ResourceSparseApplyAdagradV2

genel son sınıf ResourceSparseApplyAdagradV2

Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.

Yani grad kullandığımız satırlar için var ve accum'u şu şekilde güncelliyoruz: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

İç İçe Sınıflar

sınıf KaynakSparseApplyAdagradV2.Options ResourceSparseApplyAdagradV2 için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > ResourceSparseApplyAdagradV2
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > dizinler, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ResourceSparseApplyAdagradV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceSparseApplyAdagradV2.Options
updateSlots (Boolean updateSlots)
statik ResourceSparseApplyAdagradV2.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceSparseApplyAdagradV2"

Genel Yöntemler

public static ResourceSparseApplyAdagradV2 create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > indeksler, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ResourceSparseApplyAdagradV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
var Bir Variable()'dan olmalıdır.
birikim Bir Variable()'dan olmalıdır.
IR Öğrenme oranı. Bir skaler olmalı.
epsilon Sabit faktör. Bir skaler olmalı.
mezun Gradyan.
endeksler var ve accum'un birinci boyutuna ait indekslerin bir vektörü.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • ResourceSparseApplyAdagradV2'nin yeni bir örneği

genel statik ResourceSparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (Boolean updateSlots)

public static ResourceSparseApplyAdagradV2.Seçenekler useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
KullanımKilitleme 'Doğru' ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.