Migracja z TensorFlow 1.x do TensorFlow 2
Dowiedz się, jak przeprowadzić migrację kodu TensorFlow z TensorFlow 1.x do TensorFlow 2. Konwersja kodu może wymagać trochę pracy, ale każda zmiana skutkuje dostępem do nowych funkcji i modeli, większą przejrzystością i prostotą oraz łatwiejszym debugowaniem. Przed przystąpieniem do migracji należy przeczytać podręcznik zachowań . W skrócie proces migracji to:
- Uruchomić automatyczny skrypt do konwertowania wykorzystanie TF1.x API do
tf.compat.v1
. - Usuń stare
tf.contrib.layers
i zastąpić je TF Slim symboli. Należy również sprawdzić TF Addony dla innychtf.contrib
symboli. - Przepisz Twojego modelu TF1.x przodu przechodzi do pracy w TF2 z włączonym chętny wykonanie.
- Zatwierdzania dokładności i poprawności liczbowej z zmigrowanych kodu.
- Upgrade szkolenia, oceny i modelu oszczędzania kod do TF2 odpowiedników.
- (Opcjonalnie) migracji TF2 kompatybilne
tf.compat.v1
API tym TF Slim użycia API idiomatyczne do TF2.
Polecane przewodniki dotyczące migracji
TensorFlow 1.x kontra TensorFlow 2
Dowiedz się, jak interfejs API i zachowania TF2 różnią się zasadniczo od TF1.x.Mapuj modele TF1.x na TF2
Zacznij używać modeli TF1.x w TF2 od razu, używając podkładek modelujących.Przepisz symbole API TF1.x
Programowo uaktualnij niektóre części kodu TF1.x do TF2.Sprawdź poprawność zmigrowanego kodu TF2
Sprawdź poprawność zmigrowanego kodu TF2.Odejście od estymatorów
Przeprowadź migrację z potoków szkoleniowych programu Estimator do TF2.Wychodzenie z kolumn funkcji
Dowiedz się, jak migrować do Keras przerób warstw ztf.feature_column
s.
Procesy szkoleniowe dotyczące procesora/GPU dla wielu pracowników
Dowiedz się, jak migrować multi-robotnika rozproszonąEstimator
do TF2.
Przepływy pracy w TPU
Dowiedz się, jak przeprowadzić migracjęTPUEstimator
API do TF2.