TensorFlow Hub, eğitimli makine öğrenimi modellerinin bir deposudur.
!pip install --upgrade tensorflow_hub import tensorflow_hub as hub model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2") embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls", "mainly", "In the plain!"]) print(embeddings.shape) #(4,128)
TensorFlow Hub, ince ayar yapmaya hazır ve her yerde konuşlandırılabilir, eğitimli makine öğrenimi modellerinin bir deposudur. Yalnızca birkaç satır kodla BERT ve Faster R-CNN gibi eğitimli modelleri yeniden kullanın.
-
kılavuza bakın
TensorFlow Hub'ı nasıl kullanacağınızı ve nasıl çalıştığını öğrenin. -
Öğreticilere bakın
Öğreticiler, TensorFlow Hub'ı kullanarak size uçtan uca örnekler gösterir. -
Modellere bakın
Kullanım durumunuz için eğitimli TF, TFLite ve TF.js modellerini bulun.
Modeller
Üzerinde TensorFlow topluluktan eğitilmiş modelleri bul TFHub.dev
BERT
Metin sınıflandırma ve soru cevaplama dahil NLP görevleri için BERT'e göz atın.
nesne algılama
Görüntülerdeki nesneleri algılamak için Faster R-CNN Inception ResNet V2 640x640 modelini kullanın.
Stil aktarımı
Görüntü stili aktarım modelini kullanarak bir görüntünün stilini diğerine aktarın.
Cihazda gıda sınıflandırıcı
Bir mobil cihazdaki yiyecek fotoğraflarını sınıflandırmak için bu TFLite modelini kullanın.
Haberler ve duyurular
Check out bizim blog daha duyurular için ve son görüntülemek #TFHub güncellemelerini Twitter'da
Google I/O'da Gerçek Dünya Etkisi için TensorFlow Hub
Gerçek dünya etkisi ile makine öğrenimi çözümleri oluşturmak için TensorFlow Hub'ı nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.
Cihaz üstü makine öğrenimi çözümleri
TensorFlow Hub dahil olmak üzere mobil ve web uygulamalarınız için ML çözümlerini keşfetmek için Google cihazda makine öğrenimi sayfasını ziyaret edin.
TensorFlow Hub'dan Ön İşleme Modelleriyle BERT'yi Daha Kolay Hale Getirme
TensorFlow Hub, yeni ön işleme modelleriyle BERT'nin kullanımını kolaylaştırır.
Şarkı söylemekten müzik notalarına: SPICE ve Tensorflow Hub ile ses perdesini tahmin etme
Notaları canlı sesten otomatik olarak kopyalamak için SPICE modelini nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Topluluk
TensorFlow Hub topluluğuna katılın