Yerel Yanıt Normalleştirmesi.
4 boyutlu 'giriş' tensörü, 1 boyutlu vektörlerin (son boyut boyunca) 3 boyutlu bir dizisi olarak ele alınır ve her vektör bağımsız olarak normalleştirilir. Belirli bir vektör içinde her bileşen, "derinlik_yarıçap" dahilindeki girdilerin ağırlıklı, kare toplamına bölünür. Detayda,
sqr_sum[a, b, c, d] = toplam(giriş[a, b, c, d - derinlik_yarıçap : d + derinlik_yarıçap + 1] ** 2) çıkış = giriş / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta
Ayrıntılar için bkz. [Krizhevsky ve diğerleri, derin evrişimli sinir ağlarıyla ImageNet sınıflandırması (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).
İç İçe Sınıflar
| sınıf | LocalResponseNormalization.Options | LocalResponseNormalization için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik LocalResponseNormalization.Options | alfa (Kayan alfa) |
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik LocalResponseNormalization.Options | beta (Kayan beta) |
| statik LocalResponseNormalization.Options | önyargı (Kayan önyargı) |
| static <T, TNumber'ı genişletir > LocalResponseNormalization <T> | oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir LocalResponseNormalization işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik LocalResponseNormalization.Options | derinlikYarıçapı (Uzun derinlikYarıçapı) |
| Çıkış <T> | çıktı () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static LocalResponseNormalization.Options alpha (Float alpha)
Parametreler
| alfa | Genellikle pozitif olan bir ölçek faktörü. |
|---|
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static LocalResponseNormalization.Options önyargısı (Float önyargısı)
Parametreler
| ön yargı | Bir uzaklık (0'a bölünmeyi önlemek için genellikle pozitif). |
|---|
public static LocalResponseNormalization <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LocalResponseNormalization işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| giriş | 4-D. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- LocalResponseNormalization'ın yeni bir örneği
public static LocalResponseNormalization.Options derinlikRadius (Uzun derinlikRadius)
Parametreler
| derinlikYarıçap | 0-D. 1 boyutlu normalleştirme penceresinin yarı genişliği. |
|---|