SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

genel son sınıf SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı N'nin karesine bölerek hesaplar.

N, azaltılan parçanın boyutudur.

'SparseSegmentSqrtN' gibi, ancak 'segment_ids'te eksik kimliklere izin veriyor. Bir kimlik eksikse o konumdaki 'çıkış' tensörü sıfırlanacaktır.

Segmentlerin açıklaması için [segmentasyon bölümünü](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) okuyun.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T, TNumber'ı genişletir > SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> verileri, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > dizinler, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > segmentId'ler, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > numSegments)
Yeni bir SparseSegmentSqrtNWithNumSegments işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()
Segment sayısı olan "k" boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseSegmentSqrtNWithNumSegments"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> verileri, İşlenen <? extends TNumber > endeksler, İşlenen <? extends TNumber > segmentIds, İşlenen <? extends TNumber > numSegments)

Yeni bir SparseSegmentSqrtNWithNumSegments işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
endeksler 1 boyutlu bir tensör. "segment_ids" ile aynı sıralamaya sahip.
segment kimlikleri 1 boyutlu bir tensör. Değerler sıralanmalı ve tekrarlanabilir olmalıdır.
numSegmentler Farklı segment kimliklerinin sayısına eşit olmalıdır.
İadeler
  • yeni bir SparseSegmentSqrtNWithNumSegments örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

Segment sayısı olan "k" boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir.