Luty 2024 r.

Zbudowany od podstaw dla grafów heterogenicznych, w których typy i relacje są reprezentowane przez odrębne zestawy węzłów i krawędzi.

Twórz grafowe sieci neuronowe za pomocą TensorFlow GNN 1.0 Analizuj skomplikowane relacje między obiektami za pomocą głębokiego uczenia się. Twórz za pomocą TensorFlow GNN 1.0 , biblioteki przetestowanej w środowisku produkcyjnym, która zapewnia narzędzia do przetwarzania danych relacyjnych w dużej skali i łatwego uczenia modeli. Przeczytaj bloga Rozwiąż OGBN-MAG za pomocą TensorFlow GNN Wypróbuj interaktywny notatnik, aby rozwiązać zadanie klasyfikacji węzłów w programie Open Graph Benchmark. Dowiedz się, jak uzyskiwać dane wejściowe o rozsądnych rozmiarach i trenować modele przy minimalnej liczbie kodowania. Uruchom Colaba Wypróbuj Gemma, nową rodzinę otwartych LLM Poznaj lekkie, najnowocześniejsze otwarte modele zbudowane w oparciu o tę samą technologię, która została wykorzystana do tworzenia modeli Gemini. Możesz uruchomić Gemmę z backendem TensorFlow poprzez Keras 3. Buduj z Gemmą Zautomatyzuj testowanie modelu internetowej AI w Colab Dowiedz się, jak utworzyć zautomatyzowane środowisko testowe dla modeli po stronie klienta opartych na przeglądarce, korzystając z procesorów graficznych NVIDIA w Colab, Headless Chrome i Puppeteer. Przeczytaj dokument Uruchom Colaba Złóż wniosek o prowadzenie Klubu Studenckiego Programistów Google Kierowanie GDSC to świetna okazja, aby nauczyć się umiejętności programowania, zagłębić się w technologie Google i wywrzeć wpływ lokalny, a jednocześnie zbudować swoją sieć. Zgłoszenia na rok 2024 są już otwarte dla Indii i rozpoczną się 1 marca 2024 r. w pozostałych regionach. Dowiedz się o GDSC Pozostań w kontakcie