Kitaplıklar ve uzantılar
TensorFlow kullanarak gelişmiş modeller veya yöntemler oluşturmak için kitaplıkları keşfedin ve TensorFlow'u genişleten etki alanına özgü uygulama paketlerine erişin.
Sınıflandırma, regresyon ve sıralama için karar ormanlarını kullanan modelleri eğitmek, sunmak ve yorumlamak için son teknoloji algoritmalar.
Yeniden kullanılabilir makine öğrenimi için bir kitaplık. En son eğitilmiş modelleri minimum miktarda kodla indirin ve yeniden kullanın.
TensorFlow Model Optimizasyon Araç Takımı, dağıtım ve yürütme için makine öğrenimi modellerini optimize etmeye yönelik bir araçlar paketidir.
Öneri sistemi modelleri oluşturmak için bir kitaplık.
Sağduyulu şekil kısıtlamaları ile esnek, kontrollü ve yorumlanabilir ML çözümleri için bir kitaplık.
Kameralar, ışıklar ve malzemelerden oluşturuculara kadar çeşitli bilgisayar grafik işlevleri kitaplığı.
Merkezi olmayan veriler üzerinde makine öğrenimi ve diğer hesaplamalar için açık kaynaklı bir çerçeve.
TensorFlow Probability, olasılıksal akıl yürütme ve istatistiksel analiz için bir kütüphanedir.
Tensor2Tensor, derin öğrenmeyi daha erişilebilir kılmak ve makine öğrenimi araştırmalarını hızlandırmak için tasarlanmış bir derin öğrenme modelleri ve veri kümeleri kitaplığıdır.
Diferansiyel gizliliğe sahip makine öğrenimi modellerini eğitmek için TensorFlow optimize edicilerinin uygulamalarını içeren bir Python kitaplığı.
TensorFlow'da pekiştirmeli öğrenme için bir kitaplık.
Takviyeli öğrenme algoritmalarının hızlı prototiplenmesi için bir araştırma çerçevesi.
TRFL ("truffle" olarak telaffuz edilir), DeepMind tarafından oluşturulan pekiştirici öğrenme yapı taşları için bir kütüphanedir.
Geniş bir dağıtılmış tensör hesaplamaları sınıfını belirtebilen, dağıtılmış derin öğrenme için bir dil.
Metin (kelimeler, cümleler, karakterler) ve değişken uzunluktaki gruplar dahil olmak üzere tek tip olmayan şekillerle verileri depolamayı ve değiştirmeyi kolaylaştırır.
Unicode metniyle doğrudan TensorFlow'da çalışmayı destekler.
TensorFlow Ranking, TensorFlow platformunda Derecelendirmeyi Öğrenme (LTR) teknikleri için bir kitaplıktır.
Macenta, sanat ve müzik yaratma sürecinde makine öğreniminin rolünü araştıran bir araştırma projesidir.
Nucleus, SAM ve VCF gibi yaygın genomik dosya formatlarındaki verileri okumayı, yazmayı ve analiz etmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış bir Python ve C++ kodu kitaplığıdır.
Sinir ağları oluşturmak için DeepMind'dan bir kitaplık.
Özellik girdilerine ek olarak yapılandırılmış sinyallerden yararlanarak sinir ağlarını eğitmek için bir öğrenme çerçevesi.
SIG Eklentileri tarafından sağlanan TensorFlow için ekstra işlevsellik.
SIG IO tarafından sağlanan veri kümesi, akış ve dosya sistemi uzantıları.
TensorFlow Quantum, hibrit kuantum-klasik ML modellerinin hızlı prototiplenmesi için bir kuantum makine öğrenimi kitaplığıdır.
Model Kartlarını kolaylaştırın ve oluşturun—bir modelin gelişimi ve performansına bağlam ve şeffaflık sağlayan makine öğrenimi belgeleri.
Temel performans önyargılarından kaynaklanan kullanıcı zararını azaltacak veya ortadan kaldıracak şekilde modeller oluşturmaya ve eğitmeye yardımcı olan bir kitaplık.
İkili ve çok sınıflı sınıflandırıcılar için yaygın olarak tanımlanan adalet ölçümlerinin kolay hesaplanmasını sağlayan bir kitaplık.
TensorFlow Cloud, yerel ortamınızı Google Cloud'a bağlamak için bir kitaplıktır.
TensorFlow 2 ile kullanıma hazır metin ve NLP ile ilgili sınıflar ve işlemler koleksiyonu.