Poradnik zawiera następujące sekcje:
- Tensory i Operacji -an Wstep do tensorów, danych, kształtów i typów danych, budulcem TensorFlow.js
- Platforma i Środowisko -Overview różnych platform i środowisk w TensorFlow.js i kompromisów między nimi.
- Modele i Warstwy -Jak zbudować model w TensorFlow.js wykorzystaniem warstwy i interfejsu API Core.
- Modele szkoleniowe -Wprowadzenie do szkolenia: modele, optymalizujące, strat, metryki, zmienne.
- Zapisywanie i wczytywanie Modele -Learn jak oszczędzać i modele TensorFlow.js obciążeniem.
- Model Konwersja -Zobacz krajobraz typów modeli dostępnych w ekosystemie TensorFlow.js i dane za konwersję modeli.
- Różnice z tf.keras Pythona -Know główne różnice i możliwości między TensorFlow.js i Python
tf.kerasi konwencje stosowane w API JavaScript. - Korzystanie TensorFlow.js w node.js -Understand kompromisów pomiędzy trzema dostępnymi wiązań node.js oraz wymagań systemowych, które posiadają.
- Projekt Deploy TensorFlow.js Węzeł na cloud -Jak wdrożyć proces node.js z pakietem tfjs węzłów na platformach typu cloud.