SparseApplyAdagrad

halka açık final dersi SparseApplyAdagrad

Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.

Yani, derecelendirdiğimiz satırlar için var ve accum'u aşağıdaki gibi güncelleriz: $$accum += grad * grad$$$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

İç İçe Sınıflar

sınıf

SparseApplyAdagrad.Options

SparseApplyAdagrad için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T, TType'ı genişletir > SparseApplyAdagrad <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> var, İşlenen <T> accum, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > dizinler, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir SparseApplyAdagrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	dışarı () "Var" ile aynı.
statik SparseApplyAdagrad.Options	updateSlots (Boolean updateSlots)
statik SparseApplyAdagrad.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hashKodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hashKodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseApplyAdagradV2"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SparseApplyAdagrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> var, İşlenen <T> accum, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > indeksler, Seçenekler ... seçenekler)

Yeni bir SparseApplyAdagrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
var	Bir Variable()'dan olmalıdır.
birikim	Bir Variable()'dan olmalıdır.
IR	Öğrenme oranı. Bir skaler olmalı.
epsilon	Sabit faktör. Bir skaler olmalı.
mezun	Gradyan.
endeksler	var ve accum'un ilk boyutuna ait indekslerin bir vektörü.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İade

• SparseApplyAdagrad'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <T> out ()

"Var" ile aynı.

genel statik SparseApplyAdagrad.Options updateSlots (Boolean updateSlots)

public static SparseApplyAdagrad.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler

KullanımKilitleme	'Doğru' ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.