Elementwise, "x" ve "y"nin bit düzeyinde XOR'unu hesaplar.
Sonuçta 'x' ve 'y'de farklı olan bitler ayarlanmış olacaktır. Hesaplama, 'x' ve 'y'nin temel temsilleri üzerinde gerçekleştirilir.
Örneğin:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
for dtype in dtype_list:
lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
exp = tf.constant([5, 5, 4, 5], dtype=tf.float32)
res = bitwise_ops.bitwise_xor(lhs, rhs)
tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <T TNumber'ı genişletir > BitwiseXor <T> | |
Çıkış <T> | z () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static BitwiseXor <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen <T> y)
Yeni bir BitwiseXor işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|
İade
- BitwiseXor'un yeni bir örneği