TensorFlow Extended (TFX), üretim ML işlem hatlarını dağıtmak için uçtan uca bir platformdur
Modellerinizi araştırmadan üretime taşımaya hazır olduğunuzda, bir üretim hattı oluşturmak ve yönetmek için TFX'i kullanın.
Nasıl çalışır
TFX işlem hattı, özellikle ölçeklenebilir, yüksek performanslı makine öğrenimi görevleri için tasarlanmış bir ML işlem hattı uygulayan bir dizi bileşendir. Bileşenler, ayrı ayrı da kullanılabilen TFX kitaplıkları kullanılarak oluşturulur.
Şirketler TFX'i nasıl kullanıyor?
Sık karşılaşılan sorunlara çözümler
Projelerinizde size yardımcı olacak adım adım öğreticileri keşfedin.
Bu kılavuz, spor ayakkabılar ve gömlekler gibi giysi görüntülerini sınıflandırmak için bir sinir ağı modelini eğitir, eğitilen modeli kaydeder ve ardından TensorFlow Serving ile birlikte sunar. Odak noktası, TensorFlow'daki modelleme ve eğitimden ziyade TensorFlow Sunmasıdır.
Google Cloud'da kendi makine öğrenimi ardışık düzenlerinizi oluşturmak için TensorFlow Extended (TFX) ve Cloud AI Platform Pipelines'a giriş. Veri kümesini inceleyerek ve eksiksiz bir çalışma hattı ile biten tipik bir makine öğrenimi geliştirme sürecini izleyin.
TensorFlow Extended'ın (TFX) cihaza dağıtılacak makine öğrenimi modellerini nasıl oluşturup değerlendirebileceğini öğrenin. TFX artık mobil cihazlarda yüksek verimli çıkarım gerçekleştirmeyi mümkün kılan TFLite için yerel destek sağlıyor.
Haberler ve duyurular
Ek TFX içeriği için blogumuza ve YouTube oynatma listemize göz atın,
ve almak için TensorFlow bültenimize abone olun.
en son duyurular doğrudan gelen kutunuza gönderilir.