Przewodnik zawiera następujące sekcje:
- Tensory and Operations - wprowadzenie do tensorów, danych, kształtów i typów danych, elementów konstrukcyjnych TensorFlow.js
- Platforma i środowisko - przegląd różnych platform i środowisk w TensorFlow.js oraz kompromisów między nimi.
- Modele i warstwy - jak zbudować model w TensorFlow.js przy użyciu warstw i podstawowego interfejsu API.
- Modele szkoleniowe - wprowadzenie do szkolenia: modele, optymalizatory, straty, metryki, zmienne.
- Zapisywanie i ładowanie modeli - dowiedz się, jak zapisywać i ładować modele TensorFlow.js.
- Konwersja modeli - zobacz krajobraz typów modeli dostępnych w ekosystemie TensorFlow.js i szczegóły dotyczące konwersji modeli.
- Różnice w stosunku do Pythona tf.keras - poznaj główne różnice i możliwości między TensorFlow.js i Python
tf.kerasoraz konwencje API używane w JavaScript. - Korzystanie z TensorFlow.js w Node.js - poznaj kompromisy między trzema dostępnymi powiązaniami Node.js a ich wymaganiami systemowymi.
- Wdrażanie projektu węzła TensorFlow.js w chmurze - jak wdrożyć proces Node.js z pakietem tfjs-node na platformach chmurowych.