Zobacz nowe #MadeWithTFJS dema na naszym następnym Show & Tell żywo w dniu paź 1, 9AM PT Oglądaj na YouTube

TensorFlow.js to biblioteka do uczenia maszynowego w JavaScript

Twórz modele ML w JavaScript i używaj ML bezpośrednio w przeglądarce lub w Node.js.

Zobacz samouczki

Samouczki pokazują, jak używać TensorFlow.js z kompletnymi, kompleksowymi przykładami.

Zobacz modele

Wstępnie przeszkolone, gotowe do użycia modele do typowych zastosowań.

Zobacz dema

Prezentacje na żywo i przykłady są uruchamiane w Twojej przeglądarce za pomocą TensorFlow.js.

Jak to działa

Uruchom istniejące modele

Korzystaj z gotowych modeli JavaScript lub konwertuj modele TensorFlow w Pythonie, aby działały w przeglądarce lub w środowisku Node.js.

Przekwalifikować istniejące modele

Ponownie naucz istniejące modele ML przy użyciu własnych danych.

Twórz ML za pomocą JavaScript

Twórz i trenuj modele bezpośrednio w JavaScript, korzystając z elastycznych i intuicyjnych interfejsów API.

Prezentacje

Wydajność RNN

Ciesz się grą na pianinie w czasie rzeczywistym przez sieć neuronową.

Kontroler kamery internetowej

Graj w Pac-Mana, korzystając z obrazów wytrenowanych w przeglądarce.

LipSync przez YouTube

Synchronizacja ust do popularnego hitu „Dance Monkey” na żywo w przeglądarce z Facemesh.

Nowości i ogłoszenia

Sprawdź nasz blog na dodatkowe aktualizacje i zapisz się do naszego biuletynu miesięcznego TensorFlow aby uzyskać najnowsze komunikaty wysyłane bezpośrednio do skrzynki odbiorczej.

19 maja 2021  
High Fidelity Pose Tracking za pomocą MediaPipe BlazePose i TensorFlow.js

Osiągnij wyższą dokładność i wydajność w wykrywaniu pozy dzięki MediaPipe BlazePose, 33-punktowemu modelowi szacowania pozy, który może działać w czasie rzeczywistym.

19 maja 2021  
Uruchamiaj modele TensorFlow Lite bezpośrednio w Internecie za pomocą TensorFlow.js

Zunifikuj swoje mobilne i internetowe wdrożenia ML, ponownie wykorzystując zoptymalizowane modele TF Lite i uruchamiając je w przeglądarce za pośrednictwem WebAssembly, bez konieczności przepisywania kodu JavaScript. Nasze nowe interfejsy API zadań TF.js obsługują różne modele i backendy.

18 maja 2021  
Przyspiesz swoje witryny dzięki wstępnemu pobieraniu stron internetowych za pomocą ML

Popraw wygodę użytkownika witryny, trenując niestandardowy model uczenia maszynowego z danymi nawigacji witryny, aby przewidywać kolejne strony, i użyj aplikacji Angular do wstępnego pobierania treści i poprawy szybkości witryny.

18 maja 2021  
Uczenie maszynowe dla aplikacji internetowych nowej generacji z TensorFlow.js (Google I/O)

Uzyskaj ogólny przegląd tego, czym jest TensorFlow.js, w jaki sposób jest obecnie używany, co nowego w tym roku, plany na przyszłość i jak możesz zaangażować się w nasze nowo utworzone specjalne grupy zainteresowań i grupy robocze.