LocalResponseNormalization

genel son sınıf LocalResponseNormalization

Yerel Yanıt Normalleştirmesi.

4 boyutlu 'giriş' tensörü, 1 boyutlu vektörlerin (son boyut boyunca) 3 boyutlu bir dizisi olarak ele alınır ve her vektör bağımsız olarak normalleştirilir. Belirli bir vektör içinde her bileşen, "derinlik_yarıçap" dahilindeki girdilerin ağırlıklı, kare toplamına bölünür. Detayda,

sqr_sum[a, b, c, d] = toplam(giriş[a, b, c, d - derinlik_yarıçap : d + derinlik_yarıçap + 1] ** 2) çıkış = giriş / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

Ayrıntılar için bkz. [Krizhevsky ve diğerleri, derin evrişimli sinir ağlarıyla ImageNet sınıflandırması (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).

İç İçe Sınıflar

sınıf LocalResponseNormalization.Options LocalResponseNormalization için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik LocalResponseNormalization.Options
alfa (Kayan alfa)
Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik LocalResponseNormalization.Options
beta (Kayan beta)
statik LocalResponseNormalization.Options
önyargı (Kayan önyargı)
static <T, TNumber'ı genişletir > LocalResponseNormalization <T>
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LocalResponseNormalization işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik LocalResponseNormalization.Options
derinlikYarıçapı (Uzun derinlikYarıçapı)
Çıkış <T>

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "LRN"

Genel Yöntemler

public static LocalResponseNormalization.Options alpha (Float alpha)

Parametreler
alfa Genellikle pozitif olan bir ölçek faktörü.

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static LocalResponseNormalization.Options beta (Float beta)

Parametreler
beta Bir üs.

public static LocalResponseNormalization.Options önyargısı (Float önyargısı)

Parametreler
ön yargı Bir uzaklık (0'a bölünmeyi önlemek için genellikle pozitif).

public static LocalResponseNormalization <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir LocalResponseNormalization işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş 4-D.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • LocalResponseNormalization'ın yeni bir örneği

public static LocalResponseNormalization.Options derinlikRadius (Uzun derinlikRadius)

Parametreler
derinlikYarıçap 0-D. 1 boyutlu normalleştirme penceresinin yarı genişliği.

genel Çıkış <T> çıkışı ()