Op

genel arayüz Op

Bilinen Dolaylı Alt Sınıflar Abort , Abs <T extends TNumber >, AccumulateN <T extends TType >, AccumulatorApplyGradient , AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorSetGlobalStep , AccumulatorTakeGradient <T extends TType >, Acos <T extends TType >, Acosh <T extends TType >, Ekle <T extends TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T extends TType >, AddSparseToTensorsMap , CorrectContrast <T extends TNumber >, CorrectHue <T extends TNumber > ve 1157 kişi daha. İptal et Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun. Abs <T TNumber'ı genişletir > Bir tensörün mutlak değerini hesaplar. AccumulateN <T TType'ı genişletir > Tensör listesinin öğe bazında toplamını döndürür. AkümülatörApplyGradient Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular. AkümülatörNumBirikmiş Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür. AkümülatörSetGlobalStep Akümülatörü global_step için yeni bir değerle günceller. AccumulatorTakeGradient <T TType'ı genişletir > Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır. Acos <T TType'ı genişletir > x'in acos'unu öğe bazında hesaplar. Acosh <T TType'ı genişletir > x'in ters hiperbolik kosinüsünü eleman bazında hesaplar. Ekle <T TType'ı genişletir > Öğe bazında x + y'yi döndürür. AddManySparseToTensorsMap Bir 'SparseTensorsMap'e bir 'N'-minibatch 'SparseTensor' ekleyin, 'N' tutamaçlarını döndürün. AddN <T TType'ı genişletir > Tüm giriş tensörlerini akıllıca ekleyin. AddSparseToTensorsMap Bir 'SparseTensorsMap'e bir 'SparseTensor' ekleyin ve tanıtıcısını döndürün. AyarlamaKontrast <T TNumber'ı genişletir > Bir veya daha fazla görüntünün kontrastını ayarlayın. Ayar Hue <T TNumber'ı genişletir > Bir veya daha fazla görüntünün tonunu ayarlayın. AyarlaDoygunluk <T TNumber'ı genişletir > Bir veya daha fazla görüntünün doygunluğunu ayarlayın. Tüm Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. Tüm Aday Örnekleyici Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. AllReduce <T TNumber'ı genişletir > Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. HepsindenTümüne <T TType'ı genişletir > TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmaya yönelik bir Op. Açı <U TNumber'ı genişletir > Karmaşık bir sayının bağımsız değişkenini döndürür. AnonimYineleyici Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. AnonimHafızaÖnbelleği AnonimÇoklu CihazYineleyici Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. AnonymousRandomSeedGenerator AnonimSeedJeneratör Herhangi Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. ApplyAdaMax <T TType'ı genişletir > '*var'ı AdaMax algoritmasına göre güncelleyin. ApplyAdadelta <T TType'ı genişletir > '*var'ı adadelta şemasına göre güncelleyin. ApplyAdagrad <T TType'ı genişletir > Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. ApplyAdagradDa <T TType'ı genişletir > '*var'ı proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin. ApplyAdagradV2 <T TType'ı genişletir > Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. ApplyAdam <T TType'ı genişletir > '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin. ApplyAddSign <T, TType'ı genişletir > AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin. ApplyCenteredRmsProp <T TType'ı genişletir > '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. ApplyFtrl <T TType'ı genişletir > '*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin. ApplyGradientDescent <T TType'ı genişletir > '*var'ı bundan 'alpha' * 'delta'yı çıkararak güncelleyin. ApplyMomentum <T TType'ı genişletir > Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin. ApplyPowerSign <T TType'ı genişletir > AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin. ApplyProximalAdagrad <T TType'ı genişletir > '*var' ve '*accum' değerlerini Adagrad öğrenme oranıyla FOBOS'a göre güncelleyin. ApplyProximalGradientDescent <T, TType'ı genişletir > '*var'ı sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak güncelleyin. ApplyRmsProp <T TType'ı genişletir > '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. Yaklaşık Eşit abs(xy) < tolerans öğesi bazında doğruluk değerini döndürür. ArgMax <V TNumber'ı genişletir > Bir tensörün boyutları genelinde en büyük değere sahip dizini döndürür. ArgMin <V TNumber'ı genişletir > Bir tensörün boyutları genelinde en küçük değere sahip dizini döndürür. AsString Verilen tensördeki her girişi dizelere dönüştürür. Asin <T TType'ı genişletir > X'in trignometrik ters sinüsünü eleman bazında hesaplar. Asinh <T TType'ı genişletir > Ters hiperbolik sinüs x'i öğe bazında hesaplar. İddiaKardinallikVeri Kümesi AssertNextVeri Kümesi İddia ediyorum Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder. <T TType'ı genişletir> ata 'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin. AssignAdd <T TType'ı genişletir > 'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin. AtamaAddVariableOp Bir değişkenin geçerli değerine bir değer ekler. AssignSub <T TType'ı genişletir > 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. AssignSubVariableOp Bir değişkenin geçerli değerinden bir değer çıkarır. AtaVariableOp Bir değişkene yeni bir değer atar. Atan <T TType'ı genişletir > x'in trignometrik ters tanjantını eleman bazında hesaplar. Atan2 <T TNumber'ı genişletir > Bağımsız değişkenlerin işaretlerine saygı göstererek "y/x"in arktanjantını öğe bazında hesaplar. Atanh <T TType'ı genişletir > X'in element bazında ters hiperbolik tanjantını hesaplar. Ses Spektrogramı Zaman içinde ses verilerinin görselleştirilmesini sağlar. Ses Özeti Sesli bir 'Özet' protokol arabelleğinin çıktısını verir. AutoShardVeri Kümesi Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. AvgPool <T TNumber'ı genişletir > Girişte ortalama havuzlama gerçekleştirir. AvgPool3d <T TNumber'ı genişletir > Girişte 3 boyutlu ortalama havuzlama gerçekleştirir. AvgPool3dGrad <T TNumber'ı genişletir > Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. AvgPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. BandPart <T TType'ı genişletir > Her bir en içteki matristeki merkezi bant dışındaki her şeyi sıfıra ayarlayan bir tensör kopyalayın. BandedTriangularSolve <T, TType'ı genişletir > Bariyer Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. BariyerKapat Verilen bariyeri kapatır. BariyerEksikBoyut Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. BariyerEkleBirçok Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar. Bariyer Hazır Boyut Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. BariyerTakeMany Verilen sayıda tamamlanmış öğeyi bir bariyerden alır. Grup Tüm giriş tensörlerini belirlenimsiz bir şekilde gruplandırır. BatchCholesky <T TNumber'ı genişletir > BatchCholeskyGrad <T, TNumber'ı genişletir > Toplu Veri Kümesi "input_dataset"ten "batch_size" öğelerini toplayan bir veri kümesi oluşturur. Toplu Fft TopluFft2d TopluFft3d Toplu Ifft Toplu Ifft2d Toplu Ifft3d BatchMatMul <T TType'ı genişletir > İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. BatchMatrixBandPart <T TType'ı genişletir > BatchMatrixDeterminant <T TType'ı genişletir > BatchMatrixDiag <T TType'ı genişletir > BatchMatrixDiagPart <T TType'ı genişletir > BatchMatrixInverse <T, TNumber'ı genişletir > BatchMatrixSetDiag <T TType'ı genişletir > BatchMatrixSolve <T TNumber'ı genişletir > BatchMatrixSolveLs <T TNumber'ı genişletir > BatchMatrixTriangularSolve <T, TNumber'ı genişletir > BatchNormWithGlobalNormalization <T, TType'ı genişletir > Toplu normalleştirme. BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T, TType'ı genişletir > Toplu normalleştirme için gradyanlar. BatchSelfAdjointEig <T, TNumber'ı genişletir > BatchSvd <T TType'ı genişletir > BatchToSpace <T TType'ı genişletir > T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. BatchToSpaceNd <T TType'ı genişletir > T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. BesselI0 <T TNumber'ı genişletir > BesselI0e <T TNumber'ı genişletir > BesselI1 <T TNumarasını genişletir > BesselI1e <T TNumber'ı genişletir > BesselJ0 <T TNumber'ı genişletir > BesselJ1 <T TNumber'ı genişletir > BesselK0 <T TNumber'ı genişletir > BesselK0e <T TNumarasını genişletir > BesselK1 <T TNumber'ı genişletir > BesselK1e <T TNumber'ı genişletir > BesselY0 <T TNumarasını genişletir > BesselY1 <T TNumarasını genişletir > Betainc <T TNumber'ı genişletir > Düzenlenmiş tamamlanmamış beta integralini \\(I_x(a, b)\\)hesaplayın. BiasAdd <T TType'ı genişletir > "Değer"e "önyargı"yı ekler. BiasAddGrad <T TType'ı genişletir > "Önyargı" tensöründe "BiasAdd" için geriye doğru işlem. Bincount <T TNumber'ı genişletir > Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. Bitcast <U, TType'ı genişletir > Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. BitwiseAnd <T, TNumber'ı genişletir > Elementwise, 'x' ve 'y'nin bitsel VE'sini hesaplar. BitwiseOr <T TNumber'ı genişletir > Elementwise, "x" ve "y"nin bit düzeyinde VEYA'sını hesaplar. BitwiseXor <T TNumber'ı genişletir > Elementwise, "x" ve "y"nin bit düzeyinde XOR'unu hesaplar. BlockLSTM <T TNumber'ı genişletir > Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. BlockLSTMGrad <T TNumber'ı genişletir > Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. BoostedTreesToplamİstatistikler Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. BoostedTreesKovalama Her özelliği paket sınırlarına göre gruplara ayırın. BoostedAğaçlarHesaplaEn İyiÖzellikBölme Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. BoostedAğaçlarHesaplaEn İyi ÖzellikSplitV2 Her özellik için kazanımları hesaplar ve her düğüm için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. BoostedAğaçlarHesaplaÖzellik Başına En İyi Kazanımlar Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. BoostedTreesCenterBias Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. BoostedTreesCreateEnsemble Bir ağaç topluluğu modeli oluşturur ve ona bir tanıtıcı döndürür. BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Quantile Streams için Kaynak Oluşturun. BoostedTreesDeserializeEnsemble Serileştirilmiş bir ağaç topluluğu yapılandırmasını seri durumdan çıkarır ve mevcut ağacın yerini alır topluluk. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. BoostedTreesFlushQuantileÖzetler Her bir niceliksel akış kaynağından niceliksel özetleri temizleyin. BoostedTreesGetEnsembleStates Ağaç topluluğu kaynak damga belirtecini, ağaç sayısını ve büyüme istatistiklerini alır. BoostedTreesMakeQuantileÖzetler Toplu iş için niceliklerin özetini yapar. BoostedTreesMakeStatsÖzet Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. BoostedTreesTahmini Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve logitleri hesaplar. BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Her bir niceliksel akış kaynağına niceliksel özetleri ekleyin. BoostedTreesQuantileStreamResourceSeri durumdan çıkarma Kova sınırlarını seri durumdan çıkarın ve mevcut QuantileAccumulator'a hazır işareti koyun. BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Bir nicelik akış kaynağı için özetleri temizleyin. BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Birikmiş özetlere dayalı olarak her özellik için paket sınırlarını oluşturun. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. BoostedTreesSerializeEnsemble Ağaç topluluğunu bir protokole göre serileştirir. BoostedTreesSparseAgregateStats Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. BoostedAğaçlarSeyrekHesaplaEn İyiÖzellikBölme Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. BoostedTreesEğitimTahmini Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve Önbelleğe alınan logitlerin güncellemesini hesaplar. BoostedTreesUpdateEnsemble Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. BroadcastDynamicShape <T TNumber'ı genişletir > Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. BroadcastGradientArgs <T TNumber'ı genişletir > Yayınla birlikte s0 op s1'in gradyanlarını hesaplamak için indirgeme indekslerini döndürün. BroadcastHelper <T TType'ı genişletir > XLA tarzı yayınları gerçekleştirmek için yardımcı operatör XLA'nın ikili operatörler için yayın kurallarını kullanarak, "lhs" ve "rhs"den hangisinin daha düşük dereceye sahip olduğuna 1 boyut ekleyerek "lhs" ve "rhs"yi aynı sıralamaya yayınlar. BroadcastRecv <T TType'ı genişletir > Başka bir cihazdan tensör değeri yayını alır. BroadcastSend <T TType'ı genişletir > Tensör değerini bir veya daha fazla başka cihaza yayınlar. BroadcastTo <T, TType'ı genişletir > Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. Paketleme 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. BytesProducedStatsVeri Kümesi Bir StatsAggregator'da "input_dataset"in her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. CSRSparseMatrixComponents <T TType'ı genişletir > Toplu "indeks"teki CSR bileşenlerini okur. CSRSparseMatrixToDense <T, TType'ı genişletir > (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. CSRSparseMatrixToSparseTensor <T, TType'ı genişletir > (Muhtemelen toplu) CSRSparesMatrix'i SparseTensor'a dönüştürür. CSVVeri Kümesi CSVDatasetV2 CTCLossV2 Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. ÖnbellekVeri Kümesi 'input_dataset'teki öğeleri önbelleğe alan bir veri kümesi oluşturur. ÖnbellekVeri KümesiV2 Yayınla <U TType'ı genişletir > SrcT tipindeki x'i DstT tipindeki y'ye aktarın. Tavan <T TNumber'ı genişletir > Öğe bazında x'ten küçük olmayan en küçük tamsayıyı döndürür. CheckNumerics <T TNumber'ı genişletir > NaN, -Inf ve +Inf değerleri için tensörü kontrol eder. Cholesky <T TType'ı genişletir > Bir veya daha fazla kare matrisin Cholesky ayrıştırmasını hesaplar. CholeskyGrad <T TNumber'ı genişletir > Cholesky algoritmasının ters modda geriye yayılan gradyanını hesaplar. En Hızlı Veri Kümesini Seçin ClipByValue <T TType'ı genişletir > Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. KapatÖzetYazar ClusterOutput <T, TType'ı genişletir > Bir XLA hesaplamasının çıktısını diğer tüketici grafik düğümlerine bağlayan operatör. CollectiveGather <T TNumber'ı genişletir > Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. CollectivePermute <T TType'ı genişletir > Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlerin izinini vermeye yönelik bir Op. KombineMaksimum Olmayan Bastırma Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, Bu işlem, tüm sınıflarda toplu iş başına girişlerde non_max_suppression işlemini gerçekleştirir. KarşılaştırmaVeBitpack "Giriş" değerlerini "eşik" ile karşılaştırın ve elde edilen bitleri bir "uint8"e paketleyin. DerlemeSonucu TPU derlemesinin sonucunu döndürür. Derleme Başarılı Oldu İddiası Derlemenin başarılı olduğunu iddia eder. Karmaşık <U TType'ı genişletir > İki reel sayıyı karmaşık sayıya çevirir. ComplexAbs <U, TNumber'ı genişletir > Bir tensörün karmaşık mutlak değerini hesaplar. Sıkıştırma Öğesi Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. ComputeKazaraHitler sampled_candidates içindeki true_labels ile eşleşen konumların kimliklerini hesaplar. ComputeBatchSize Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. Concat <T TType'ı genişletir > Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. Veri Kümesini Birleştir "input_dataset"i "other_dataset" ile birleştiren bir veri kümesi oluşturur. Koşullu Akümülatör Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. DağıtılmışTPU'yu Yapılandır Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. TPUE yerleştirmeyi yapılandırma Dağıtılmış bir TPU sisteminde TPUEmbedding'i ayarlar. Bağlaç <T TType'ı genişletir > Karmaşık bir sayının karmaşık eşlenikini döndürür. ConjugateTranspose <T, TType'ı genişletir > X'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu birleştirin. Sabit <T TType'ı genişletir > Sabit bir değer üreten bir operatör. ConsumeMutexLock Bu işlem 'MutexLock' tarafından oluşturulan bir kilidi kullanır. Kontrol Tetikleyici Hiç birşey yapmıyor. Dönüşüm <T TType'ı genişletir > adresinde belgelenen XLA ConvGeneralDilated operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#conv_convolution . Conv2d <T TNumber'ı genişletir > 4 boyutlu 'giriş' ve 'filtre' tensörleri verildiğinde 2 boyutlu bir evrişimi hesaplar. Conv2dBackpropFilter <T TNumber'ı genişletir > Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. Conv2dBackpropInput <T, TNumber'ı genişletir > Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. Conv3d <T TNumber'ı genişletir > 5 boyutlu 'giriş' ve 'filtre' tensörleri verildiğinde 3 boyutlu bir evrişimi hesaplar. Conv3dBackpropFilter <T, TNumber'ı genişletir > Filtreye göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar. Conv3dBackpropInput <U TNumber'ı genişletir > Girişe göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar. Kopyala <T TType'ı genişletir > Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. CopyHost <T TType'ı genişletir > Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. Çünkü <T, TType'ı genişletir > Cos of x'i öğe bazında hesaplar. Cosh <T TType'ı genişletir > X'in hiperbolik kosinüsünü öğe bazında hesaplar. CountUpTo <T TNumber'ı genişletir > 'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. ÖzetDbWriter Oluştur Özet Dosya Yazarı Oluştur Kırp ve Yeniden Boyutlandır Kırpmaları girdi görüntüsü tensöründen çıkarır ve yeniden boyutlandırır. CropAndResizeGradBoxes Crop_and_resize işleminin giriş kutusu tensörüne göre gradyanını hesaplar. CropAndResizeGradImage <T, TNumber'ı genişletir > Crop_and_resize işleminin giriş görüntüsü tensörüne göre gradyanını hesaplar. Çapraz <T TNumber'ı genişletir > İkili çapraz çarpımı hesaplayın. CrossReplicaSum <T TNumber'ı genişletir > Çoğaltılmış TPU örnekleri genelinde girişleri toplamak için bir Op. CtcBeamSearchDecoder <T, TNumber'ı genişletir > Girişte verilen logitlerde ışın arama kod çözme işlemini gerçekleştirir. CtcGreedyDecoder <T TNumber'ı genişletir > Girişlerde verilen logitlerde açgözlü kod çözme gerçekleştirir. CtcLoss <T TNumber'ı genişletir > Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. CudnnRNN <T TNumarasını genişletir > CuDNN tarafından desteklenen bir RNN. CudnnRNNBackprop <T TNumber'ı genişletir > CudnnRNNV3'ün arka destek adımı. CudnnRNNCanonicalToParams <T TNumber'ı genişletir > CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. CudnnRNNParamsToCanonical <T, TNumber'ı genişletir > CudnnRNN parametrelerini kurallı biçimde alır. CudnnRnnParamsSize <U, TNumber'ı genişletir > Cudnn RNN modeli tarafından kullanılabilecek ağırlıkların boyutunu hesaplar. Cumprod <T TType'ı genişletir > Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. Cumsum <T TType'ı genişletir > Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif toplamını hesaplayın. CumulativeLogsumexp <T TNumber'ı genişletir > Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. DataFormatDimMap <T TNumber'ı genişletir > Belirtilen hedef veri formatındaki boyut indeksini döndürür. kaynak veri formatı. DataFormatVecPermute <T TNumber'ı genişletir > Giriş tensörünü "src_format"tan "dst_format"a değiştirin. Veri HizmetiVeri Kümesi Veri Kümesi Kardinalitesi 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. Veri KümesiFromGraph Verilen 'graph_def'ten bir veri kümesi oluşturur. DatasetToGraph'a 'Giriş_veri kümesi'ni temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. DatasetToSingleElement Verilen veri kümesinden tek öğenin çıktısını alır. DatasetToTFRecord Verilen veri kümesini, TFRecord biçimini kullanarak verilen dosyaya yazar. DatasetToTfRecord Verilen veri kümesini, TFRecord biçimini kullanarak verilen dosyaya yazar. Dawsn <T TNumber'ı genişletir > DebugGradientIdentity <T TType'ı genişletir > Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. DebugGradientRefIdentity <T, TType'ı genişletir > Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. DebugIdentity <T TType'ı genişletir > Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama Hata AyıklamaNanCount NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama DebugNumericsSummary <U, TNumber'ı genişletir > Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. DecodeAndCropJpeg JPEG kodlu bir görüntünün kodunu çözün ve uint8 tensörüne kırpın. DecodeBase64 Web uyumlu base64 kodlu dizelerin kodunu çözün. Kod ÇözmeBmp BMP kodlu bir görüntünün ilk karesinin kodunu bir uint8 tensörüne dönüştürün. Kod ÇözmeSıkıştırılmış Dizelerin sıkıştırmasını açın. DecodeCsv CSV kayıtlarını tensörlere dönüştürün. DecodeGif GIF kodlu bir görüntünün çerçevesini/karelerini uint8 tensörüne dönüştürün. DecodeImage <T TNumber'ı genişletir > decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. DecodeJpeg JPEG kodlu bir görüntünün kodunu bir uint8 tensörüne dönüştürün. DecodeJsonÖrnek JSON kodlu Örnek kayıtlarını ikili protokol arabellek dizelerine dönüştürün. DecodePaddedRaw <T TNumber'ı genişletir > Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. DecodePng <T TNumber'ı genişletir > PNG kodlu bir görüntünün kodunu uint8 veya uint16 tensörüne dönüştürün. Proto Kod Çözme Operasyon, serileştirilmiş bir protokol tampon mesajındaki alanları tensörlere çıkarır. DecodeRaw <T TType'ı genişletir > Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. DecodeWav 16 bit PCM WAV dosyasının kodunu kayan tensöre dönüştürün. DeepCopy <T TType'ı genişletir > 'x'in bir kopyasını oluşturur. SilYineleyici Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. Bellek Önbelleğini Sil MultiDeviceIterator'ı Sil Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. SilRandomSeedGenerator SeedGenerator'ı Sil SilSessionTensor Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin. DenseBincount <U, TNumber'ı genişletir > Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. DenseCountSparseOutput <U, TNumber'ı genişletir > Bir tf.tensor girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. DenseToCSRSAyrıştırmaMatrisi Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. DenseToDenseSetOperation <T, TType'ı genişletir > 2 'Tensör' girişinin son boyutu boyunca ayar işlemini uygular. DenseToSparseBatchVeri Kümesi Giriş öğelerini bir SparseTensor'a toplayan bir veri kümesi oluşturur. DenseToSparseSetOperation <T, TType'ı genişletir > 'Tensor' ve 'SparseTensor'un son boyutu boyunca ayarlama işlemini uygular. DepthToSpace <T TType'ı genişletir > T tipi tensörler için DepthToSpace. DepthwiseConv2dNative <T TNumber'ı genişletir > 4 boyutlu 'giriş' ve 'filtre' tensörleri verildiğinde 2 boyutlu derinlemesine evrişimi hesaplar. DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T, TNumber'ı genişletir > Filtreye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar. DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T, TNumber'ı genişletir > Girişe göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar. Dekuantizasyon Paketlenmiş uint32 girişini alır ve bunu yapmak için girişi uint8'e açar Cihazda dekuantizasyon. Seri durumdan çıkarmaYineleyici Verilen değişken tensörü bir yineleyiciye dönüştürür ve onu verilen kaynakta saklar. DeserializeManySparse <T, TType'ı genişletir > Serileştirilmiş bir mini gruptan "SparseTensors"ı seri durumdan çıkarın ve birleştirin. DeserializeSparse <U, TType'ı genişletir > 'SparseTensor' nesnelerini seri durumdan çıkarın. KaynakOp'u Yok Et Tanıtıcı tarafından belirtilen kaynağı siler. DestroyTemporaryVariable <T, TType'ı genişletir > Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. Det <T TType'ı genişletir > Bir veya daha fazla kare matrisin determinantını hesaplar. Cihaz Dizini Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün. Digamma <T TNumber'ı genişletir > Lgamma'nın türevi olan Psi'yi hesaplar (mutlak değerinin log'u) 'Gama(x)'), öğe bazında. Dilation2d <T TNumber'ı genişletir > 4 boyutlu 'giriş' ve 3 boyutlu 'filtre' tensörlerinin gri tonlamalı genişlemesini hesaplar. Dilation2dBackpropFilter <T, TNumber'ı genişletir > Filtreye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar. Dilation2dBackpropInput <T TNumber'ı genişletir > Girdiye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar. DirectedInterleaveVeri Kümesi Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset"in yerine geçer. Div <T TType'ı genişletir > x / y öğesini öğe bazında döndürür. DivNoNan <T TType'ı genişletir > Payda sıfır ise 0 değerini döndürür. Nokta <T TType'ı genişletir > adresinde belgelenen XLA DotGeneral operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#dotgeneral . DrawBoundingBoxes <T TNumber'ı genişletir > Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. KuklaYinelemeSayacı KuklaBellekÖnbelleği DummySeedJeneratör DynamicPartition <T, TType'ı genişletir > "Verileri", "bölümlerden" gelen dizinleri kullanarak "sayı_bölüm" tensörlerine ayırır. DynamicSlice <T TType'ı genişletir > adresinde belgelenen XLA DynamicSlice operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#dynamicslice . DynamicStitch <T TType'ı genişletir > 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. DynamicUpdateSlice <T TType'ı genişletir > Şu adreste belgelenen XLA DynamicUpdateSlice operatörünü sarar: https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . Mesafeyi Düzenle (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. Eig <U TType'ı genişletir > Bir veya daha fazla kare matrisin öz ayrıştırmasını hesaplar. Einsum <T TType'ı genişletir > 2 giriş ve 1 çıkışla temel einsum operasyonunu destekleyen bir operasyon. Elu <T TNumber'ı genişletir > Üstel doğrusal hesaplar: <0 ise 'exp(features) - 1', aksi halde 'features'. EluGrad <T TNumber'ı genişletir > Üstel doğrusal (Elu) işlem için gradyanları hesaplar. Etkinleştirmeleri Yerleştirme TPU Gömmelerinin farklılaştırılmasını sağlayan bir operasyon. Boş <T TType'ı genişletir > Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. BoşTensorListesi Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. EmptyTensorMap Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. EncodeBase64 Dizeleri web uyumlu base64 biçiminde kodlayın. KodlamaJpeg Bir görüntüyü JPEG olarak kodlayın. KodlamaJpegDeğişkenKalite Sağlanan sıkıştırma kalitesiyle JPEG kodlu giriş görüntüsü. KodlamaPng Bir görüntüyü PNG olarak kodlayın. KodlamaProto Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. KodlamaWav WAV dosya formatını kullanarak ses verilerini kodlayın. EnqueueTPUEkatıştırmaIntegerBatch Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. EnqueueTPUEyerleştirmeRaggedTensorBatch tf.nn.embedding_lookup() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. EnqueueTPUEkatıştırmaSparseBatch Bir SparseTensor'dan TPUEmbedding giriş endekslerini sıraya koyan bir işlem. EnqueueTPUEyerleştirmeSparseTensorBatch tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. ProvidingShape <T, TType'ı genişletir > Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. <T, TType'ı genişletir> girin Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. Eşit (x == y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. Erf <T TNumarasını genişletir > 'x'in Gauss hata fonksiyonunu eleman bazında hesaplar. Erfc <T TNumarasını genişletir > 'x'in tamamlayıcı hata fonksiyonunu eleman bazında hesaplar. EuclideanNorm <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. Uygulamak TPU cihazına bir TPU programını yükleyen ve çalıştıran işlem. ExecuteAndUpdateVariables İsteğe bağlı yerinde değişken güncellemeleriyle bir programı yürüten Op. Çıkış <T TType'ı genişletir > Geçerli kareden ana kareye çıkar. Exp <T TType'ı genişletir > x'in üstel değerini öğe bazında hesaplar. ExpandDims <T TType'ı genişletir > Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. Expint <T TNumber'ı genişletir > Expm1 <T TType'ı genişletir > 'exp(x) - 1' öğesini öğe bazında hesaplar. ÇıkarmaGlimpse Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. ExtractImagePatches <T TType'ı genişletir > "Görüntüler"den "yamaları" çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin. ExtractJpegShape <T TNumber'ı genişletir > JPEG kodlu bir görüntünün şekil bilgilerini çıkarın. ExtractVolumePatches <T TNumber'ı genişletir > 'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. Hakikat Faktöriyellerle ilgili bir gerçeğin çıktısını alın. FakeQuantWithMinMaxArgs 'Girişler' tensörünü sahte nicemleyin, aynı türdeki 'çıkışlar' tensörüne float yazın. FakeQuantWithMinMaxArgsGradient FakeQuantWithMinMaxArgs işlemi için degradeleri hesaplayın. FakeQuantWithMinMaxVars Float tipindeki 'girişler' tensörünü global float skalerleri aracılığıyla sahte nicemleme Float tipindeki 'giriş' tensörünü, global float skalerleri 'min' ve 'maks' aracılığıyla 'girdiler' ile aynı şekle sahip 'çıkışlar' tensörüne sahte olarak nicemleyin. FakeQuantWithMinMaxVarsGradient FakeQuantWithMinMaxVars işlemi için degradeleri hesaplayın. FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Float tipindeki 'girişler' tensörünü kanal başına float'lar aracılığıyla sahte nicemleme Kanal başına kayan nokta türündeki "giriş" tensörünü ve kanal başına kayan noktalar aracılığıyla "[d]", "[b, d]" "[b, h, w, d]" şekillerinden birini sahte nicemleyin '[d]' şeklindeki min' ve 'max', 'girişler' ile aynı şekle sahip 'çıkışlar' tensörüne. FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel işlemi için degradeleri hesaplayın. Fft <T TType'ı genişletir > Hızlı Fourier dönüşümü. Fft2d <T TType'ı genişletir > 2 boyutlu hızlı Fourier dönüşümü. Fft3d <T TType'ı genişletir > 3 boyutlu hızlı Fourier dönüşümü. Fifo Sırası Öğeleri ilk giren ilk çıkar sırasına göre üreten bir kuyruk. Dolgu <U TType'ı genişletir > Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. FilterByLastComponentVeri Kümesine Göre Son bileşende true değeri bulunan "input_dataset"in ilk bileşeninin öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. Parmak izi Parmak izi değerleri üretir. SabitUzunlukKayıtVeri Kümesi Sabit Uzunlukta Kayıt Okuyucu Bir dosyadan sabit uzunluklu kayıtların çıktısını alan bir Reader. SabitUnigramAdaySampler Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. Kat <T, TNumarasını genişletir > Öğe bazında x'ten büyük olmayan en büyük tamsayıyı döndürür. FloorDiv <T, TType'ı genişletir > Öğe bazında x // y değerini döndürür. FloorMod <T TNumber'ı genişletir > Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür. FlushÖzetYazar FractionalAvgPool <T TNumber'ı genişletir > Girişte kesirli ortalama havuzlama gerçekleştirir. FractionalAvgPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > FractionalAvgPool işlevinin gradyanını hesaplar. FractionalMaxPool <T TNumber'ı genişletir > Girişte kesirli maksimum havuzlama gerçekleştirir. FractionalMaxPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > FractionalMaxPool işlevinin eğimini hesaplar. FresnelCos <T TNumber'ı genişletir > FresnelSin <T TNumarasını genişletir > FusedBatchNorm <T TNumber'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > Toplu normalleştirme. FusedBatchNormGrad <T TNumber'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > Toplu normalleştirme için gradyan. FusedPadConv2d <T TNumber'ı genişletir > Evrişim sırasında ön işlem olarak dolgu gerçekleştirir. FusedResizeAndPadConv2d <T, TNumber'ı genişletir > Evrişim sırasında ön işlem olarak yeniden boyutlandırma ve doldurma gerçekleştirir. GRUBlockCell <T TNumber'ı genişletir > 1 zaman adımı için GRU hücresinin ileri yayılımını hesaplar. GRUBlockCellGrad <T TNumber'ı genişletir > 1 zaman adımı için GRU hücresinin geri yayılımını hesaplar. Topla <T TType'ı genişletir > adresinde belgelenen XLA Gather operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather GatherNd <T TType'ı genişletir > 'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın. V2 Topla <T TNumber'ı genişletir > Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. Sınırlayıcı KutuTeklifleri Oluştur Bu operasyon, arXiv:1506.01497'deki denklem 2'ye göre verilen sınırlayıcı kutulardan (bbox_deltas) kodlanmış wrt çapalarından İlgi Alanları üretir. Operasyon, en iyi "pre_nms_topn" puanlama kutularını seçer, bunların kodunu çapalara göre çözer, "nms_threshold" kesişim-over-birleşim (iou) değerinden daha yüksek olan üst üste binen kutulara maksimum olmayan bastırma uygular, kısa kenarın "'den küçük olduğu kutuları atar. min_size`. Vocab OluşturYeniden Eşleme Yeni ve eski kelime dosyalarına giden bir yol verildiğinde, yeniden eşlenen Tensör değerini döndürür uzunluk "num_new_vocab"; burada "remapping[i]", eski sözlükteki yeni sözlükteki "i" satırına karşılık gelen satır numarasını içerir ("new_vocab_offset" satırından başlayarak ve "num_new_vocab" öğelerine kadar) veya `- 1` eğer yeni sözlükteki 'i' girişi eski sözlükte değilse. GetSessionHandle Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. GetSessionTensor <T TType'ı genişletir > Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. Büyük (x > y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. BüyükEşit (x >= y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. GarantiConst <T TType'ı genişletir > TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. Karma Tablo Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur. HistogramFixedWidth <U TNumber'ı genişletir > Değerlerin histogramını döndürün. HistogramÖzet Histogramlı bir 'Özet' protokol arabelleğinin çıktısını alır. HsvToRgb <T TNumber'ı genişletir > Bir veya daha fazla görüntüyü HSV'den RGB'ye dönüştürün. Kimlik <T TType'ı genişletir > Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. KimlikN Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür tensörler. Kimlik Okuyucu Sıraya alınmış çalışmayı hem anahtar hem de değer olarak çıkaran bir Reader. Ifft <T TType'ı genişletir > Ters hızlı Fourier dönüşümü. Ifft2d <T TType'ı genişletir > Ters 2 boyutlu hızlı Fourier dönüşümü. Ifft3d <T TType'ı genişletir > Ters 3 boyutlu hızlı Fourier dönüşümü. Igamma <T TNumber'ı genişletir > Alt düzenlileştirilmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonu 'P(a, x)'i hesaplayın. IgammaGradA <T TNumber'ı genişletir > 'igamma(a, x)' wrt 'a'nın gradyanını hesaplar. Igammac <T TNumarasını genişletir > Üstteki düzenlileştirilmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonu 'Q(a, x)''i hesaplayın. IgnoreErrorsVeri Kümesi Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. Imag <U TNumber'ı genişletir > Karmaşık bir sayının sanal kısmını döndürür. ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber'ı genişletir > Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber'ı genişletir > Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. ResimÖzeti Görüntülerle birlikte bir 'Özet' protokol arabelleğinin çıktısını alır. ImmutableConst <T TType'ı genişletir > Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. Etkinliği İçe Aktar InTopK Hedeflerin en üstteki 'K' tahminlerinde olup olmadığını söyler. InfeedDequeue <T TType'ı genişletir > Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. InfeedDequeueTuple Beslemeden birden çok değeri bir XLA tanımlama grubu olarak getirir. InfeedEnqueue Hesaplamaya tek bir Tensör değeri besleyen bir işlem. InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer Önceden doğrusallaştırılmış arabelleği TPU beslemesine sıkıştıran bir işlem. InfeedEnqueueTuple Birden fazla Tensör değerini hesaplamaya bir XLA tanımlama grubu olarak besler. İçinde Tabloyu Başlat Anahtarlar ve değerler için sırasıyla iki tensör alan tablo başlatıcı. Veri Kümesinden Tabloyu Başlat TextFile'dan Tabloyu Başlat Bir metin dosyasından bir tabloyu başlatır. InplaceAdd <T TType'ı genişletir > Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. InplaceSub <T TType'ı genişletir > 'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır. InplaceUpdate <T TType'ı genişletir > Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. Inv <T TType'ı genişletir > Bir veya daha fazla ters çevrilebilir kare matrisin veya bunların eklerinin (eşlenik devrikler) tersini hesaplar. InvGrad <T TType'ı genişletir > Girdisine göre "x"in tersinin gradyanını hesaplar. Tersine Çevir <T, TNumber'ı genişletir > Desteklenen türlerin her bir bitini ters çevirin (çevirin); örneğin, 'uint8' yazın, 01010101 değeri 10101010 olur. InvertPermutation <T TNumber'ı genişletir > Bir tensörün ters permütasyonunu hesaplar. Irfft <U TNumber'ı genişletir > Ters gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. Irfft2d <U TNumber'ı genişletir > Ters 2D gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. Irfft3d <U TNumber'ı genişletir > Ters 3D gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. IsBoostedTreesEnsembleBaşlatıldı Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. Sonlu X'in hangi öğelerinin sonlu olduğunu döndürür. IsInf X'in hangi öğelerinin Inf olduğunu döndürür. İşNan X'in hangi öğelerinin NaN olduğunu döndürür. Değişken Başlatıldı Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. İzotonik Regresyon <U TNumber'ı genişletir > Bir dizi izotonik regresyon problemini çözer. Yineleyici YineleyiciFromStringHandle YineleyiciGetDevice 'Kaynağın' yerleştirildiği cihazın adını döndürür. YineleyiciGetNext Verilen yineleyiciden sonraki çıktıyı alır. YineleyiciGetNextAsOptional Belirtilen yineleyiciden bir sonraki çıktıyı İsteğe bağlı bir değişken olarak alır. YineleyiciGetNextSync Verilen yineleyiciden bir sonraki çıktıyı alır. IteratorToStringHandle Bir yineleyiciyi temsil eden verilen 'resource_handle'ı bir dizeye dönüştürür. Katılmak Verilen dize tensörleri listesindeki dizeleri tek bir tensörde birleştirir; verilen ayırıcıyla (varsayılan boş ayırıcıdır). KMC2Zinciri Başlatma Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. KeyValueSort <T TNumber'ı genişletir, U TType'ı genişletir > adresinde belgelenen XLA Sıralama operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#sort . KmeansPlusPlus Başlatma KMeans++ kriterini kullanarak girişin örnek_sayısı satırını seçer. KthOrderİstatistikleri Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar. L2Kaybı <T TNumber'ı genişletir > L2 Kaybı. LMDBVeri Kümesi Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. LSTMBlockCell <T TNumber'ı genişletir > LSTM hücresinin ileri yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. LSTMBlockCellGrad <T, TNumber'ı genişletir > LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. GecikmeİstatistikleriVeri Kümesi Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. LeakyRelu <T TNumber'ı genişletir > Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: `max(features, feature * alpha)`. LeakyReluGrad <T TNumber'ı genişletir > LeakyRelu işlemi için düzeltilmiş doğrusal degradeleri hesaplar. LearnedUnigramCandidateSampler Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. LeftShift <T TNumber'ı genişletir > Elementwise, "x" ve "y"nin bit düzeyinde sola kaymasını hesaplar. Az (x < y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. Daha azEşit (x <= y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. Lgamma <T TNumarasını genişletir > Öğe bazında "Gamma(x)"in mutlak değerinin günlüğünü hesaplar. LinSpace <T, TNumber'ı genişletir > Bir aralıkta değerler üretir. LmdbVeri Kümesi LmdbReader Kayıtları bir LMDB dosyasından çıkaran bir Okuyucu. LoadAndRemapMatrix Denetim noktasından "eski_tensör_adı" adlı 2 boyutlu (matris) bir "Tensör" yükler "ckpt_path" konumundadır ve belirtilen yeniden eşlemeleri kullanarak satırlarını ve sütunlarını potansiyel olarak yeniden sıralar. YükTPUEkatıştırmaADAMParametreler ADAM yerleştirme parametrelerini yükleyin. YükTPUEkatıştırmaADAMParametrelerGradAccumDebug ADAM yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. LoadTPUEyerleştirmeAdadeltaParametreler Adadelta yerleştirme parametrelerini yükleyin. LoadTPUEyerleştirmeAdadeltaParametrelerGradAccumDebug Adadelta parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. YükTPUEkatıştırmaAdagradParametreler Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. LoadTPUEyerleştirmeAdagradParametrelerGradAccumDebug Adagrad yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. LoadTPUEmbedddingCenteredRMSPropParametreler Yük merkezli RMSProp yerleştirme parametreleri. YükTPUEkatıştırmaFTRLParametreler FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin. YükTPUEkatıştırmaFTRLParametrelerGradAccumDebug Hata ayıklama desteğiyle FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin. YükTPUEkatıştırmaMDLAdagradLightParameters MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini yükleyin. LoadTPUEyerleştirmeMomentumParametreler Momentum yerleştirme parametrelerini yükleyin. LoadTPUEyerleştirmeMomentumParametrelerGradAccumDebug Momentum yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. YükTPUEkatıştırmaProksimalAdagradParametreler Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. LoadTPUEyerleştirmeProximalAdagradParametersGradAccumDebug Hata ayıklama desteğiyle proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. LoadTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametreleri YükTPUEkatıştırmaProksimalYogiParametrelerGradAccumHata Ayıklama LoadTPUEyerleştirmeRMSPropParametreleri RMSProp yerleştirme parametrelerini yükleyin. LoadTPUEyerleştirmeRMSPropParametersGradAccumDebug RMSProp yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. YükTPUEgömmeStokastikDegradeDescentParametreler SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin. LoadTPUEgömmeStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin. LocalResponseNormalization <T, TNumber'ı genişletir > Yerel Yanıt Normalleştirmesi. LocalResponseNormalizationGrad <T, TNumber'ı genişletir > Yerel Yanıt Normalleştirmesi için Gradyanlar. Günlük <T TType'ı genişletir > x'in doğal logaritmasını element bazında hesaplar. Log1p <T TType'ı genişletir > (1 + x)'in doğal logaritmasını öğe bazında hesaplar. LogMatrixDeterminant <T TType'ı genişletir > Determinantının mutlak değerinin işaretini ve logunu hesaplar. bir veya daha fazla kare matris. LogSoftmax <T TNumber'ı genişletir > Günlük softmax aktivasyonlarını hesaplar. LogUniformAdaySampler Log-üniform dağılımla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. MantıksalVe x VE y'nin öğe bazında doğruluk değerini döndürür. MantıksalDeğil Öğe bazında "X DEĞİL"in doğruluk değerini döndürür. Mantıksal Veya x VEYA y'nin öğe bazında doğruluk değerini döndürür. LookupTableExport <T TType'ı genişletir, U TType'ı genişletir > Tablodaki tüm anahtarların ve değerlerin çıktısını alır. LookupTableFind <U, TType'ı genişletir > Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerlerin çıktısını verir. Arama Tablosu İçe Aktarma Tablonun içeriğini belirtilen anahtarlar ve değerlerle değiştirir. Arama Tablosu Ekleme Anahtarları değerlerle ilişkilendirmek için tabloyu günceller. Arama Tablosunu Kaldır Anahtarları ve ilişkili değerlerini tablodan kaldırır. AramaTablo Boyutu Verilen tablodaki öğe sayısını hesaplar. DöngüKoşulu Girişi çıkışa iletir. Daha düşük Tüm büyük harfleri ilgili küçük harf değişimlerine dönüştürür. Alt Sınır <U TNumber'ı genişletir > Her satır boyunca Lower_bound(sorted_search_values, değerler) uygular. Lu <T TType'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > Bir veya daha fazla kare matrisin LU ayrıştırmasını hesaplar. MakeIterator Verilen 'veri kümesinden' yeni bir yineleyici yapar ve onu 'iteratör'de saklar. Benzersiz Yap Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak buna \"yakın\" olun onların başlangıç ​​değeri. HaritaTemizle Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. HaritaEksikBoyut Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. HaritaPeek Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. Harita boyutu Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. Harita Sahnesi Temel kapsayıcıdaki karma tablo gibi davranan aşama (anahtar, değerler). HaritaUnstage Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. HaritaUnstageNoKey Op rastgele bir (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. MatMul <T TType'ı genişletir > "a" matrisini "b" matrisiyle çarpın. Eşleşen Dosyalar Bir veya daha fazla glob deseniyle eşleşen dosya kümesini döndürür. MatchingFilesVeri Kümesi MatrixDiag <T, TType'ı genişletir > Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. MatrixDiagPart <T, TType'ı genişletir > Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. MatrixDiagPartV3 <T TType'ı genişletir > Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. MatrixDiagV3 <T TType'ı genişletir > Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. MatrixLogarithm <T TType'ı genişletir > Bir veya daha fazla kare matrisin matris logaritmasını hesaplar: \\(log(exp(A)) = A\\) Bu op yalnızca karmaşık matrisler için tanımlanır. MatrixSetDiag <T, TType'ı genişletir > Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. MatrixSolveLs <T, TType'ı genişletir > Bir veya daha fazla doğrusal en küçük kareler problemini çözer. Maks <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. MaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi Maksimum intra-op paralelliğini geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. MaxPool <T TType'ı genişletir > Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir. MaxPool3d <T TNumber'ı genişletir > Girişte 3D max havuzlama gerçekleştirir. MaxPool3dGrad <U TNumber'ı genişletir > 3D max havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. MaxPool3dGradGrad <T TNumber'ı genişletir > Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. MaxPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. MaxPoolGradGrad <T TNumber'ı genişletir > Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber'ı genişletir > Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber'ı genişletir > Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. MaxPoolWithArgmax <T TNumber'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir ve hem maksimum değerleri hem de endeksleri çıkarır. Maksimum <T TNumber'ı genişletir > X ve y'nin maksimum değerini döndürür (ör. Ortalama <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca elemanların ortalamasını hesaplar. Birleştir <T TType'ı genişletir > Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir. BirleştirmeÖzeti Özetleri birleştirir. V2 Kontrol Noktalarını Birleştir V2 formatına özel: parçalanmış kontrol noktalarının meta veri dosyalarını birleştirir. Mfcc Spektrogramı konuşma tanıma için kullanışlı bir forma dönüştürür. Min <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. Minimum <T TNumber'ı genişletir > X ve y'nin minimum değerini döndürür (ör. MirrorPad <T TType'ı genişletir > Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur. MirrorPadGrad <T TType'ı genişletir > 'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi. MlirGeçitOp Main() işlevine sahip bir modül olarak ifade edilen rastgele bir MLIR hesaplamasını sarar. Mod <T TNumber'ı genişletir > Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür. ModelVeri Kümesi Performansı modelleyen kimlik dönüşümü. Mul <T TType'ı genişletiyor > Öğe bazında x * y'yi döndürür. MulNoNan <T TType'ı genişletiyor > Öğe bazında x * y'yi döndürür. Çoklu CihazYineleyici Bir MultiDeviceIterator kaynağı oluşturur. MultiDeviceIteratorFromStringHandle Sağlanan dize tanıtıcısından bir MultiDeviceIterator kaynağı oluşturur. MultiDeviceIteratorGetNextFromShard'dan Sağlanan parça numarası için sonraki öğeyi alır. MultiDeviceIteratorInit Verilen veri kümesiyle çoklu cihaz yineleyicisini başlatır. MultiDeviceIteratorToStringHandle Verilen MultiDeviceIterator için bir dize tanıtıcısı üretir. Çok terimli <U TNumber'ı genişletir > Çok terimli bir dağılımdan örnekler çizer. MutableDenseHashTable Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur. Değişken Karma Tablo Boş bir karma tablo oluşturur. MutableHashTableOfTensors Boş bir karma tablo oluşturur. Muteks 'MutexLock' tarafından kilitlenebilecek bir Mutex kaynağı oluşturur. MutexLock Mutex kaynağını kilitler. NcclAllReduce <T TNumber'ı genişletir > Tüm giriş tensörlerindeki azalmayı içeren bir tensör çıkışı sağlar. NcclBroadcast <T TNumber'ı genişletir > Çıkışa bağlı tüm cihazlara 'giriş' gönderir. NcclReduce <T TNumber'ı genişletir > "Küçültme"yi kullanarak "num_devices"tan "girdi"yi tek bir cihaza azaltır. Ndtri <T TNumarasını genişletir > En Yakın Komşular Her nokta için en yakın k merkezi seçer. Neg <T TType'ı genişletir > Sayısal negatif değeri öğe bazında hesaplar. NegTren Negatif örnekleme yoluyla eğitim. Sonraki <T, TNumber'ı genişlettikten sonra > Öğe bazında "x2" yönünde "x1"in bir sonraki temsil edilebilir değerini döndürür. SonrakiYineleme <T TType'ı genişletir > Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. İşlem Yok Hiç birşey yapmıyor. NonDeterministicInts <U, TType'ı genişletir > Deterministik olmayan bir şekilde bazı tamsayılar üretir. NonMaxSuppression <T TNumber'ı genişletir > Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, daha önce seçilen kutularla çakışma oranı yüksek olan kutuların budanması. NonMaxSuppressionWithOverlaps Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, önceden seçilen kutularla yüksek oranda örtüşen kutuların budanması. Serileştirilebilir OlmayanVeri Kümesi Eşit değil (x != y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. NthElement <T TNumber'ı genişletir > Son boyut için 'n'inci sıra istatistiğinin değerlerini bulur. OneHot <U TType'ı genişletiyor > Tek sıcak tensör döndürür. Birler <T TType'ı genişletir > "dims" tarafından verilen şekle sahip olanlarla başlatılan bir sabit oluşturan bir operatör. OnesLike <T TType'ı genişletir > X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. İşlenen <T, TType'ı genişletir > Bir TensorFlow işleminin işlenenleri tarafından uygulanan arayüz. Veri Kümesini Optimize Et 'Giriş_veri kümesi'ne optimizasyonlar uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. Veri KümesiV2'yi Optimize Etme İlgili optimizasyonları "input_dataset"e uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. İsteğe bağlıFromValue Bir dizi tensörden İsteğe bağlı bir değişken oluşturur. İsteğe bağlıGetValue İsteğe bağlı değişkende saklanan değeri döndürür veya mevcut değilse bir hata oluşturur. İsteğe BağlıHasDeğeri Yalnızca verilen İsteğe bağlı değişkenin bir değeri varsa true değerini döndürür. İsteğe bağlıYok Değeri olmayan bir İsteğe bağlı değişken oluşturur. Sipariş Edilen Haritayı Temizle Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. OrderedMapIncompleteSize Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. OrderedMapPeek Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. Sıralı Harita Boyutu Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. OrderedMapStage Temel kapsayıcıdaki sıralı gibi davranan aşama (anahtar, değerler) ilişkisel konteyner. OrderedMapUnstage Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. OrderedMapUnstageNoKey Op, en küçük değere sahip (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür alttaki konteynerden anahtar. Sıra Seçici Bir TPU çekirdek seçici Op. OutfeedDequeue <T TType'ı genişletir > Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. OutfeedDequeueTuple Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. OutfeedDequeueTupleV2 Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. OutfeedDequeueV2 <T TType'ı genişletir > Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. OutfeedEnqueue Hesaplama çıkışında bir Tensörü kuyruğa alın. OutfeedEnqueueTuple Hesaplama çıkışında birden fazla Tensör değerini sıraya alın. Çıkış <T TType'ı genişletir > Bir Operation tarafından üretilen tensöre yönelik sembolik bir tutamaç. Pad <T TType'ı genişletir > adresinde belgelenen XLA Pad operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#pad . PaddedBatchVeri Kümesi Girişteki "batch_size" öğelerini toplayan ve dolduran bir veri kümesi oluşturur. DolguFifoQueue Öğeleri ilk giren ilk çıkar sırasına göre üreten bir kuyruk. ParallelConcat <T TType'ı genişletir > Birinci boyut boyunca 'N' tensörlerin listesini birleştirir. ParallelDynamicStitch <T TType'ı genişletir > 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. ParameterizedTruncatedNormal <U, TNumber'ı genişletir > Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. AyrıştırmaÖrneği Bir tf.Example protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. AyrıştırmaÖrnekVeri Kümesi DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. Ayrıştırma Sırası Örneği Bir tf.io.SequenceExample protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. AyrıştırmaTek Örnek Bir tf.Example protokolünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. AyrıştırmaTek Sıra Örneği Skaler bir beyni dönüştürür. Sıra Örnek protokolü (dizeler halinde) yazılan tensörlere dönüştürür. ParseTensor <T TType'ı genişletir > Serileştirilmiş bir tensorflow.TensorProto protokolünü bir Tensor'a dönüştürür. PartitionedInput <T, TType'ı genişletir > Bölümlenmiş girişlerin listesini birlikte gruplayan bir işlem. PartitionedOutput <T, TType'ı genişletir > XLA tarafından parçalanacak bir tensörün bölümlenmiş bir listeye çoğaltılmasını sağlayan bir işlem XLA hesaplamasının dışındaki çıktılar. Yer tutucu <T, TType'ı genişletir > Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. PlaceholderWithDefault <T, TType'ı genişletir > Çıkışı beslenmediğinde "giriş"ten geçen yer tutucu işlem. Çok eşlilik <T TNumber'ı genişletir > Çok eşlilik fonksiyonunu \\(\psi^{(n)}(x)\\)hesaplayın. Nüfus Sayımı Öğe bazında nüfus sayısını hesaplar (aka Pow <T TType'ı genişletir > Bir değerin diğerine gücünü hesaplar. Veri Kümesini Önceden Getir "input_dataset"ten öğeleri eşzamansız olarak önceden getiren bir veri kümesi oluşturur. Ön doğrusallaştırma Bir Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. Ön Doğrusallaştırma Tuple Birden fazla Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. PreventGradient <T TType'ı genişletir > Bir degrade istendiğinde hatayı tetikleyen bir kimlik işlemi. Yazdır Bir dize skaler yazdırır. Öncelikli Sıra İlk bileşen değerine göre sıralanmış öğeler üreten bir kuyruk. PrivateThreadPoolVeri Kümesi 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. Ürün <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. Qr <T TType'ı genişletir > Bir veya daha fazla matrisin QR ayrıştırmalarını hesaplar. Niceleme <T TType'ı genişletir > Float tipindeki 'giriş' tensörünü 'T' tipindeki 'çıkış' tensörüne niceliklendirin. QuantizeAndDequantize <T, TNumber'ı genişletir > Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder. QuantizeAndDequantizeV3 <T, TNumber'ı genişletir > Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder. QuantizeAndDequantizeV4 <T, TNumber'ı genişletir > 'Kuantizasyon.QuantizeAndDequantizeV4'ün gradyanını döndürür. QuantizeAndDequantizeV4Grad <T, TNumber'ı genişletir > 'QuantizeAndDequantizeV4'ün gradyanını döndürür. QuantizeDownAndShrinkRange <U, TType'ı genişletir > Nicelenmiş 'giriş' tensörünü kullanarak daha düşük hassasiyetli bir 'çıkışa' dönüştürün. daha düşük bit derinliğinin kullanımını en üst düzeye çıkarmak ve çıkışın minimum ve maksimum aralıklarını buna göre ayarlamak için değerlerin gerçek dağıtımı. QuantizedAdd <V, TType'ı genişletir > Nicelenmiş arabellekler üzerinde çalışarak x + y öğesi bazında döndürür. QuantizedAvgPool <T TType'ı genişletir > Nicelenmiş türler için giriş tensörünün ortalama havuzunu üretir. QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U, TType'ı genişletir > Nicelenmiş Toplu normalleştirme. QuantizedBiasAdd <V, TType'ı genişletir > Nicelenmiş türler için Tensör 'girişine' Tensör 'önyargısını' ekler. QuantizedConcat <T TType'ı genişletir > Nicelenmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. QuantizedConv2DAndRelu <V, TType'ı genişletir > QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V, TType'ı genişletir > QuantizedConv2DAndRequantize <V, TType'ı genişletir > QuantizedConv2DPerChannel <V, TType'ı genişletir > Kanal başına QuantizedConv2D'yi hesaplar. QuantizedConv2DWithBias <V, TType'ı genişletir > QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V, TType'ı genişletir > QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W, TType'ı genişletir > QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W, TType'ı genişletir > QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V, TType'ı genişletir > QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType > QuantizedConv2d <V, TType'ı genişletir > Nicelenmiş 4B giriş ve filtre tensörleri verildiğinde 2B evrişimi hesaplar. QuantizedDepthwiseConv2D <V, TType'ı genişletir > Nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V, TType'ı genişletir > Önyargı ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V, TType'ı genişletir > Bias ve Relu ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > Bias, Relu ve Requantize ile nicelenmiş Conv2D'yi derinlemesine hesaplar. QuantizedInstanceNorm <T, TType'ı genişletir > Nicelenmiş Örnek normalizasyonu. QuantizedMatMul <V, TType'ı genişletir > 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin. QuantizedMatMulWithBias <W, TType'ı genişletir > Önyargı toplama ile 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirir. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V, TType'ı genişletir > Önyargı ekleme ve relu füzyon ile 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin. QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W, TType'ı genişletir > Önyargı ekleme ve relu ile 'a'nın 'b' matrisiyle nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin ve füzyonu yeniden niceleyin. QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W, TType'ı genişletir > QuantizedMaxPool <T TType'ı genişletir > Nicelenmiş türler için giriş tensörünün maksimum havuzunu üretir. QuantizedMul <V, TType'ı genişletir > Nicelenmiş arabellekler üzerinde çalışarak x * y öğesini öğe bazında döndürür. QuantizedRelu <U TType'ı genişletir > Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal Hesaplar: `max(özellikler, 0)` QuantizedRelu6 <U TType'ı genişletir > Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal 6'yı hesaplar: `min(maks(özellikler, 0), 6)` QuantizedReluX <U TType'ı genişletir > Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal X'i hesaplar: `min(max(features, 0), max_value)` QuantizedReshape <T TType'ı genişletir > Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir. QuantizedResizeBilinear <T, TType'ı genişletir > Nicelenmiş çift doğrusal enterpolasyon kullanarak nicelenmiş "görüntüleri" "boyut" olarak yeniden boyutlandırın. SıraKapat Verilen kuyruğu kapatır. QueueDequeue Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörden oluşan bir tuple'ı kuyruktan çıkarır. QueueDequeueMany Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörün tuple'larını kuyruktan çıkarır. QueueDequeueUpTo Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörün tuple'larını kuyruktan çıkarır. QueueEnqueue Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörden oluşan bir tuple'ı sıraya koyar. QueueEnqueueMany Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörün sıfır veya daha fazla tuple'ını sıraya koyar. KuyrukKapalı Kuyruk kapatılırsa true değerini döndürür. Kuyruk Boyutu Verilen kuyruktaki öğe sayısını hesaplar. RaggedBincount <U TNumber'ı genişletir > Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. RaggedCountSparseOutput <U, TNumber'ı genişletir > Düzensiz bir tensör girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. RaggedCross <T TType'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > Tensör listesinden bir özellik çaprazı oluşturur ve bunu RaggedTensor olarak döndürür. RaggedGather <T TNumber'ı genişletir, U TType'ı genişletir > 'İndekslere' göre 'params' ekseni '0'dan düzensiz dilimler toplayın. RaggedRange <U TNumber'ı genişletir, T TNumber'ı genişletir > Belirtilen sayı dizilerini içeren bir "RaggedTensor" döndürür. RaggedTensorFromVariant <U, TNumber'ı genişletir, T, TType'ı genişletir > Bir "varyant" Tensörün kodunu "RaggedTensor"a dönüştürür. RaggedTensorToSparse <U TType'ı genişletir > Bir "RaggedTensor"u aynı değerlere sahip bir "SparseTensor"a dönüştürür. RaggedTensorToTensor <U, TType'ı genişletir > Düzensiz bir tensörden, muhtemelen şeklini değiştiren yoğun bir tensör oluşturun. RaggedTensorToVariant Bir "RaggedTensor"u bir "varyant" Tensöre kodlar. RaggedTensorToVariantGradient <U, TType'ı genişletir > Yardımcı, 'RaggedTensorToVariant' için degradeyi hesaplamak için kullanılır. RandomCrop <T TNumber'ı genişletir > "Resmi" rastgele kırpın. RastgeleVeri Kümesi Sahte rastgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. RandomGamma <U TNumber'ı genişletir > Alfa ile tanımlanan Gama dağılımlarından rastgele değerler çıkarır. RandomGammaGrad <T TNumber'ı genişletir > Gama rastgele örneğinin türevini hesaplar RandomPoisson <V TNumber'ı genişletir > Orana göre tanımlanan Poisson dağılımlarından rastgele değerler çıkarır. RandomShuffle <T TType'ı genişletir > Bir tensörü ilk boyutu boyunca rastgele karıştırır. Rastgele Karışık Sıra Öğelerin sırasını rastgele belirleyen bir kuyruk. RandomStandardNormal <U, TNumber'ı genişletir > Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. RandomUniform <U TNumber'ı genişletir > Tekdüze bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. RandomUniformInt <U TNumber'ı genişletir > Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. Aralık <T TNumber'ı genişletir > Bir sayı dizisi oluşturur. AralıkVeri Kümesi Bir dizi değere sahip bir veri kümesi oluşturur. Rütbe Bir tensörün rütbesini döndürür. RawOp Tek bir Operation tarafından desteklenen Op uygulamalarına yönelik temel sınıf. Dosyayı Oku Giriş dosya adının tüm içeriğini okur ve çıkarır. ReadVariableOp <T TType'ı genişletir > Bir değişkenin değerini okur. ReaderNumRecordsProduced Bu Reader'ın ürettiği kayıtların sayısını döndürür. OkuyucuNumWorkUnitsTamamlandı Bu Reader'ın işlemeyi tamamladığı iş birimlerinin sayısını döndürür. OkuyucuOku Reader tarafından üretilen sonraki kaydı (anahtar, değer çifti) döndürür. OkuyucuReadUpTo Reader tarafından üretilen en fazla "num_records" (anahtar, değer) çiftini döndürür. OkuyucuSıfırla Reader'ı başlangıçtaki temiz durumuna geri yükleyin. ReaderRestoreState Okuyucuyu önceden kaydedilmiş bir duruma geri yükleyin. ReaderSerializeState Reader'ın durumunu kodlayan bir dize tensörü üretin. Gerçek <U TNumber'ı genişletir > Karmaşık bir sayının gerçek kısmını döndürür. RealDiv <T, TType'ı genişletir > Gerçek türler için x / y öğesini öğe bazında döndürür. Yeniden Toplu Veri Kümesi Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. Yeniden BatchDatasetV2 Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. Karşılıklı <T, TType'ı genişletir > x'in element bazında tersini hesaplar. ReciprocalGrad <T TType'ı genişletir > Girdisine göre "x"in tersinin gradyanını hesaplar. Kayıt Girişi Rastgele kayıtlar yayar. Recv <T TType'ı genişletir > Adlandırılmış tensörü başka bir XLA hesaplamasından alır. RecvTPUEkatıştırmaAktivasyonları TPU'da yerleştirme etkinleştirmelerini alan bir işlem. Azalt <T TNumber'ı genişletir > Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. Tümünü Azalt Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. Herhangi Birini Azalt Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. Katılmayı Azalt Verilen boyutlar boyunca bir Tensör dizesini birleştirir. ReduceMax <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. AzaltmaMin <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. ReducProd <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. ReduceSum <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. İndirgeV2 <T TNumber'ı genişletir > Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. RefEnter <T TType'ı genişletir > Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. RefExit <T TType'ı genişletir > Geçerli kareden ana kareye çıkar. RefIdentity <T TType'ı genişletir > Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörünü döndürün. RefMerge <T TType'ı genişletir > Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir. RefNextIteration <T TType'ı genişletir > Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. RefSelect <T TType'ı genişletir > 'Girişler'in 'index'inci öğesini 'çıkış'a iletir. RefSwitch <T TType'ı genişletir > Ref tensör 'verisini' 'pred' tarafından belirlenen çıkış portuna iletir. RegexFullMatch Girişin normal ifade düzeniyle eşleşip eşleşmediğini kontrol edin. RegexDeğiştir "Giriş"teki "örüntü" normal ifadesinin eşleşmelerini, "yeniden yazma"da sağlanan değiştirme dizesiyle değiştirir. Veri Kümesini Kaydet Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. Relu <T TType'ı genişletir > Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: `max(özellikler, 0)`. Relu6 <T TNumber'ı genişletir > Düzeltilmiş doğrusal 6'yı hesaplar: "min(max(özellikler, 0), 6)". Relu6Grad <T TNumber'ı genişletir > Relu6 işlemi için düzeltilmiş doğrusal 6 degradeyi hesaplar. ReluGrad <T TNumber'ı genişletir > Bir Relu işlemi için düzeltilmiş doğrusal degradeleri hesaplar. RemoteFusedGraphYürüt Uzak bir işlemcide bir alt grafik yürütün. Veri Kümesini Tekrarla 'input_dataset' 'count' kez çıktılarını yayan bir veri kümesi oluşturur. Çoğaltma Kimliği Çoğaltma kimliği. Meta Verileri Çoğalt TPU hesaplamasının nasıl çoğaltılması gerektiğini gösteren meta veriler. ReplicatedInput <T TType'ı genişletir > N girişini N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. ReplicatedOutput <T TType'ı genişletir > N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasının N çıkışını bağlar. Yeniden niceleme Aralığı Nicelenmiş bir tensörde mevcut olan gerçek değerleri kapsayan bir aralığı hesaplar. Kanal Başına Yeniden Niceleme Aralığı Kanal başına yeniden niceleme aralığını hesaplar. Yeniden niceleme <U, TType'ı genişletir > Nicelenmiş 'giriş' tensörünü daha düşük hassasiyetli bir 'çıkışa' dönüştürür. RequantizePerChannel <U, TType'ı genişletir > Girişi, kanal başına bilinen minimum ve maksimum değerlerle yeniden niceler. Yeniden Şekillendir <T, TType'ı genişletir > Bir tensörü yeniden şekillendirir. Alanı Yeniden Boyutlandır Alan enterpolasyonunu kullanarak "görüntüleri" "boyut" olarak yeniden boyutlandırın. Yeniden BoyutlandırBikkübik Bikübik enterpolasyon kullanarak "görüntüleri" "boyut" olarak yeniden boyutlandırın. ResizeBicubicGrad <T TNumber'ı genişletir > Bikübik enterpolasyonun gradyanını hesaplar. Yeniden BoyutlandırÇift Doğrusal Çift doğrusal enterpolasyon kullanarak "görüntüleri" "boyut" olarak yeniden boyutlandırın. ResizeBilinearGrad <T TNumber'ı genişletir > Çift doğrusal enterpolasyonun gradyanını hesaplar. ResizeNearestNeighbor <T TNumber'ı genişletir > En yakın komşu enterpolasyonunu kullanarak "görüntüleri" "boyut" olarak yeniden boyutlandırın. ResizeNearestNeighborGrad <T TNumber'ı genişletir > En yakın komşu enterpolasyonunun gradyanını hesaplar. KaynakBiriktiriciApplyGradient Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular. KaynakBiriktiriciNumBirikmiş Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür. KaynakAkümülatörSetGlobalStep Akümülatörü global_step için yeni bir değerle günceller. ResourceAccumulatorTakeGradient <T, TType'ı genişletir > Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır. ResourceApplyAdaMax '*var'ı AdaMax algoritmasına göre güncelleyin. KaynakUygulaAdadelta '*var'ı adadelta şemasına göre güncelleyin. KaynakUygulaAdagrad Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. KaynakUygulaAdagradDa '*var'ı proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin. KaynakUygulaAdam '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin. ResourceApplyAdamWithAmsgrad '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin. KaynakUygulaAddSign AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin. ResourceApplyCenteredRmsProp '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. ResourceApplyFtrl '*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin. ResourceApplyGradientDescent '*var'ı bundan 'alpha' * 'delta'yı çıkararak güncelleyin. KaynakApplyKerasMomentum Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin. KaynakApplyMomentum Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin. ResourceApplyPowerSign AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin. KaynakUygulaProksimalAdagrad '*var' ve '*accum' değerlerini Adagrad öğrenme oranıyla FOBOS'a göre güncelleyin. KaynakUygulaYakın GradyanDescent '*var'ı sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak güncelleyin. KaynakUygulaRmsProp '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. KaynakKoşulluAkümülatör Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. ResourceCountUpTo <T TNumber'ı genişletir > 'Sınır'a ulaşana kadar 'kaynak' ile gösterilen değişkeni artırır. ResourceGather <U TType'ı genişletir > 'İndekslere' göre 'kaynak' tarafından işaret edilen değişkenden dilimler toplayın. ResourceGatherNd <U TType'ı genişletir > Kaynak DağılımıEkle 'Kaynak' tarafından başvurulan değişkene seyrek güncellemeler ekler. Kaynak Dağılım Div Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından başvurulan değişkene böler. Kaynak DağılımıMaks. 'Max' işlemini kullanarak 'resource' tarafından başvurulan değişkendeki seyrek güncellemeleri azaltır. Kaynak DağılımıMin 'Min' işlemini kullanarak 'kaynak' tarafından başvurulan değişkendeki seyrek güncellemeleri azaltır. KaynakScatterMul Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından başvurulan değişkene çarpar. Kaynak DağılımıNdAdd Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular. Kaynak DağılımıNdMax Kaynak DağılımıNdMin KaynakScatterNdSub Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. KaynakScatterNdGüncelleme Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular 'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir. KaynakScatterSub "Kaynak" tarafından başvurulan değişkenden seyrek güncellemeleri çıkarır. Kaynak Dağılımı Güncellemesi "Kaynak" tarafından başvurulan değişkene seyrek güncellemeler atar. KaynakSparseApplyAdadelta var: Bir Variable()'dan olmalıdır. KaynakSparseApplyAdagrad Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. KaynakSparseApplyAdagradDa '*var' ve '*accum' içindeki girişleri yakınsal adagrad şemasına göre güncelleyin. KaynakSparseApplyAdagradV2 Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. ResourceSparseApplyCenteredRmsProp '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. KaynakSparseApplyFtrl '*var' içindeki ilgili girişleri Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin. KaynakSparseApplyKerasMomentum Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. KaynakSparseApplyMomentum Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. KaynakSparseApplyProximalAdagrad FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*accum' içindeki seyrek güncelleme girişleri. KaynakSparseApplyProximalGradientDescent Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'. KaynakSparseApplyRmsProp '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. ResourceStridedSliceAssign 'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. Eski haline getirmek Tensörleri bir V2 kontrol noktasından geri yükler. RestoreSlice <T TType'ı genişletir > Bir tensörü denetim noktası dosyalarından geri yükler. TPUEkatıştırmaADAMParametrelerini Alma ADAM yerleştirme parametrelerini alın. AlTPUEkatıştırmaADAMParametrelerGradAccumDebug Hata ayıklama desteğiyle ADAM yerleştirme parametrelerini alın. TPUE yerleştirmeAdadeltaParametrelerini Al Adadelta yerleştirme parametrelerini alın. AlTPUEkatıştırmaAdadeltaParametersGradAccumDebug Hata ayıklama desteğiyle Adadelta yerleştirme parametrelerini alın. Geri AlTPUEyerleştirmeAdagradParametreleri Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. AlTPUEkatıştırmaAdagradParametrelerGradAccumDebug Hata ayıklama desteğiyle Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. AlTPUEkatıştırmaMerkezlenmişRMSPropParametreleri Ortalanmış RMSProp yerleştirme parametrelerini alın. TPUEyerleştirmeFTRLParametrelerini Al FTRL yerleştirme parametrelerini alın. AlTPUEkatıştırmaFTRLParametrelerGradAccumDebug Hata ayıklama desteğiyle FTRL yerleştirme parametrelerini alın. TPUE yerleştirmeMDLAdagradLightParameters'ı geri alma MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini alın. TPUE yerleştirmeMomentumParametrelerini Al Momentum yerleştirme parametrelerini alın. AlTPUEkatıştırmaMomentumParametrelerGradAccumDebug Hata ayıklama desteğiyle Momentum yerleştirme parametrelerini alın. AlTPUEyerleştirmeProksimalAdagradParametreleri Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. AlTPUEkatıştırmaProximalAdagradParametersGradAccumDebug Hata ayıklama desteğiyle proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. AlTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametreleri AlTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametrelerGradAccumDebug TPUE yerleştirmeRMSPropParametrelerini Al RMSProp yerleştirme parametrelerini alın. AlTPUEkatıştırmaRMSPropParametersGradAccumDebug Hata ayıklama desteğiyle RMSProp yerleştirme parametrelerini alın. AlTPUEGömmeStochasticGradientDescentParameters SGD yerleştirme parametrelerini alın. AlTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug Hata ayıklama desteğiyle SGD yerleştirme parametrelerini alın. Ters <T, TType'ı genişletir > Bir tensörün belirli boyutlarını tersine çevirir. Ters Sıra <T TType'ı genişletir > Değişken uzunluktaki dilimleri tersine çevirir. Rfft <U TType'ı genişletir > Gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. Rfft2d <U TType'ı genişletir > 2 boyutlu gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. Rfft3d <U TType'ı genişletir > 3 boyutlu gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. RgbToHsv <T TNumber'ı genişletir > Bir veya daha fazla görüntüyü RGB'den HSV'ye dönüştürür. RightShift <T TNumber'ı genişletir > Elementwise, "x" ve "y"nin bit düzeyinde sağa kaymasını hesaplar. Rint <T TNumber'ı genişletir > X'e en yakın öğe bazında tamsayıyı döndürür. RngReadAndSkip Sayaç tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. RngAtla Sayaç tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. Rulo <T TType'ı genişletir > Tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. Yuvarlak <T, TType'ı genişletir > Bir tensörün değerlerini öğe bazında en yakın tam sayıya yuvarlar. RPC Toplu RPC isteklerini gerçekleştirin. Rsqrt <T TType'ı genişletir > Öğe bazında x'in karekökünün tersini hesaplar. RsqrtGrad <T TType'ı genişletir > Girişine göre "x"in rqrt'sinin gradyanını hesaplar. SampleDistortedBoundingBox <T TNumber'ı genişletir > Bir görüntü için rastgele bozulmuş tek bir sınırlayıcı kutu oluşturun. ÖrneklemeVeri Kümesi Başka bir veri kümesinin içeriğinin Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. Kaydetmek Tensörleri V2 kontrol noktası formatında kaydeder. Dilimleri Kaydet Giriş tensör dilimlerini diske kaydeder. SkalerÖzet Skaler değerlere sahip bir 'Özet' protokol arabelleğinin çıktısını alır. ScaleAndTranslate ScaleAndTranslateGrad <T, TNumber'ı genişletir > ScatterAdd <T TType'ı genişletir > Değişken referansına seyrek güncellemeler ekler. ScatterDiv <T TType'ı genişletir > Değişken referansını seyrek güncellemelere böler. ScatterMax <T TNumber'ı genişletir > 'Max' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirir. DağılımMin <T TNumber'ı genişletir > 'Min' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger. ScatterMul <T TType'ı genişletir > Seyrek güncellemeleri değişken bir referansla çarpar. ScatterNd <U TType'ı genişletir > 'Güncellemeleri' 'indekslere' göre yeni bir tensöre dağıtın. ScatterNdAdd <T TType'ı genişletir > Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular. ScatterNdMax <T TType'ı genişletir > Eleman bazında maksimumu hesaplar. ScatterNdMin <T TType'ı genişletir > Öğe bazında minimumu hesaplar. ScatterNdNonAliasingAdd <T, TType'ı genişletir > Bireysel değerleri veya dilimleri kullanarak "girdi"ye seyrek ekleme uygular 'endekslere' göre 'güncellemeler'den. ScatterNdSub <T TType'ı genişletir > Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. ScatterNdUpdate <T TType'ı genişletir > Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular 'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir. ScatterSub <T TType'ı genişletir > Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. ScatterUpdate <T TType'ı genişletir > Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular. SdcaFprint Giriş dizelerinin parmak izlerini hesaplar. SdcaOptimizer Stokastik Çift Koordinat Yükselişi (SDCA) optimize edicinin dağıtılmış versiyonu L1 + L2 düzenlileştirmeli doğrusal modeller. SdcaShrinkL1 Parametrelere L1 düzenleme küçültme adımını uygular. SegmentMax <T TNumber'ı genişletir > Bir tensörün bölümleri boyunca maksimumu hesaplar. SegmentMean <T TType'ı genişletir > Bir tensörün bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar. SegmentMin <T TNumber'ı genişletir > Bir tensörün bölümleri boyunca minimumu hesaplar. SegmentProd <T TType'ı genişletir > Bir tensörün bölümleri boyunca çarpımı hesaplar. SegmentSum <T TType'ı genişletir > Bir tensörün bölümleri boyunca toplamı hesaplar. <T TType'ı genişletir> öğesini seçin SelfAdjointEig <T TType'ı genişletir > Kendine eş matrislerden oluşan bir grubun öz ayrışmasını hesaplar (Not: Yalnızca gerçek girişler desteklenir). Selu <T TNumber'ı genişletir > Ölçeklendirilmiş üstel doğrusal hesaplar: `ölçek * alfa * (exp(features) - 1)` < 0 ise 'ölçek * özellikleri' aksi takdirde. SeluGrad <T TNumber'ı genişletir > Ölçeklendirilmiş üstel doğrusal (Selu) işlem için gradyanları hesaplar. Göndermek Adlandırılmış tensörü başka bir XLA hesaplamasına gönderir. GönderTPUEkatıştırmaDegradeler Gömme tablolarının degrade güncellemelerini gerçekleştirir. SerileştirmeYineleyici Bir yineleyiciyi temsil eden verilen "resource_handle"ı değişken bir tensöre dönüştürür. SerializeManySparse <U, TType'ı genişletir > Bir 'N'-minibatch 'SparseTensor'u bir '[N, 3]' 'Tensor' nesnesine serileştirin. SerializeSparse <U TType'ı genişletir > Bir "SparseTensor"u bir "[3]" "Tensor" nesnesine serileştirin. Tensor'u Serileştir Bir Tensor'u serileştirilmiş bir TensorProto protokolüne dönüştürür. SetDiff1d <T TType'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > İki sayı veya dize listesi arasındaki farkı hesaplar. Boyutu Ayarla 'Set' girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. SetStatsAggregatorDataset Şekil <U TNumber'ı genişletir > Tensörün şeklini döndürür. ŞekilN <U TNumber'ı genişletir > Tensörlerin şeklini döndürür. ShardVeri Kümesi Bu veri kümesinin yalnızca 1/`parça_sayısı`nı içeren bir "Veri Kümesi" oluşturur. ParçalanmışDosya Adı Parçalanmış bir dosya adı oluşturun. Parçalanmış Dosya Özellikleri Tüm parçalanmış dosya adlarıyla eşleşen bir glob deseni oluşturun. Parçalama <T TType'ı genişletir > Verilen parçalama özelliğine göre girdiyi parçalayan bir işlem. KarıştırVeTekrarVeri Kümesi Veri Kümesini Karıştır KapatmaDağıtılmışTPU Çalışan bir dağıtılmış TPU sistemini kapatır. Sigmoid <T TType'ı genişletir > 'x'in sigmoid'ini element bazında hesaplar. SigmoidGrad <T TType'ı genişletir > 'x'in sigmoidinin girişine göre gradyanını hesaplar. İşaret <T, TType'ı genişletir > Bir sayının işaretinin öğe bazında gösterimini döndürür. Sin <T TType'ı genişletir > Sinüs x'i eleman bazında hesaplar. Sinh <T TType'ı genişletir > Hiperbolik sinüs x'i öğe bazında hesaplar. Boyut <U TNumber'ı genişletir > Bir tensörün boyutunu döndürür. Veri Kümesini Atla "input_dataset"teki "count" öğelerini atlayan bir veri kümesi oluşturur. Atlamagramı Bir metin dosyasını ayrıştırır ve bir grup örnek oluşturur. UykuVeri Kümesi Dilim <T TType'ı genişletir > 'Giriş'ten bir dilim döndürün. SlidingWindowVeri Kümesi 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. Anlık görüntü <T TType'ı genişletir > Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. SobolSample <T TNumber'ı genişletir > Sobol dizisinden puan üretir. Softmax <T TNumber'ı genişletir > Softmax aktivasyonlarını hesaplar. SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T, TNumber'ı genişletir > Softmax çapraz entropi maliyetini ve geri yayılma gradyanlarını hesaplar. Softplus <T TNumber'ı genişletir > Softplus'ı hesaplar: `log(exp(features) + 1)`. SoftplusGrad <T TNumber'ı genişletir > Softplus işlemi için softplus degradelerini hesaplar. Yazılım İşareti <T TNumber'ı genişletir > Yazılım işaretini hesaplar: `özellikler / (abs(özellikler) + 1)`. SoftsignGrad <T TNumber'ı genişletir > Bir yazılım imzalama işlemi için yazılım imzalama gradyanlarını hesaplar. <T, TType'ı genişletir> sorununu çözün Doğrusal denklem sistemlerini çözer. Sırala <T TType'ı genişletir > adresinde belgelenen XLA Sıralama operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#sort . SpaceToBatch <T, TType'ı genişletir > T tipi 4 boyutlu tensörler için SpaceToBatch. SpaceToBatchNd <T TType'ı genişletir > T tipi ND tensörleri için SpaceToBatch. SpaceToDepth <T TType'ı genişletir > T tipi tensörler için SpaceToDepth. SparseAccumulatorApplyGradient Belirli bir akümülatöre seyrek bir degrade uygular. SparseAccumulatorTakeGradient <T, TType'ı genişletir > Bir SparseConditionalAccumulator'daki ortalama seyrek degradeyi ayıklar. SparseAdd <T TType'ı genişletir > Başka bir "SparseTensor" oluşturmak için iki "SparseTensor" nesnesi ekler. SparseAddGrad <T TType'ı genişletir > SparseAdd işlemi için gradyan operatörü. SparseApplyAdadelta <T TType'ı genişletir > var: Bir Variable()'dan olmalıdır. SparseApplyAdagrad <T TType'ı genişletir > Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. SparseApplyAdagradDa <T, TType'ı genişletir > '*var' ve '*accum' içindeki girişleri yakınsal adagrad şemasına göre güncelleyin. SparseApplyCenteredRmsProp <T TType'ı genişletir > '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. SparseApplyFtrl <T TType'ı genişletir > '*var' içindeki ilgili girişleri Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin. SparseApplyMomentum <T TType'ı genişletir > Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. SparseApplyProximalAdagrad <T, TType'ı genişletir > FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*accum' içindeki seyrek güncelleme girişleri. SparseApplyProximalGradientDescent <T, TType'ı genişletir > Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'. SparseApplyRmsProp <T, TType'ı genişletir > '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. SparseBincount <U TNumber'ı genişletir > Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. SparseConcat <T TType'ı genişletir > Belirtilen boyut boyunca "SparseTensor" listesini birleştirir. SeyrekKoşulluAkümülatör Seyrek degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. SparseCountSparseOutput <U, TNumber'ı genişletir > Seyrek tensör girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. Seyrek Çapraz Seyrek ve yoğun tensörlerin listesinden seyrek çapraz oluşturur. SeyrekÇapraz Karma Seyrek ve yoğun tensörlerin listesinden seyrek çapraz oluşturur. SparseDenseCwiseAdd <T, TType'ı genişletir > Aşağıdaki özel kuralları kullanarak bir SparseTensor ve bir yoğun Tensör ekler: (1) Uygun olması halinde yoğun tarafı seyrek tarafla aynı şekle sahip olacak şekilde yayınlar; (2) Daha sonra, yalnızca SparseTensor endekslerinin işaret ettiği yoğun değerler cwise toplama işlemine katılır. SparseDenseCwiseDiv <T, TType'ı genişletir > Bileşen bazında bir SparseTensor'u yoğun bir Tensor'a böler. SparseDenseCwiseMul <T, TType'ı genişletir > Bileşen bazında bir SparseTensor'u yoğun bir Tensor ile çarpar. SparseFillEmptyRows <T, TType'ı genişletir > 2-B `SparseTensor` girişindeki boş satırları varsayılan değerle doldurur. SparseFillEmptyRowsGrad <T, TType'ı genişletir > SparseFillEmptyRows'un gradyanı. SeyrekMatMul "a" matrisini "b" matrisiyle çarpın. Seyrek Matris Ekle İki CSR matrisinin seyrek toplamı, C = alfa * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T, TType'ı genişletir > Matris-seyrek bir matrisi yoğun bir matrisle çarpar. SparseMatrixMul Yoğun tensörlü seyrek bir matrisin eleman bazında çarpımı. SeyrekMatrixNNZ "sparse_matrix"in sıfır olmayan sayısını döndürür. SparseMatrixSiparişiAMD 'Girdi'nin Yaklaşık Minimum Derece (AMD) sıralamasını hesaplar. SparseMatrixSoftmax Bir CSRSparseMatrix'in softmax'ını hesaplar. SparseMatrixSoftmaxGrad SparseMatrixSoftmax op'un gradyanını hesaplar. SparseMatrixSparseCholesky 'Girdi'nin seyrek Cholesky ayrıştırmasını hesaplar. SparseMatrixSparseMatMul Seyrek matris, iki CSR matrisi 'a' ve 'b'yi çarpar. SeyrekMatrixTranspoze Bir CSRSparseMatrix'in iç (matris) boyutlarını değiştirir. SeyrekMatrixSıfırları "dense_shape" şekline sahip tamamı sıfırlardan oluşan bir CSRSparseMatrix oluşturur. SparseReduceMax <T TNumber'ı genişletir > Bir SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. SparseReduceMaxSparse <T TNumber'ı genişletir > Bir SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. SparseReduceSum <T TType'ı genişletir > Bir SparseTensor'un boyutlarındaki öğelerin toplamını hesaplar. SparseReduceSumSparse <T, TType'ı genişletir > Bir SparseTensor'un boyutlarındaki öğelerin toplamını hesaplar. SparseReorder <T TType'ı genişletir > Bir SparseTensor'u kanonik, satır ana sıralamasına göre yeniden sıralar. SeyrekYeniden Şekillendirme Değerleri yeni bir yoğun biçimde temsil etmek için SparseTensor'u yeniden şekillendirir. SparseSegmentMean <T TNumber'ı genişletir > Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar. SparseSegmentMeanGrad <T TNumber'ı genişletir > SparseSegmentMean için degradeleri hesaplar. SparseSegmentMeanWithNumSegments <T, TNumber'ı genişletir > Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar. SparseSegmentSqrtN <T TNumber'ı genişletir > Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı N'nin karesine bölerek hesaplar. SparseSegmentSqrtNGrad <T, TNumber'ı genişletir > SparseSegmentSqrtN için degradeleri hesaplar. SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T, TNumber'ı genişletir > Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı N'nin karesine bölerek hesaplar. SparseSegmentSum <T TNumber'ı genişletir > Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı hesaplar. SparseSegmentSumWithNumSegments <T, TNumber'ı genişletir > Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı hesaplar. SparseSlice <T TType'ı genişletir > Bir 'SparseTensor'u 'başlangıç' ve 'boyut'a göre dilimleyin. SparseSliceGrad <T TType'ı genişletir > SparseSlice işlemi için degrade operatörü. SparseSoftmax <T TNumber'ı genişletir > Toplu bir ND "SparseTensor"a softmax uygular. SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T, TNumber'ı genişletir > Softmax çapraz entropi maliyetini ve geri yayılma gradyanlarını hesaplar. SparseSparseMaximum <T TNumber'ı genişletir > İki SparseTensors'ın öğe bazında maksimum değerini döndürür. SparseSparseMinimum <T, TType'ı genişletir > İki SparseTensors'ın öğe bazında minimum değerini döndürür. SparseSplit <T TType'ı genişletir > Bir "SparseTensor"u bir boyut boyunca "num_split" tensörlerine bölün. SparseTensorDenseAdd <U, TType'ı genişletir > Bir 'SparseTensor' ve bir yoğun 'Tensor'u toplayarak yoğun bir 'Tensor' üretir. SparseTensorDenseMatMul <U TType'ı genişletir > SparseTensor (derece 2) "A"yı yoğun matris "B" ile çarpın. SparseTensorSliceDataset Bir SparseTensor'u satır bazında öğelere bölen bir veri kümesi oluşturur. SparseTensorToCSRSparseMatrix Bir SparseTensor'u (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. SparseToDense <U TType'ı genişletir > Seyrek bir gösterimi yoğun bir tensöre dönüştürür. SparseToSparseSetOperation <T TType'ı genişletir > 2 "SparseTensor" girişinin son boyutu boyunca ayarlama işlemini uygular. Spence <T TNumber'ı genişletir > Böl <T TType'ı genişletir > Bir tensörü bir boyut boyunca "num_split" tensörlere böler. SplitV <T, TType'ı genişletir > Bir tensörü bir boyut boyunca "num_split" tensörlere böler. SqlVeri Kümesi Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. Sqrt <T TType'ı genişletir > X'in karekökünü eleman bazında hesaplar. SqrtGrad <T TType'ı genişletir > Girişine göre "x" karesinin gradyanını hesaplar. Sqrtm <T TType'ı genişletir > Bir veya daha fazla kare matrisin matris karekökünü hesaplar: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A Giriş matrisi ters çevrilebilir olmalıdır. Kare <T, TType'ı genişletir > x'in karesini eleman bazında hesaplar. SquaredDifference <T, TType'ı genişletir > Conj(x - y)(x - y) öğesini öğe bazında döndürür. Sıkıştırın <T TType'ı genişletir > Bir tensörün şeklinden boyut 1'in boyutlarını kaldırır. Yığın <T TType'ı genişletir > 'N' dereceli 'R' tensörlerin listesini tek bir dereceli '(R+1)' tensöre paketler. Sahne Hafif bir Enqueue'ya benzer sahne alanı değerleri. Bölge temiz Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. Sahne Peek Op, belirtilen dizindeki değerlere göz atar. Sahne Boyutu Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. StatefulRandomBinomial <V, TNumber'ı genişletir > StatefulStandardNormal <U, TType'ı genişletir > Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. StatefulTruncatedNormal <U, TType'ı genişletir > Kesilmiş bir normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. StatefulUniform <U, TType'ı genişletir > Tekdüze bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. StatefulUniformFullInt <U, TType'ı genişletir > Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. StatefulUniformInt <U, TType'ı genişletir > Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. Durumsuz Çok terimli <V, TNumber'ı genişletir > Çok terimli bir dağılımdan örnekler çizer. DurumsuzParametreleştirilmişTruncatedNormal <V, TNumber'ı genişletir > StatelessRandomBinomial <W, TNumber'ı genişletir > Binom dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. StatelessRandomGamma <V, TNumber'ı genişletir > Bir gama dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. DurumsuzRandomGetKeyCounterAlg Cihaza göre en iyi algoritmayı seçer ve tohumu anahtar ve sayaca karıştırır. StatelessRandomNormal <V, TNumber'ı genişletir > Normal dağılımdan deterministik sözde rastgele değerlerin çıktısını alır. StatelessRandomNormalV2 <U, TNumber'ı genişletir > Normal dağılımdan deterministik sözde rastgele değerlerin çıktısını alır. StatelessRandomPoisson <W TNumber'ı genişletir > Poisson dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. StatelessRandomUniform <V, TNumber'ı genişletir > Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele değerlerin çıktısını alır. StatelessRandomUniformFullInt <V, TNumber'ı genişletir > Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U, TNumber'ı genişletir > Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. StatelessRandomUniformInt <V, TNumber'ı genişletir > Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. StatelessRandomUniformIntV2 <U, TNumber'ı genişletir > Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. StatelessRandomUniformV2 <U, TNumber'ı genişletir > Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele değerlerin çıktısını alır. StatelessSampleDistortedBoundingBox <T, TNumber'ı genişletir > Bir görüntü için deterministik olarak rastgele bozulmuş bir sınırlayıcı kutu oluşturun. DurumsuzTruncatedNormal <V, TNumber'ı genişletir > Kesilmiş bir normal dağılımdan deterministik sözde rastgele değerlerin çıktısını alır. DurumsuzTruncatedNormalV2 <U, TNumber'ı genişletir > Kesilmiş bir normal dağılımdan deterministik sözde rastgele değerlerin çıktısını alır. StaticRegexFullMatch Girişin normal ifade düzeniyle eşleşip eşleşmediğini kontrol edin. StaticRegexDeğiştir Girişteki desen eşleşmesini yeniden yazmayla değiştirir. İstatistikToplayıcıTutamaç İstatistikToplayıcıSetÖzetYazar Verilen stats_aggregator'ı kullanarak istatistikleri kaydetmek için bir Summary_writer_interface ayarlayın. İstatistikToplayıcıÖzet İlgili istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. StopGradient <T TType'ı genişletir > Gradyan hesaplamasını durdurur. StridedSlice <T TType'ı genişletir > 'Giriş'ten adımlı bir dilim döndürün. StridedSliceAssign <T TType'ı genişletir > 'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. StridedSliceGrad <U, TType'ı genişletir > 'StridedSlice'ın gradyanını döndürür. Dize Formatı Tensör listesini kullanarak bir dize şablonunu biçimlendirir. IP uzunluğu 'Giriş'in dize uzunlukları. StringNGrams <T TNumber'ı genişletir > Düzensiz dize verilerinden ngramlar oluşturur. Dize Bölünmesi 'Sep'e dayalı 'source' öğelerini bir 'SparseTensor'a bölün. Şerit Tensor'un başındaki ve sonundaki boşlukları soyun. Sub <T TType'ı genişletir > Öğe bazında x - y değerini döndürür. Alt dizin Dizelerin "Tensor"undan alt dizeleri döndür. Toplam <T TType'ı genişletir > Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. ÖzetYazar Svd <T TType'ı genişletir > Kendine eş matrislerden oluşan bir grubun öz ayrışmasını hesaplar (Not: Yalnızca gerçek girişler desteklenir). SwitchCond <T TType'ı genişletir > 'Veri'yi 'pred' tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. TPUDerlemeSonucu TPU derlemesinin sonucunu döndürür. TPUYerleştirmeAktivasyonları TPU Gömmelerinin farklılaştırılmasını sağlayan bir operasyon. TPUÇoğaltılmış Meta Veriler TPU hesaplamasının nasıl çoğaltılması gerektiğini gösteren meta veriler. TPUReplicatedInput <T, TType'ı genişletir > N girişini N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. TPUReplicatedOutput <T TType'ı genişletir > N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasının N çıkışını bağlar. Veri Kümesini Al "input_dataset"ten "count" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. TakeManySparseFromTensorsMap <T, TType'ı genişletir > Bir 'SparseTensorsMap'ten 'SparseTensors'ı okuyun ve bunları birleştirin. Tan <T TType'ı genişletir > X'in tan değerini eleman bazında hesaplar. Tanh <T TType'ı genişletir > 'x'in element bazında hiperbolik tanjantını hesaplar. TanhGrad <T TType'ı genişletir > Girişine göre "x"in tanh'ının gradyanını hesaplar. TemporaryVariable <T TType'ı genişletir > Mutasyona uğramış olabilecek ancak yalnızca tek bir adımda varlığını sürdüren bir tensör döndürür. Tensör Dizisi Belirli boyutta bir Tensör dizisi. TensorArrayClose TensorArray'i kaynak kapsayıcısından silin. TensorArrayConcat <T TType'ı genişletir > TensorArray'deki öğeleri "değer" değerine birleştirin. TensorArrayGather <T TType'ı genişletir > TensorArray'den belirli öğeleri çıktı "değerine" toplayın. TensorArrayGrad Verilen tanıtıcıdaki değerlerin degradelerini depolamak için bir TensorArray oluşturur. TensorArrayGradWithShape Verilen tanıtıcıda birden fazla değer degradesini depolamak için bir TensorArray oluşturur. TensorArrayPack <T TType'ı genişletir > TensorArrayRead <T TType'ı genişletir > TensorArray'den bir öğeyi çıktı "değerine" okuyun. TensorArrayScatter Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın. Tensör Dizi Boyutu TensorArray'in geçerli boyutunu alın. TensorArraySplit Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün. TensorArrayPaketten Çıkarma TensorArrayWrite Tensor_array'e bir öğe itin. TensorVeri Kümesi Bir kez tensör dizisi olarak "bileşenleri" yayan bir veri kümesi oluşturur. TensorDiag <T TType'ı genişletir > Belirli bir çapraz değere sahip çapraz bir tensör döndürür. TensorDiagPart <T TType'ı genişletir > Tensörün köşegen kısmını döndürür. TensorForestCreateTreeVariable Bir ağaç kaynağı oluşturur ve ona bir tanıtıcı döndürür. TensorForestTreeSeri durumdan çıkarma Ağaç tanıtıcısında bir protokolü seri durumdan çıkarır TensorForestTreeIsInitializedOp Bir ağacın başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. TensorForestTreeTahmini Verilen giriş verileri için logitlerin çıktısını alın TensorForestTreeResourceHandleOp TensorForestTreeResource'a yönelik bir tanıtıcı oluşturur TensorForestTreeSerileştirme Ağaç tanıtıcısını bir protokole göre serileştirir TensorOrmanAğaçBoyutu Bir ağaçtaki düğüm sayısını alın TensorListConcat <U TType'ı genişletir > Listedeki tüm tensörleri 0'ıncı boyut boyunca birleştirir. TensorListConcatLists TensorListElementShape <T TNumber'ı genişletir > Verilen listenin elemanlarının tensör olarak şekli. TensorListFromTensor Yığınlandığında "tensör" değerine sahip bir TensorList oluşturur. TensorListGather <T TType'ı genişletir > TensorList'e indeksleyerek bir Tensor oluşturur. TensorListGetItem <T TType'ı genişletir > TensorListLength Giriş tensör listesindeki tensör sayısını döndürür. TensorListPopBack <T TType'ı genişletir > Giriş listesinin son öğesini ve bu öğe dışındaki tüm öğeleri içeren bir listeyi döndürür. TensorListPushBack Son öğe olarak iletilen "Tensor"u ve "input_handle"da verilen listenin diğer öğelerini içeren bir liste döndürür. TensorListPushBackBatch Tensör Listesi Rezervi Boş öğelerle birlikte verilen boyutun listesi. Tensör ListesiYeniden Boyutlandır Listeyi yeniden boyutlandırır. TensorListScatter Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. TensorListScatterIntoExistingList Tensörü bir giriş listesindeki indekslere dağıtır. TensorListSetItem Tensör Listesi Bölünmesi Bir tensörü listeye böler. TensorListStack <T TType'ı genişletir > Listedeki tüm tensörleri yığınlar. Tensör Haritasını Silme Verilen anahtardaki öğenin silindiği tensör haritasını döndürür. TensorMapHasKey Verilen anahtarın haritada mevcut olup olmadığını döndürür. TensorMapInsert Verilen anahtar/değer çiftinin eklendiği 'giriş_tanıtıcısı' olan bir eşleme döndürür. TensorMapLookup <U TType'ı genişletir > Tensör haritasındaki belirli bir anahtarın değerini döndürür. TensorMapSize Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. TensorMapStackKeys <T, TType'ı genişletir > Bir tensör haritasındaki tüm anahtarların Tensor yığınını döndürür. TensorScatterNdAdd <T TType'ı genişletir > 'İndekslere' göre mevcut bir tensöre seyrek 'güncellemeler' ekler. TensorScatterNdMax <T TType'ı genişletir > TensorScatterNdMin <T TType'ı genişletir > TensorScatterNdSub <T TType'ı genişletir > 'İndekslere' göre mevcut bir tensörden seyrek 'güncellemeleri' çıkarır. TensorScatterNdUpdate <T TType'ı genişletir > 'Güncellemeleri' mevcut bir tensöre 'indekslere' göre dağıtın. TensorSliceVeri Kümesi "Bileşenlerin" her dim-0 dilimini bir kez yayan bir veri kümesi oluşturur. TensorStridedSliceUpdate <T, TType'ı genişletir > 'Giriş'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. TensörÖzet Tensör ve eklenti başına veriler içeren bir 'Özet' protokol arabelleğinin çıktısını alır. MetinLineVeri Kümesi Bir veya daha fazla metin dosyasının satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. Metin Satırı Okuyucusu '\n' ile sınırlandırılmış bir dosyanın satırlarını çıkaran bir Reader. TfRecordVeri Kümesi Bir veya daha fazla TFRecord dosyasındaki kayıtları yayan bir veri kümesi oluşturur. TfRecordReader Kayıtları bir TensorFlow Records dosyasından çıkaran bir Okuyucu. Konu HavuzuVeri Kümesi 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. KonuHavuzuHandle 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. Döşeme <T, TType'ı genişletir > Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. TileGrad <T TType'ı genişletir > 'Döşeme'nin gradyanını döndürür. Zaman damgası Dönemden bu yana geçen süreyi saniye cinsinden sağlar. ToBool Bir tensörü skaler bir yükleme dönüştürür. ToHashBucket Giriş Tensörü'ndeki her dizeyi, belirli sayıda kovayla karma moduna dönüştürür. ToHashBucketFast Giriş Tensörü'ndeki her dizeyi, belirli sayıda kovayla karma moduna dönüştürür. ToHashBucketStrong Giriş Tensörü'ndeki her dizeyi, belirli sayıda kovayla karma moduna dönüştürür. ToNumber <T, TNumber'ı genişletir > Giriş Tensörü'ndeki her dizeyi belirtilen sayısal türe dönüştürür. TopK <T TNumber'ı genişletir > Son boyut için "k" en büyük öğelerinin değerlerini ve indekslerini bulur. TopKUnique Dizideki TopK benzersiz değerlerini sıralı düzende döndürür. TopKWithBenzersiz Dizideki TopK değerlerini sıralı düzende döndürür. Transpoze <T TType'ı genişletir > Bir permütasyona göre x'in boyutlarını karıştırın. TriangularSolve <T, TType'ı genişletir > Üst veya alt üçgen matrisli doğrusal denklem sistemlerini geri yerine koyma yöntemiyle çözer. TridiagonalMatMul <T TType'ı genişletir > Üç köşegen matris ile çarpımı hesaplayın. TridiagonalSolve <T, TType'ı genişletir > Üçgen denklem sistemlerini çözer. TruncateDiv <T, TType'ı genişletir > Tamsayı türleri için öğe bazında x / y değerini döndürür. TruncateMod <T TNumber'ı genişletir > Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür. KesilmişNormal <U TNumber'ı genişletir > Kesilmiş bir normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. Rpc'yi deneyin Toplu RPC isteklerini gerçekleştirin. Toplu işlemi kaldır <T, TType'ı genişletir > Tek bir çıkış Tensörü için Batch'in çalışmasını tersine çevirir. Veri Kümesini Ayır Girişinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. UnbatchGrad <T TType'ı genişletir > Unbatch'in gradyanı. Sıkıştırılmış Öğeyi Aç Sıkıştırılmış bir veri kümesi öğesinin sıkıştırmasını açar. UnicodeDecode <T TNumber'ı genişletir > 'Giriş'teki her dizenin kodunu bir Unicode kod noktaları dizisi halinde çözer. UnicodeDecodeWithOffsets <T TNumber'ı genişletir > 'Giriş'teki her dizenin kodunu bir Unicode kod noktaları dizisi halinde çözer. UnicodeKodlama Bir ints tensörünü unicode dizelere kodlayın. UnicodeScript Belirli bir Unicode tamsayı kod noktaları tensörünün kod kodlarını belirleyin. UnicodeTranskod Giriş metnini kaynak kodlamasından hedef kodlamaya dönüştürün. ÜniformaAdayÖrnekleyici Tekdüze bir dağılımla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. Benzersiz <T, TType'ı genişletir, V, TNumber'ı genişletir > Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeleri bulur. BenzersizVeri Kümesi 'input_dataset'in benzersiz öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. UniqueWithCounts <T TType'ı genişletir, V TNumber'ı genişletir > Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeleri bulur. UnravelIndex <T TNumber'ı genişletir > Bir dizi düz indeksi bir dizi koordinat dizisine dönüştürür. SıralanmamışSegmentBirleştirme "segment_ids"e dayalı olarak "girişlerin" öğelerini birleştirir. UnsortedSegmentMax <T TNumber'ı genişletir > Bir tensörün bölümleri boyunca maksimumu hesaplar. SıralanmamışSegmentMin <T TNumber'ı genişletir > Bir tensörün bölümleri boyunca minimumu hesaplar. UnsortedSegmentProd <T, TType'ı genişletir > Bir tensörün bölümleri boyunca çarpımı hesaplar. UnsortedSegmentSum <T TType'ı genişletir > Bir tensörün bölümleri boyunca toplamı hesaplar. Yığını kaldır <T TType'ı genişletir > Bir derece "R" tensörünün belirli bir boyutunu "sayı" derece-"(R-1)" tensörlere açar. Sahneyi kaldır Op, hafif bir Dequeue'ye benzer. DatasetVariant paketini aç Üst Tüm küçük harfleri ilgili büyük harf değişimlerine dönüştürür. Üst Sınır <U TNumber'ı genişletir > Her satır boyunca üst sınır(sıralanmış_arama_değerleri, değerler) uygular. VarHandleOp Değişken kaynağa yönelik bir tanıtıcı oluşturur. VarisInitializedOp Kaynak tanıtıcısı tabanlı bir değişkenin başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. Değişken <T TType'ı genişletir > Adımlar boyunca devam eden bir tensör biçiminde durumu tutar. VariableShape <T TNumber'ı genişletir > 'Kaynak' tarafından gösterilen değişkenin şeklini döndürür. Nerede Bir tensördeki sıfır olmayan/doğru değerlerin konumlarını döndürür. Tüm Dosya Okuyucusu Bir dosyanın tüm içeriğini değer olarak çıkaran bir Reader. PencereVeri Kümesi Giriş öğelerini (yuvalarını) pencerelerden (yuvalarından) oluşan bir veri kümesinde birleştirir. İşçiKalp Atışı İşçi kalp atışı operasyonu. WrapDatasetVariant Ses Özeti Yaz Sesli özet yazar. Dosya Yaz İçeriği giriş dosya adındaki dosyaya yazar. Grafik Özeti Yaz Bir grafik özeti yazar. HistogramÖzet Yaz Histogram özeti yazar. Görüntü Özeti Yaz Bir resim özeti yazar. RAWProtoÖzet Yaz Serileştirilmiş bir protokol özeti yazar. YazmaSkalerÖzet Skaler bir özet yazar. Özet Yaz Bir tensör özeti yazar. Xdivy <T TType'ı genişletir > Öğe bazında x == 0 ise 0'ı, aksi takdirde x / y'yi döndürür. XlaRecvFromHost <T, TType'ı genişletir > Ana bilgisayardan tensör alma operasyonu. XlaSendToHost Ana bilgisayara bir tensör gönderme operasyonu. XlaSetBound Xla derleyicisine ipucu olarak verilen giriş değeri için bir sınır ayarlayın, aynı değeri döndürür. XlaSpmdFullToShardShape <T TType'ı genişletir > Otomatik bölümlemeden otomatik bölümlemeye geçiş yapmak için XLA SPMD bölümleyici tarafından kullanılan bir işlem manuel bölümleme. XlaSpmdShardToFullShape <T TType'ı genişletir > XLA SPMD bölümleyici tarafından manuel bölümlemeye geçiş yapmak için kullanılan bir işlem otomatik bölümleme. Xlog1py <T TType'ı genişletir > Öğe bazında x == 0 ise 0'ı, aksi halde x * log1p(y)'yi döndürür. Xlogy <T TType'ı genişletir > Öğe bazında, x == 0 ise 0'ı, aksi takdirde x * log(y)'yi döndürür. Sıfırlar <T TType'ı genişletir > "dims" tarafından verilen şeklin sıfırlarıyla başlatılan bir sabit oluşturan bir operatör. ZerosLike <T, TType'ı genişletir > X ile aynı şekil ve türde sıfırlardan oluşan bir tensör döndürür. Zeta <T TNumber'ı genişletir > Hurwitz zeta fonksiyonunu \\(\zeta(x, q)\\)hesaplayın. ZipVeri Kümesi 'Giriş_veri kümelerini' bir araya getiren bir veri kümesi oluşturur. erfinv <T TNumarasını genişletir >

Mantıksal bir hesaplama birimi.

Op uygulamaları, Operation gibi dahili sınıflarda gerektiği gibi, değişmez değerler ve dizinler kullanılmadan işlemler oluşturmak ve yürütmek için güçlü bir şekilde yazılmış bir API sağlar.

Operasyonlar iki kategori altında sınıflandırılabilir:

• Raw operasyonlar tek bir TensorFlow işlemini hedefler ve çoğu durumda TensorFlow çalışma zamanı kitaplığı tarafından kullanıma sunulan OpDef protokol tanımlarından otomatik olarak oluşturulur.
• Bileşik operasyonlar, mantıksal olarak tek bir hesaplama birimi olarak sunulan bir görevi gerçekleştirmek için bir dizi başka operasyonu yürütür.

Genel Yöntemler

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Genel Yöntemler

genel özet ExecutionEnvironment env ()

Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.

genel özet Operasyon op ()

Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

raw bir işlem için döndürülen değer, bu işlem tarafından sarılmış TensorFlow işlemine karşılık gelir.

Bileşik bir işlem için, döndürülen değer genellikle bir zincirde çağrılan son işleme veya bir veya daha fazla işlemi tek bir hesaplama birimi olarak gruplandıran bir NoOp karşılık gelir.

İadeler

• bir Operation