Bir veya daha fazla görüntünün doygunluğunu ayarlayın.
'görüntüler' en az 3 boyutlu bir tensördür. Son boyut kanallar olarak yorumlanır ve üç olmalıdır.
Giriş görüntüsü RGB renk uzayında değerlendirilir. Kavramsal olarak RGB renkleri ilk önce HSV'ye eşlenir. Daha sonra tüm doygunluk değerlerine bir ölçek uygulanır ve ardından RGB renk alanına yeniden eşlenir.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <T TNumber'ı genişletir > Doygunluğu Ayarla <T> | |
Çıkış <T> | çıktı () Renk tonu ayarlanmış resim veya resimler. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public staticAdjustSaturation <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> görüntüleri, İşlenen < TFloat32 > ölçek)
Yeni bir AyarlamaSaturasyon işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
Görüntüler | Ayarlanacak resimler. En azından 3 boyutlu. |
ölçek | Doygunluğa eklenecek kayan ölçek. |
İadeler
- AdjustSaturation'ın yeni bir örneği