TensorFlow Geliştirici Sertifikasındaki Güncellemeler

TensorFlow Geliştirici Sertifikası sınav programını neredeyse dört yıl önce başlattık. 11.000'den fazla kişi sınavı geçti ve birçoğu bunun sonucunda makine öğrenimi geliştiricisi olarak iş bulmak da dahil olmak üzere olumlu bir etki gördü.

Sertifika programımızdaki bir sonraki adımı değerlendirirken TensorFlow Sertifika sınavını kapatıyor olacağız.

Sınava katılmak için son kayıt tarihi 30 Nisan 2024, son sınav tarihi ise 31 Mayıs 2024'tür. Sınavı geçtikten sonra kimlik bilgileriniz 3 yıl süreyle geçerli olacaktır.

TensorFlow Geliştirici Sertifikası programına genel bakış

Sınav | 100 ABD doları

Bu sertifikanın amacı, dünyadaki herkese, yapay zekanın giderek daha fazla yönlendirdiği küresel iş piyasasında ML konusundaki uzmanlıklarını sergileme fırsatı sağlamaktır. TensorFlow geliştirmedeki bu sertifika, TensorFlow kullanarak model oluşturma ve eğitme yoluyla pratik makine öğrenimi becerilerini göstermek isteyen öğrenciler, geliştiriciler ve veri bilimcileri için temel bir sertifika olarak tasarlanmıştır.

Program, TensorFlow ekibi tarafından geliştirilen bir değerlendirme sınavından oluşur. Sınavı geçen geliştiriciler Sertifika Ağımıza katılabilir ve sertifikalarını ve rozetlerini özgeçmişlerinde, GitHub'da ve LinkedIn dahil sosyal medya platformlarında görüntüleyebilir, böylece TensorFlow uzmanlık seviyelerini dünyayla paylaşmaları kolaylaşır.

Daha gelişmiş ve uzmanlaşmış TensorFlow uygulayıcılarına yönelik sertifika programları eklemeye çalışırken bizi takip etmeye devam edin. Daha fazla bilgi için kısa süre sonra tekrar kontrol edin.

Sınava girmeden önce lütfen Aday El Kitabımızı inceleyin .

TensorFlow Sertifikası kimlere yöneliktir?

Bu birinci düzey sertifika sınavı, geliştiricinin makine öğrenimini araçlara ve uygulamalara entegre etme konusundaki temel bilgisini test eder. Sertifika programı, Bilgisayarlı Görme, Evrişimli Sinir Ağları, Doğal Dil İşleme ve gerçek dünya görüntü verileri ve stratejilerini kullanarak TensorFlow modelleri oluşturma konusunda bilgi sahibi olmayı gerektirir.

Sınava başarılı bir şekilde girebilmek için sınava girenlerin aşağıdaki konularda rahat olmaları gerekir:

  • ML ve Derin Öğrenmenin temel ilkeleri

  • TensorFlow 2.x'te ML modelleri oluşturma

  • Derin sinir ağları ve evrişimli sinir ağları ile görüntü tanıma, nesne algılama ve metin tanıma algoritmaları oluşturma

  • Bir bilgisayarın bilgileri, çizim kaybını ve doğruluğunu nasıl "gördüğünü" anlamak amacıyla bir görüntünün kıvrımlar arasındaki yolculuğunu görselleştirmek için farklı şekil ve boyutlarda gerçek dünya görüntülerini kullanma

  • Arttırma ve bırakmalar da dahil olmak üzere aşırı uyumu önlemeye yönelik stratejileri araştırmak

  • TensorFlow kullanarak doğal dil işleme sorunlarını çözmek için sinir ağlarını uygulama

Faydalar
  • Yeni bir şey öğren. TensorFlow değerlendirme sınavıyla makine öğrenimi yetkinliğinizi artırın ve yeteneklerinizi test edin.

  • Topluluğun tanınmasını sağlayın. Küresel TensorFlow topluluğundaki başkaları tarafından tanının.

  • Becerilerinizi sergileyin. Giriş seviyesi TensorFlow geliştiricileri arayan işe alım uzmanları için en iyi aday olarak tanınmak için sertifikanızı özgeçmişinizde ve LinkedIn gibi sosyal ağ platformlarında paylaşın.

  • TensorFlow yeteneğini bulun. Sertifika Ağımızda kimin sertifika sahibi olduğunu görün ve makine öğrenimi görevleriniz için yardım bulun.

Sertifika Ağımızı keşfedin

Makine öğrenimi ve derin öğrenme görevlerinizde size yardımcı olacak, sınavı geçen TensorFlow Sertifikası sahiplerini bulun.