Google I/O to frajda! Nadrobić zaległości w sesjach TensorFlow Zobacz sesje

Wypróbuj

TensorFlow.js to biblioteka JavaScript do trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego w przeglądarce i Node.js.

W poniższych sekcjach znajdziesz różne sposoby rozpoczęcia pracy.

Koduj programy ML bez bezpośredniego kontaktu z Tensorami

Chcesz zacząć korzystać z uczenia maszynowego, ale nie martw się o szczegóły niskiego poziomu, takie jak tensory czy optymalizatory?

Zbudowana na bazie TensorFlow.js biblioteka ml5.js zapewnia dostęp do algorytmów i modeli uczenia maszynowego w przeglądarce za pomocą zwięzłego, przystępnego interfejsu API.

Sprawdź ml5.js

Uzyskaj konfigurację za pomocą TensorFlow.js

Czujesz się komfortowo z koncepcjami, takimi jak tensory, warstwy, optymalizatory i funkcje strat (lub chcesz się z nimi zapoznać)? TensorFlow.js zapewnia elastyczne bloki konstrukcyjne do programowania sieci neuronowych w JavaScript.

Zobacz, jak rozpocząć korzystanie z kodu TensorFlow.js w przeglądarce lub Node.js.

Pobierz konfigurację

Konwertuj wstępnie wytrenowane modele na TensorFlow.js

Dowiedz się, jak konwertować wstępnie wytrenowane modele z Pythona do TensorFlow.js

Keras model GraphDef modelu

Ucz się na podstawie istniejącego kodu TensorFlow.js

tfjs-examples zawiera małe przykłady kodu, które implementują różne zadania ML przy użyciu TensorFlow.js.

Zobacz na GitHub

Wizualizuj zachowanie swojego modelu TensorFlow.js

tfjs-vis to mała biblioteka do wizualizacji w przeglądarce przeznaczona do użytku z TensorFlow.js.

Zobacz go na GitHub Zobacz demo

Przygotuj swoje dane do przetwarzania za pomocą TensorFlow.js

TensorFlow.js obsługuje przetwarzanie danych przy użyciu najlepszych praktyk ML.

Zobacz dokumenty