ML Community Day is November 9! Join us for updates from TensorFlow, JAX, and more Learn more

Dlaczego TensorFlow

TensorFlow to kompleksowa platforma open source do uczenia maszynowego. Posiada kompleksowy, elastyczny ekosystem narzędzi, bibliotek i zasobów społecznościowych, który pozwala naukowcom wprowadzać najnowocześniejsze rozwiązania w zakresie ML, a programistom łatwo tworzyć i wdrażać aplikacje oparte na ML.

Łatwe budowanie modelu

Łatwo twórz i trenuj modele ML, korzystając z intuicyjnych interfejsów API wysokiego poziomu, takich jak Keras z szybkim wykonaniem, co umożliwia natychmiastową iterację modelu i łatwe debugowanie.

Solidna produkcja ML w dowolnym miejscu

Łatwo trenuj i wdrażaj modele w chmurze, lokalnie, w przeglądarce lub na urządzeniu, niezależnie od używanego języka.

Potężne eksperymenty do badań

Prosta i elastyczna architektura umożliwiająca przenoszenie nowych pomysłów od koncepcji do kodu, najnowocześniejszych modeli i szybszej publikacji.

Rozwiązania typowych problemów z ML

Proste instrukcje krok po kroku dotyczące rozwiązywania typowych problemów z ML za pomocą TensorFlow.

Początkujący
Twoja pierwsza sieć neuronowa

Trenuj sieć neuronową, aby klasyfikować obrazy ubrań, takich jak trampki i koszule, w tym szybkim przeglądzie kompletnego programu TensorFlow.

Mediator
Systemy polecające

Zacznij od zbudowania i wytrenowania modelu wyszukiwania, aby przewidzieć zestaw filmów, które użytkownik prawdopodobnie obejrzy, a następnie użyj modelu rankingowego, aby utworzyć rekomendacje.

Ekspert
Sieci generatywnych przeciwników

Wytrenuj generatywną sieć przeciwników, aby generowała obrazy odręcznych cyfr za pomocą interfejsu API Keras Subclassing.

Obsługiwane przez TensorFlow

Zróżnicowana społeczność programistów, przedsiębiorstw i badaczy wykorzystuje ML do rozwiązywania trudnych, rzeczywistych problemów. Naucz ich badania i wnioski są poddawane #PoweredbyTF i jak można dzielić swoją historię .

Nowości i ogłoszenia

Sprawdź blog TensorFlow dodatkowych aktualizacji i zapisz się do naszego biuletynu miesięcznego TensorFlow aby uzyskać najnowsze Komunikaty wysyłane bezpośrednio do skrzynki odbiorczej.

16 sierpnia 2021
Poznaj bibliotekę programistów Google

Dev Library to prezentacja tego, co programiści stworzyli za pomocą technologii Google. Zobacz, co jest budowane z ML, i prześlij własne!

19 maja 2021
Obejrzyj TensorFlow na Google I/O 2021

Deweloperzy i entuzjaści z całego świata spotkali się, aby podzielić się najnowszymi informacjami w TensorFlow. Obejrzyj naszą kolekcję kluczowych przemówień, sesji, warsztatów, AMA i innych tematów TensorFlow.

18 maja 2021
Poznaj witrynę dotyczącą uczenia maszynowego na urządzeniu

Odkryj rozwiązania, które pomogą Ci zintegrować uczenie maszynowe z aplikacjami mobilnymi i internetowymi, a także nowe ścieżki szkoleniowe Google Developers, które poprowadzą Cię przez typowe scenariusze uczenia maszynowego i niestandardowe przypadki użycia.

18 maja 2021
Dołącz do Forum TensorFlow

Poznaj naszą nową platformę dyskusyjną, aby dzielić się pomysłami, znajdować odpowiedzi na pytania techniczne i poznawać najnowsze informacje od członków społeczności i zespołu TensorFlow. Załóż konto i dołącz do rozmowy!

Zasoby i wsparcie społeczności

Zależy nam na wspieraniu otwartej i przyjaznej społeczności ML. Dołącz do społeczności TensorFlow i pomóż rozwijać ekosystem.

Forum TensorFlow  

Dołącz do Forum TensorFlow, aby dzielić się pomysłami, omawiać pytania techniczne i łączyć się ze społecznością TensorFlow.

Blog TensorFlow  

Regularnie publikujemy na blogu TensorFlow treści od zespołu TensorFlow i najlepsze artykuły społeczności.

Youtube  

Nasz kanał YouTube koncentruje się na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji dzięki TensorFlow. Poznaj szereg nowych programów, w tym TensorFlow Meets, Ask TensorFlow i Coding TensorFlow.

Aby otrzymywać aktualne wiadomości i aktualizacje od społeczności i zespołu TensorFlow, śledź @tensorflow na Twitterze.

Zapowiedzi TensorFlow  

Dołącz do listy mailingowej z ogłoszeniami TensorFlow, aby dowiedzieć się o najnowszych aktualizacjach wersji, poradnikach bezpieczeństwa i innych ważnych informacjach od zespołu TensorFlow.