TensorFlow.js to biblioteka JavaScript do trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego w przeglądarce i Node.js.
W poniższych sekcjach znajdziesz różne sposoby rozpoczęcia pracy.
Koduj programy ML bez bezpośredniego kontaktu z Tensorami
Chcesz zacząć korzystać z uczenia maszynowego, ale nie martw się o szczegóły niskiego poziomu, takie jak tensory czy optymalizatory?
Zbudowana na bazie TensorFlow.js biblioteka ml5.js zapewnia dostęp do algorytmów i modeli uczenia maszynowego w przeglądarce za pomocą zwięzłego, przystępnego interfejsu API.
Uzyskaj konfigurację za pomocą TensorFlow.js
Czujesz się komfortowo z koncepcjami, takimi jak tensory, warstwy, optymalizatory i funkcje strat (lub chcesz się z nimi zapoznać)? TensorFlow.js zapewnia elastyczne bloki konstrukcyjne do programowania sieci neuronowych w JavaScript.
Zobacz, jak rozpocząć korzystanie z kodu TensorFlow.js w przeglądarce lub Node.js.
Konwertuj wstępnie wytrenowane modele na TensorFlow.js
Dowiedz się, jak konwertować wstępnie wytrenowane modele z Pythona do TensorFlow.js
Ucz się na podstawie istniejącego kodu TensorFlow.js
tfjs-examples zawiera małe przykłady kodu, które implementują różne zadania ML przy użyciu TensorFlow.js.
Wizualizuj zachowanie swojego modelu TensorFlow.js
tfjs-vis to mała biblioteka do wizualizacji w przeglądarce przeznaczona do użytku z TensorFlow.js.
Zobacz go na GitHub Zobacz demo
Przygotuj swoje dane do przetwarzania za pomocą TensorFlow.js
TensorFlow.js obsługuje przetwarzanie danych przy użyciu najlepszych praktyk ML.