TensorFlow Hub, eğitimli makine öğrenimi modellerinin bir deposudur. 

  !pip install --upgrade tensorflow_hub

  import tensorflow_hub as hub

  model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
  embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                      "mainly", "In the plain!"])

  print(embeddings.shape)  #(4,128)
TensorFlow Hub, ince ayar yapmaya hazır ve her yerde konuşlandırılabilir, eğitimli makine öğrenimi modellerinin bir deposudur. Yalnızca birkaç satır kodla BERT ve Faster R-CNN gibi eğitimli modelleri yeniden kullanın.


Modeller

Üzerinde TensorFlow topluluktan eğitilmiş modelleri bul TFHub.dev
Metin sınıflandırma ve soru cevaplama dahil NLP görevleri için BERT'e göz atın.
Model Bkz
Görüntülerdeki nesneleri algılamak için Faster R-CNN Inception ResNet V2 640x640 modelini kullanın.
Model Bkz
Görüntü stili aktarım modelini kullanarak bir görüntünün stilini diğerine aktarın.
Model Bkz
Bir mobil cihazdaki yiyecek fotoğraflarını sınıflandırmak için bu TFLite modelini kullanın.
Model Bkz


Haberler ve duyurular

Check out bizim blog daha duyurular için ve son görüntülemek #TFHub güncellemelerini Twitter'da
Gerçek dünya etkisi ile makine öğrenimi çözümleri oluşturmak için TensorFlow Hub'ı nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.
Video İzle
TensorFlow Hub dahil olmak üzere mobil ve web uygulamalarınız için ML çözümlerini keşfetmek için Google cihazda makine öğrenimi sayfasını ziyaret edin.
Site Ziyaret
TensorFlow Hub, yeni ön işleme modelleriyle BERT'nin kullanımını kolaylaştırır.
Blog Oku
Notaları canlı sesten otomatik olarak kopyalamak için SPICE modelini nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Blog Oku


Topluluk

TensorFlow Hub topluluğuna katılın
Eğitimli modeller bul