Opanuj swoją ścieżkę

Aby zostać ekspertem w zakresie uczenia maszynowego, potrzebujesz najpierw solidnych podstaw w czterech obszarach uczenia się : kodowania, matematyki, teorii uczenia maszynowego i budowania własnego projektu ML od początku do końca.

Rozpocznij od wybranych programów nauczania TensorFlow, aby udoskonalić te cztery umiejętności, lub wybierz własną ścieżkę uczenia się, przeglądając naszą bibliotekę zasobów poniżej.

Cztery obszary edukacji opartej na uczeniu maszynowym

Rozpoczynając swoją ścieżkę edukacyjną, ważne jest, aby najpierw zrozumieć, jak uczyć się uczenia maszynowego. Podzieliliśmy proces uczenia się na cztery obszary wiedzy, przy czym każdy obszar stanowi podstawowy element układanki ML. Aby pomóc Ci na tej ścieżce, zidentyfikowaliśmy książki, filmy i kursy online, które podniosą Twoje umiejętności i przygotują Cię do wykorzystania ML w Twoich projektach. Zacznij od naszych programów nauczania, których celem jest poszerzenie Twojej wiedzy, lub wybierz własną ścieżkę, przeglądając naszą bibliotekę zasobów.

• Umiejętności kodowania: budowanie modeli ML wymaga znacznie więcej niż tylko znajomości koncepcji ML — wymaga kodowania w celu zarządzania danymi, dostrajania parametrów i analizowania wyników potrzebnych do testowania i optymalizacji modelu.

• Matematyka i statystyka: ML to dyscyplina oparta na matematyce, więc jeśli planujesz modyfikować modele ML lub budować nowe od podstaw, znajomość podstawowych pojęć matematycznych ma kluczowe znaczenie w tym procesie.

• Teoria ML: Znajomość podstaw teorii ML zapewni podstawę do dalszego rozwoju i pomoże w rozwiązywaniu problemów, gdy coś pójdzie nie tak.

• Twórz własne projekty: zdobycie praktycznego doświadczenia z ML to najlepszy sposób na wystawienie swojej wiedzy na próbę, więc nie bój się rozpocząć już na początku, korzystając z prostej współpracy lub samouczka, aby zdobyć trochę praktyki.

Programy TensorFlow

Rozpocznij naukę, korzystając z jednego z naszych programów nauczania zawierających polecane kursy, książki i filmy.

Dla początkujących

Podstawy uczenia maszynowego z TensorFlow

Naucz się podstaw uczenia maszynowego dzięki tej kolekcji książek i kursów online. Zostaniesz wprowadzony do ML i poprowadzony przez głębokie uczenie się przy użyciu TensorFlow 2.0. Będziesz wtedy miał okazję przećwiczyć to, czego się nauczyłeś, korzystając z samouczków dla początkujących.

Dla osób na poziomie średniozaawansowanym i ekspertów

Teoretyczne i zaawansowane uczenie maszynowe z TensorFlow

Kiedy już zrozumiesz podstawy uczenia maszynowego, przenieś swoje umiejętności na wyższy poziom, zagłębiając się w teoretyczne zrozumienie sieci neuronowych, głębokie uczenie się i pogłębiając swoją wiedzę na temat podstawowych pojęć matematycznych.

Dla początkujących

TensorFlow do programowania w JavaScript

Poznaj podstawy tworzenia modeli uczenia maszynowego w JavaScript i dowiedz się, jak wdrażać je bezpośrednio w przeglądarce. Otrzymasz ogólne wprowadzenie na temat głębokiego uczenia się i rozpoczęcia pracy z TensorFlow.js poprzez praktyczne ćwiczenia.

Zasoby edukacyjne

Wybierz własną ścieżkę uczenia się i zapoznaj się z książkami, kursami, filmami i ćwiczeniami zalecanymi przez zespół TensorFlow, aby nauczyć Cię podstaw uczenia maszynowego.

Książki

Kursy online

Pojęcia matematyczne

Zasoby TF

Sztuczna inteligencja skupiona na człowieku