Konfiguracja

Konfiguracja przeglądarki

Istnieją dwa główne sposoby na umieszczenie TensorFlow.js w projektach opartych na przeglądarce:

Jeśli jesteś nowy na tworzenie stron internetowych, albo nigdy nie słyszał o takich narzędzi, jak WebPack lub przesyłki, zalecamy stosowanie metody tag skryptu. Jeśli masz większe doświadczenie lub chcesz pisać większe programy, warto skorzystać z narzędzi do budowania.

Użycie za pomocą tagu skryptu

Dodaj następujący tag skryptu do głównego pliku HTML.

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@2.0.0/dist/tf.min.js"></script>

Instalacja z NPM

Można użyć do cli npm narzędzia lub przędzę zainstalować TensorFlow.js.

yarn add @tensorflow/tfjs

lub

npm install @tensorflow/tfjs

Konfiguracja Node.js

Można użyć do cli npm narzędzia lub przędzę zainstalować TensorFlow.js.

Opcja 1: Instalacja TensorFlow.js z macierzystym C ++ wiązań.

yarn add @tensorflow/tfjs-node

lub

npm install @tensorflow/tfjs-node

Wariant 2: (tylko Linux) Jeśli system ma NVIDIA® GPU z obsługą CUDA , użyj pakietu GPU nawet o wyższej wydajności.

yarn add @tensorflow/tfjs-node-gpu

lub

npm install @tensorflow/tfjs-node-gpu

Wariant 3: Install czystą wersję JavaScript. Jest to najwolniejsza opcja pod względem wydajności.

yarn add @tensorflow/tfjs

lub

npm install @tensorflow/tfjs

Maszynopis

Podczas korzystania maszynopis może trzeba ustawić skipLibCheck: true w swojej tsconfig.json pliku jeśli projekt marki używać ścisłej kontroli null lub trafisz na błędy podczas kompilacji.