Float tipindeki 'girişler' tensörünü global float skalerleri aracılığıyla sahte nicemleme
Float tipindeki 'giriş' tensörünü, global float skalerleri 'min' ve 'maks' aracılığıyla 'girdiler' ile aynı şekle sahip 'çıkışlar' tensörüne sahte olarak nicemleyin.
Öznitellikler
- '[dk; max]', 'girişler' verileri için sıkıştırma aralığını tanımlar.
- 'giriş' değerleri niceleme aralığına göre nicelenir ( 'dar_aralık' yanlış olduğunda '[0; 2^num_bits - 1]' ve doğru olduğunda '[1; 2^num_bits - 1]') ve ardından kuantizasyonu giderilir ve kayan nokta olarak çıktı olarak `[min; maks]` aralığı.
- "num_bits" nicelemenin bit genişliğidir; 2 ile 16 arasında (dahil).
- "0 < min < max" ise: "min_adj = 0" ve "max_adj = max - min".
- "min < max < 0" ise: "min_adj = min - max" ve "max_adj = 0".
- If `min <= 0 <= max`: `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = Scale * round(min / Scale)` ve `max_adj = max + min_adj - min '.
İç İçe Sınıflar
sınıf | FakeQuantWithMinMaxVars.Options | FakeQuantWithMinMaxVars için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış < TFloat32 > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik FakeQuantWithMinMaxVars | |
statik FakeQuantWithMinMaxVars.Options | darRange (Boolean darRange) |
statik FakeQuantWithMinMaxVars.Options | numBits (Uzun numBits) |
Çıkış < TFloat32 > | çıktılar () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TFloat32 > asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static FakeQuantWithMinMaxVars create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > girişler, İşlenen < TFloat32 > min, İşlenen < TFloat32 > maksimum, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir FakeQuantWithMinMaxVars işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- FakeQuantWithMinMaxVars'ın yeni bir örneği