AvgPoolGrad

genel final dersi AvgPoolGrad

Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.

İç İçe Sınıflar

sınıf AvgPoolGrad.Options AvgPoolGrad için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T TNumber'ı genişletir > OrtHavuzGrad <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt32 > origInputShape, İşlenen <T> grad, Liste<Uzun> ksize, Liste<Uzun> adımlar, Dize doldurma, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir AvgPoolGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik AvgPoolGrad.Options
dataFormat (Dize dataFormat)
Çıkış <T>
çıktı ()
4-D.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "AvgPoolGrad"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static AvgPoolGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt32 > origInputShape, İşlenen <T> grad, Liste<Uzun> ksize, Liste<Uzun> adımlar, Dize doldurma, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir AvgPoolGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
origInputShape 1-D. "avg_pool"a orijinal girişin şekli.
mezun '[toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]' şeklinde 4-D. Degradeler "avg_pool" çıktısına göredir.
ksize Girişin her boyutu için kayan pencerenin boyutu.
adımlar Girişin her boyutu için kayan pencerenin adımı.
dolgu malzemesi Kullanılacak doldurma algoritmasının türü.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • AvgPoolGrad'ın yeni bir örneği

public static AvgPoolGrad.Options dataFormat (Dize dataFormat)

Parametreler
veri formatı Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin. Varsayılan format "NHWC" ile veriler şu sırayla saklanır: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatif olarak format, veri depolama sırası olan "NCHW" olabilir: [batch, in_channels, in_height, in_width].

genel Çıkış <T> çıkışı ()

4-D. Degradeler "avg_pool" girdisine göredir.