Yolunuza hakim olun

Makine öğreniminde uzman olmak için öncelikle dört öğrenme alanında güçlü bir temele ihtiyacınız vardır: kodlama, matematik, makine öğrenimi teorisi ve kendi makine öğrenimi projenizi baştan sona nasıl oluşturacağınız.

Bu dört beceriyi geliştirmek için TensorFlow'un özel olarak hazırlanmış müfredatlarıyla başlayın veya aşağıdaki kaynak kitaplığımızı keşfederek kendi öğrenme yolunuzu seçin.

Makine öğrenimi eğitiminin dört alanı

Eğitim yolunuza başlarken öncelikle makine öğrenimini nasıl öğreneceğinizi anlamak önemlidir. Öğrenme sürecini dört bilgi alanına ayırdık; her alan makine öğrenimi bulmacasının temel parçasını sağlıyor. Yolunuzda size yardımcı olmak için becerilerinizi geliştirecek ve sizi projeleriniz için makine öğrenimi kullanmaya hazırlayacak kitaplar, videolar ve çevrimiçi kurslar belirledik. Bilginizi artırmak için tasarlanmış rehberli müfredatlarımızla başlayın veya kaynak kitaplığımızı keşfederek kendi yolunuzu seçin.

• Kodlama becerileri: ML modelleri oluşturmak, ML kavramlarını bilmekten çok daha fazlasını gerektirir; modelinizi test etmek ve optimize etmek için gereken veri yönetimini, parametre ayarlamayı ve sonuçları ayrıştırmayı gerçekleştirmek için kodlamayı gerektirir.

• Matematik ve istatistikler: ML, matematik ağırlıklı bir disiplindir; bu nedenle, ML modellerini değiştirmeyi veya sıfırdan yenilerini oluşturmayı planlıyorsanız, temeldeki matematik kavramlarına aşina olmak süreç için çok önemlidir.

• ML teorisi: ML teorisinin temellerini bilmek size üzerine inşa edebileceğiniz bir temel sağlayacak ve bir şeyler ters gittiğinde sorunları gidermenize yardımcı olacaktır.

• Kendi projelerinizi oluşturun: Makine öğrenimi konusunda uygulamalı deneyim kazanmak, bilginizi teste tabi tutmanın en iyi yoludur; bu nedenle, biraz pratik yapmak için basit bir ortak çalışma veya eğitimle erkenden dalmaktan korkmayın.

TensorFlow müfredatları

Önerilen kursları, kitapları ve videoları içeren rehberli müfredatlarımızdan biriyle öğrenmeye başlayın.

Yeni başlayanlar için

TensorFlow ile makine öğreniminin temelleri

Bu kitap ve çevrimiçi kurs koleksiyonuyla makine öğreniminin temellerini öğrenin. ML ile tanışacaksınız ve TensorFlow 2.0'ı kullanarak derin öğrenme konusunda yönlendirileceksiniz. Daha sonra başlangıç ​​seviyesindeki eğitimlerle öğrendiklerinizi pratik etme fırsatına sahip olacaksınız.

Orta seviye ve uzmanlar için

TensorFlow ile teorik ve gelişmiş makine öğrenimi

Makine öğreniminin temellerini anladıktan sonra, sinir ağlarının teorik anlayışına, derin öğrenmeye dalarak ve temel matematik kavramlarına ilişkin bilginizi geliştirerek yeteneklerinizi bir sonraki seviyeye taşıyın.

Yeni başlayanlar için

JavaScript geliştirme için TensorFlow

JavaScript'te makine öğrenimi modelleri geliştirmenin temellerini ve doğrudan tarayıcıda nasıl dağıtılacağını öğrenin. Uygulamalı alıştırmalar aracılığıyla derin öğrenmeye ve TensorFlow.js'yi kullanmaya nasıl başlayacağınıza dair üst düzey bir giriş alacaksınız.

Eğitim kaynakları

Kendi öğrenme yolunuzu seçin ve TensorFlow ekibinin size makine öğreniminin temellerini öğretmesi için önerdiği kitapları, kursları, videoları ve alıştırmaları keşfedin.

Kitaplar

Çevrimiçi kurslar

Matematik kavramları

TF kaynakları

İnsan merkezli yapay zeka