini optimize etmeye yönelik bir araçlar paketidir. Pek çok kullanım arasında, araç takımı aşağıdakiler için kullanılan teknikleri destekler:
- Bulut ve uç cihazlar (ör. mobil, IoT) için gecikmeyi ve çıkarım maliyetini azaltın.
- Modelleri işleme, bellek, güç tüketimi, ağ kullanımı ve model depolama alanı kısıtlamalarıyla uç cihazlara dağıtın.
- Yürütmeyi etkinleştirin ve mevcut donanım veya yeni özel amaçlı hızlandırıcılar için optimize edin.
Görevinize bağlı olarak modeli ve optimizasyon aracını seçin:
-
Kullanıma hazır modellerle performansı artırın, Hazır modellerle performansı artırın
Çoğu durumda önceden optimize edilmiş modeller uygulamanızın verimliliğini artırabilir. Çoğu durumda, önceden optimize edilmiş modeller uygulamanızın verimliliğini artırabilir. -
TensorFlow Model Optimizasyon Araç Setini Kullanın,TensorFlow Model Optimizasyon Araç Setini Kullanın
Halihazırda eğitilmiş bir TensorFlow modelini optimize etmek için eğitim sonrası araçları deneyin. ,Önceden eğitilmiş bir TensorFlow modelini optimize etmek için eğitim sonrası araçları deneyin. -
Daha fazla optimize edin
Eğitim süresi optimizasyon araçlarını kullanın ve teknikler hakkında bilgi edinin. ,Eğitim süresi optimizasyon araçlarını kullanın ve teknikler hakkında bilgi edinin.