Dlaczego TensorFlow
TensorFlow to kompleksowa platforma open source do uczenia maszynowego. Posiada kompleksowy, elastyczny ekosystem narzędzi, bibliotek i zasobów społecznościowych, który pozwala naukowcom wprowadzać najnowocześniejsze rozwiązania w zakresie ML, a programistom łatwo tworzyć i wdrażać aplikacje oparte na ML.
Łatwe budowanie modelu
Łatwo twórz i trenuj modele ML, korzystając z intuicyjnych interfejsów API wysokiego poziomu, takich jak Keras z szybkim wykonaniem, co umożliwia natychmiastową iterację modelu i łatwe debugowanie.
Solidna produkcja ML w dowolnym miejscu
Łatwo trenuj i wdrażaj modele w chmurze, lokalnie, w przeglądarce lub na urządzeniu, niezależnie od używanego języka.
Potężne eksperymenty do badań
Prosta i elastyczna architektura umożliwiająca przenoszenie nowych pomysłów od koncepcji do kodu, najnowocześniejszych modeli i szybszej publikacji.
Rozwiązania typowych problemów z ML
Proste instrukcje krok po kroku dotyczące rozwiązywania typowych problemów z ML za pomocą TensorFlow.
Trenuj sieć neuronową, aby klasyfikować obrazy ubrań, takich jak trampki i koszule, w tym szybkim przeglądzie kompletnego programu TensorFlow.
Zacznij od zbudowania i wytrenowania modelu wyszukiwania, aby przewidzieć zestaw filmów, które użytkownik prawdopodobnie obejrzy, a następnie użyj modelu rankingowego, aby utworzyć rekomendacje.
Wytrenuj generatywną sieć przeciwników, aby generowała obrazy odręcznych cyfr za pomocą interfejsu API Keras Subclassing.
Obsługiwane przez TensorFlow
Zróżnicowana społeczność programistów, przedsiębiorstw i badaczy wykorzystuje ML do rozwiązywania trudnych, rzeczywistych problemów. Naucz ich badania i wnioski są poddawane #PoweredbyTF i jak można dzielić swoją historię .
Poznaj naszych partnerów usług AI
Partnerzy serwisowi TensorFlow AI oferują szereg rozwiązań konsultingowych i oprogramowania, które pomogą Ci szybciej wprowadzać innowacje, rozwiązywać inteligentniej i skalować na większą skalę dzięki TensorFlow.
Poznaj naszą kolekcję partnerów AI Service, którzy mają doświadczenie w pomaganiu firmom we wdrażaniu rozwiązań opartych na AI/ML i TensorFlow.
Firmy korzystające z TensorFlow
Nowości i ogłoszenia
Sprawdź blog TensorFlow dodatkowych aktualizacji i zapisz się do naszego biuletynu miesięcznego TensorFlow aby uzyskać najnowsze Komunikaty wysyłane bezpośrednio do skrzynki odbiorczej.
Dowiedz się o zapowiedziach produktów z prezentacji przewodniej Google I/O oraz o tym, jak korzystać z nowych funkcji, narzędzi i bibliotek w przepływie pracy ML.
Deweloperzy i entuzjaści z całego świata spotkali się, aby podzielić się najnowszymi informacjami w TensorFlow. Obejrzyj naszą kolekcję kluczowych przemówień, sesji, warsztatów, AMA i innych tematów TensorFlow.
Odkryj rozwiązania, które pomogą Ci zintegrować uczenie maszynowe z aplikacjami mobilnymi i internetowymi, a także nowe ścieżki szkoleniowe Google Developers, które poprowadzą Cię przez typowe scenariusze uczenia maszynowego i niestandardowe przypadki użycia.
Poznaj naszą nową platformę dyskusyjną, aby dzielić się pomysłami, znajdować odpowiedzi na pytania techniczne i poznawać najnowsze informacje od członków społeczności i zespołu TensorFlow. Załóż konto i dołącz do rozmowy!
Zasoby i wsparcie społeczności
Zależy nam na wspieraniu otwartej i przyjaznej społeczności ML. Dołącz do społeczności TensorFlow i pomóż rozwijać ekosystem.
Dołącz do Forum TensorFlow, aby dzielić się pomysłami, omawiać pytania techniczne i łączyć się ze społecznością TensorFlow.
Regularnie publikujemy na blogu TensorFlow treści od zespołu TensorFlow i najlepsze artykuły społeczności.
Nasz kanał YouTube koncentruje się na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji dzięki TensorFlow. Poznaj szereg nowych programów, w tym TensorFlow Meets, Ask TensorFlow i Coding TensorFlow.
Aby otrzymywać aktualne wiadomości i aktualizacje od społeczności i zespołu TensorFlow, śledź @tensorflow na Twitterze.
Dołącz do listy mailingowej z ogłoszeniami TensorFlow, aby dowiedzieć się o najnowszych aktualizacjach wersji, poradnikach bezpieczeństwa i innych ważnych informacjach od zespołu TensorFlow.