TensorFlow'a Giriş

TensorFlow, yeni başlayanların ve uzmanların masaüstü, mobil, web ve bulut için makine öğrenimi modelleri oluşturmasını kolaylaştırır. Başlamak için aşağıdaki bölümlere bakın.

TensorFlow

Bir sonraki makine öğrenimi projenizi oluşturmanıza yardımcı olacak yeni başlayanlar ve uzmanlar için öğreticilerle TensorFlow'un temellerini öğrenin.

Daha fazla bilgi edin

JavaScript için

Yeni makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve mevcut modelleri JavaScript ile dağıtmak için TensorFlow.js'yi kullanın.

Daha fazla bilgi edin

Mobil ve IoT için

Android, iOS, Edge TPU ve Raspberry Pi gibi mobil ve yerleşik cihazlarda TensorFlow Lite ile çıkarım çalıştırın.

Daha fazla bilgi edin

Prodüksiyon için

TensorFlow Extended (TFX) kullanarak eğitim ve çıkarım için üretime hazır bir ML işlem hattı dağıtın.

Daha fazla bilgi edin

TensorFlow ekosistemi

TensorFlow, Python veya JavaScript kullanarak modeller geliştirmek ve eğitmek ve hangi dili kullanırsanız kullanın bulutta, şirket içinde, tarayıcıda veya cihazda kolayca dağıtmak için bir iş akışları koleksiyonu sağlar.

Verileri yükleyin ve önişleyin

Modeller oluşturun, eğitin ve yeniden kullanın

Dağıtmak

Python geliştirme

CPU GPU TPU

TensorFlow

TensorFlow Giriş İşlem Hatları Oluşturun

tf.data API, basit, yeniden kullanılabilir parçalardan karmaşık girdi ardışık düzenleri oluşturmanıza olanak tanır.

Keşfetmek

TensorFlow

Keras'ı kullanarak modeller oluşturun ve eğitin

tf.keras, modeller oluşturmak ve eğitmek için üst düzey bir API'dir. İstekli yürütme, tf.data ardışık düzenleri ve tahmin ediciler gibi TensorFlow'a özgü işlevleri destekler.

Keşfetmek

TensorFlow

Python kullanarak dağıtın

Bir mobil veya uç cihazda, tarayıcıda veya TensorFlow Serving'i kullanarak uygun ölçekte dağıtın.

JavaScript geliştirme

CPU GPU'su

TensorFlow.js

Önceden eğitilmiş TensorFlow.js, TensorFlow veya TFLite modellerini kullanın ve bunları web'de veya diğer JS platformlarında çalıştırın.

Keşfetmek

uç cihazlar

CPU GPU RPi

TensorFlow Lite

Android, iOS ve Raspberry Pi gibi mobil veya yerleşik cihazlarda devreye alın

Geliştirici kılavuzunu okuyun ve yeni bir model seçin veya mevcut bir modeli yeniden eğitin, sıkıştırılmış bir dosyaya dönüştürün, bir uç cihaza yükleyin ve ardından optimize edin.

Keşfetmek

Uçtan uca üretim

CPU GPU TPU

TFX

TF Data Validation ile giriş verilerini doğrulayın

Daha bir modeli eğitmeden önce verilerinizi analiz etmek ve dönüştürmek için TFX bileşenlerini nasıl kullanacağınızı görün.

Keşfetmek

TFX

TF Transform ile özellik mühendisliği

Ham verileri bir makine öğrenimi modelini eğitmek için kullanılan verilere dönüştüren bir ön işleme işlevinin nasıl tanımlanacağını öğrenin ve ön işleme işlevini bir Beam işlem hattına dönüştürerek verileri dönüştürmek için Apache Beam uygulamasının nasıl kullanıldığını görün.

Keşfetmek

TFX

Modelleme ve eğitim

Yönetilen bir süreç olarak bir TFX işlem hattında modellerinizi nasıl eğiteceğinizi öğrenin.

Keşfetmek

TFX

TF model analizi ile model performansını anlama

TensorFlow Model Analysis'in TFX ardışık düzeninde model değerlendirmeleri gerçekleştirmenize ve sonuçları bir Jupyter not defterinde görselleştirmenize nasıl izin verdiğini görün.

Keşfetmek

TFX

Modelleri TF Sunma ile REST API ile sunun

TensorFlow Sunmanın, aynı sunucu mimarisini ve API'leri korurken yeni algoritmalar ve deneyler dağıtmanıza nasıl olanak tanıdığını öğrenin.

Keşfetmek

Araçlar

TensorBoard

TensorBoard, eğitimi ve sonuçları görselleştirmek için bir araçtır

TensorBoard ile kayıp ve doğruluk gibi deney metriklerini izleyebilir, model grafiğini görselleştirebilir, daha düşük boyutlu bir alana proje yerleştirmelerini ve daha fazlasını yapabilirsiniz.

Keşfetmek

TensorFlow Merkezi

TensorFlow Hub, mevcut modellerden oluşan kapsamlı bir kitaplıktır

TensorFlow Hub, modül adı verilen makine öğrenimi modellerinin yeniden kullanılabilir parçalarının yayınlanması, keşfedilmesi ve tüketilmesi için bir kitaplıktır.

Keşfetmek

Makine öğrenimi bilginizi genişletmek mi istiyorsunuz?

TensorFlow, makine öğrenimi ilkelerine ve temel kavramlara ilişkin temel bir anlayışla kullanımı daha kolaydır. Becerilerinizi geliştirmek için temel makine öğrenimi uygulamalarını öğrenin ve uygulayın.

Makine öğrenimi öğrenin

Temel makine öğrenimi alanlarındaki becerilerinizi geliştirmek için seçilmiş müfredatlarla başlayın.

Daha fazla bilgi edin  

TensorFlow'u kullanmaya başlayın

Eğiticileri keşfedin