LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

genel son sınıf LoadTPUEmbedddingADAMParametersGradAccumDebug

ADAM yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin.

Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.

İç İçe Sınıflar

sınıf LoadTPUEkatıştırmaADAMParametersGradAccumDebug.Options LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik LoadTPUEkatıştırmaADAMParametersGradAccumDebug.Options
yapılandırma (Dize yapılandırması)
statik YükTPUEkatıştırmaADAMParametrelerGradAccumDebug
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > momentum, İşlenen < TFloat32 > hızlar, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik LoadTPUEkatıştırmaADAMParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Uzun tabloId)
statik LoadTPUEkatıştırmaADAMParametersGradAccumDebug.Options
tabloAdı (Dize tabloAdı)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug"

Genel Yöntemler

genel statik LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options yapılandırması (Dize yapılandırması)

public static LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > momenta, İşlenen < TFloat32 > hızlar, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
parametreler ADAM optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri.
anlık ADAM optimizasyon algoritmasında kullanılan momentumun değeri.
hızlar ADAM optimizasyon algoritmasında kullanılan hızların değeri.
gradyanAkümülatörler ADAM optimizasyon algoritmasında kullanılan gradyan_biriktiricilerinin değeri.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug'un yeni bir örneği

public static LoadTPUEmbedddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static LoadTPUEmbedddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)