Elementwise oblicza bitowy XOR „x” i „y”.
W rezultacie zostaną ustawione te bity, które różnią się w `x` i `y`. Obliczenia przeprowadza się na bazowych reprezentacjach „x” i „y”.
Na przykład:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
for dtype in dtype_list:
lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
exp = tf.constant([5, 5, 4, 5], dtype=tf.float32)
res = bitwise_ops.bitwise_xor(lhs, rhs)
tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
Stałe
Smyczkowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TNumber > BitwiseXor <T> | |
Wyjście <T> | z () |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static BitwiseXor <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> x, Operand <T> y)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BitwiseXor.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|
Powroty
- nowa instancja BitwiseXor