Dzień Społeczności ML jest 9 listopada! Dołącz do nas na aktualizacje z TensorFlow Jax i więcej Dowiedz się więcej

TensorFlow 2 koncentruje się na prostocie i łatwości użytkowania, z aktualizacjami, takimi jak szybkie wykonywanie, intuicyjne interfejsy API wyższego poziomu i elastyczne budowanie modeli na dowolnej platformie.

Wiele przewodników jest napisanych jako notatniki Jupyter i działa bezpośrednio w Google Colab — hostowanym środowisku notatników, które nie wymaga konfiguracji. Kliknij przycisk Uruchom w Google Colab.

Niezbędna dokumentacja

Zainstaluj pakiet lub kompilację ze źródła. Obsługa GPU dla kart obsługujących CUDA®.
Dowiedz się, jak przeprowadzić migrację kodu TF1.x do TF2.
Keras to wysokopoziomowy interfejs API, który jest łatwiejszy zarówno dla początkujących, jak i badaczy ML.
Poznaj podstawowe klasy i funkcje, dzięki którym TensorFlow działa.
tf.data API pozwala na tworzenie złożonych rurociągów wejściowe z prostych, wielokrotnego użytku kawałki.
Poznaj najlepsze praktyki efektywnego programowania przy użyciu TensorFlow 2.
Zapisz model TensorFlow za pomocą punktów kontrolnych lub formatu SavedModel.
Dystrybuuj szkolenie na wielu procesorach graficznych, wielu maszynach lub TPU.
Najlepsze praktyki i techniki optymalizacji zapewniające optymalną wydajność TensorFlow.
Przeglądaj dodatkowych środków do budowania zaawansowanych modeli i metod z wykorzystaniem TensorFlow oraz dostęp domen specyficzne pakiety aplikacji, które rozszerzają TensorFlow.
  • Zbiór zestawów danych gotowych do użycia z TensorFlow.
  • System obsługujący TFX dla modeli ML, zaprojektowany z myślą o wysokiej wydajności w środowiskach produkcyjnych.
  • TensorFlow Probability to biblioteka do wnioskowania probabilistycznego i analizy statystycznej.
  • MLIR ujednolica infrastrukturę dla wysokowydajnych modeli ML w TensorFlow.
  • Kompilator specyficzny dla domeny dla algebry liniowej, który przyspiesza modele TensorFlow bez potencjalnie żadnych zmian w kodzie źródłowym.
  • Dodatkowa funkcjonalność dla TensorFlow, obsługiwana przez SIG Addons.
  • Rozszerzenia zestawu danych, przesyłania strumieniowego i systemu plików obsługiwane przez SIG IO.