Shaped

interfejs publiczny w kształcie

Znane podklasy pośrednie Abs <T rozszerza TNumber >, AbstractDenseNdArray <T, U rozszerza NdArray <T>>, AbstractNdArray <T, U rozszerza NdArray <T>>, AccumulateN <T rozszerza TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T rozszerza TType >, Acos <T rozszerza TType >, Acosh <T rozszerza TType >, Add <T rozszerza TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T rozszerza TType >, AddSparseToTensorsMap , CorrectContrast <T rozszerza TNumber >, CorrectHue <T rozszerza TNumber >, DopasujSaturacja <T rozszerza TNumber >, i 808 innych. Abs <T rozszerza TNumer > Oblicza wartość bezwzględną tensora. AbstractDenseNdArray <T, U rozszerza NdArray <T>> AbstractNdArray <T, U rozszerza NdArray <T>> AkumulujN <T rozszerza TType > Zwraca sumę elementarną listy tensorów. AkumulatorNumAkumulowane Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. AkumulatorTakeGradient <T rozszerza TType > Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. Acos <T rozszerza TType > Oblicza acos x elementarnie. Acosh <T rozszerza TType > Oblicza odwrotny cosinus hiperboliczny x dla elementu. Dodaj <T rozszerza TType > Zwraca x + y elementowo. AddManySparseToTensorsMap Dodaj `N`-minipartię `SparseTensor` do `SparseTensorsMap`, zwróć `N` uchwytów. DodajN <T rozszerza TType > Dodaj wszystkie elementy tensorów wejściowych mądrze. Dodaj SparseToTensorsMap Dodaj `SparseTensor` do `SparseTensorsMap` i zwróć jego uchwyt. Dostosuj kontrast <T rozszerza numer T > Dostosuj kontrast jednego lub większej liczby obrazów. Dostosuj barwę <T rozszerza numer T > Dostosuj odcień jednego lub większej liczby obrazów. Dostosuj nasycenie <T rozszerza TNumber > Dostosuj nasycenie jednego lub większej liczby obrazów. Wszystko Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. AllReduce <T rozszerza TNumber > Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. AllToAll <T rozszerza TType > Opcja wymiany danych pomiędzy replikami TPU. Kąt <U przedłuża TNumer > Zwraca argument liczby zespolonej. Każdy Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. ApplyAdaMax <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem AdaMax. ZastosujAdadelta <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta. ZastosujAdagrad <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. ZastosujAdagradDa <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu. ApplyAdagradV2 <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. ApplyAdam <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama. ApplyAddSign <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign. ApplyCenteredRmsProp <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp. ApplyFtrl <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny. ZastosujGradientDescent <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”. ApplyMomentum <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu. ApplyPowerSign <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign. ZastosujProximalAdagrad <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad. ApplyProximalGradientDescent <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się. ApplyRmsProp <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp. Przybliżone Równe Zwraca wartość rzeczywistą abs(xy) < w zakresie elementu tolerancji. ArgMax <V rozszerza numer T > Zwraca indeks o największej wartości spośród wszystkich wymiarów tensora. ArgMin <V rozszerza numer T > Zwraca indeks o najmniejszej wartości spośród wymiarów tensora. AsString Konwertuje każdy wpis w danym tensorze na ciągi. Asin <T rozszerza TType > Oblicza odwrotny sinus trygnometryczny x według elementów. Asinh <T rozszerza TType > Oblicza odwrotny sinus hiperboliczny x według elementów. Zestaw danych AssertCardinality AssertNextDataset Przypisz <T rozszerza TType > Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”. AssignAdd <T rozszerza TType > Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. AssignSub <T rozszerza TType > Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. Atan <T rozszerza TType > Oblicza odwrotną tangens trygnometryczną x dla elementów. Atan2 <T rozszerza numer T > Oblicza arcus tangens elementu „y/x”, biorąc pod uwagę znaki argumentów. Atanh <T rozszerza TType > Oblicza odwrotny tangens hiperboliczny elementu x. Spektrogram audio Tworzy wizualizację danych audio w czasie. Podsumowanie audio Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z dźwiękiem. Zestaw danych AutoShard Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. AvgPool <T rozszerza TNumber > Wykonuje średnie łączenie na wejściu. AvgPool3d <T rozszerza TNumber > Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu. AvgPool3dGrad <T rozszerza TNumber > Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia. AvgPoolGrad <T rozszerza TNumber > Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia. BandPart <T rozszerza TType > Skopiuj tensor, ustawiając wszystko poza środkowym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy na zero. BandedTriangularSolve <T rozszerza TType > Bariera Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. BarieraNiekompletnyRozmiar Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. Rozmiar bariery gotowy Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. BatchCholesky <T rozszerza numer T > BatchCholeskyGrad <T rozszerza TNumber > Zbiór danych wsadowych Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy „batch_size” z „input_dataset”. BatchFft BatchFft2d BatchFft3d BatchIfft BatchIfft2d BatchIfft3d BatchMatMul <T rozszerza TType > Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. BatchMatrixBandPart <T rozszerza TType > BatchMatrixDeterminant <T rozszerza TType > BatchMatrixDiag <T rozszerza TType > BatchMatrixDiagPart <T rozszerza TType > BatchMatrixInverse <T rozszerza TNumber > BatchMatrixSetDiag <T rozszerza TType > BatchMatrixSolve <T rozszerza numer T > BatchMatrixSolveLs <T rozszerza numer T > BatchMatrixTriangularSolve <T rozszerza numer T > BatchNormWithGlobalNormalization <T rozszerza TType > Normalizacja wsadowa. BatchToSpace <T rozszerza TType > BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. BatchToSpaceNd <T rozszerza TType > BatchToSpace dla tensorów ND typu T. BesselI0 <T rozszerza TNumer > BesselI0e <T rozszerza numer T > BesselI1 <T rozszerza numer T > BesselI1e <T rozszerza numer T > BesselJ0 <T rozszerza TNumer > BesselJ1 <T rozszerza numer T > BesselK0 <T rozszerza TNumer > BesselK0e <T rozszerza numer T > BesselK1 <T rozszerza numer T > BesselK1e <T rozszerza numer T > BesselY0 <T rozszerza TNumer > BesselY1 <T rozszerza numer T > Betainc <T rozszerza numer T > Oblicz uregulowaną niepełną całkę beta \\(I_x(a, b)\\). BiasAdd <T rozszerza TType > Dodaje „odchylenie” do „wartości”. BiasAddGrad <T rozszerza TType > Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”. Bincount <T rozszerza TNumber > Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. Bitcast <U rozszerza TType > Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. BitwiseAnd <T rozszerza TNumber > Elementwise oblicza bitowe AND `x` i `y`. BitwiseOr <T rozszerza TNumber > Elementwise oblicza bitowe OR „x” i „y”. BitwiseXor <T rozszerza TNumber > Elementwise oblicza bitowy XOR „x” i „y”. BooleanDenseNdArray Wartość logicznaNdArray NdArray wartości logicznych. BoostedTreesAggregateStats Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. Odchylenie BoostedTreesCenter Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. Podsumowanie BoostedTreesMakeStats Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. Wzmocnione drzewaPrzewidywanie Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity. BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T rozszerza TNumber > Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. BroadcastRecv <T rozszerza TType > Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia. BroadcastSend <T rozszerza TType > Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń. BroadcastTo <T rozszerza TType > Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. Wiadro Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. ByteDenseNdArray BajtNdArray NdArray bajtów. BytesProducedStatsDataset Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. CSRSparseMatrixToDense <T rozszerza TType > Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą. Zbiór danych CSV CSVDatasetV2 Zbiór danych pamięci podręcznej Tworzy zestaw danych, który buforuje elementy z `input_dataset`. CacheDatasetV2 Obsada <U rozszerza TType > Rzuć x typu SrcT na y typu DstT. Sufit <T rozszerza TNumer > Zwraca najmniejszą elementarną liczbę całkowitą nie mniejszą niż x. CheckNumerics <T rozszerza TNumber > Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf. Choleskiego <T rozszerza TType > Oblicza rozkład Cholesky'ego jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. CholeskyGrad <T rozszerza TNumber > Oblicza gradient propagowany wstecznie w trybie odwrotnym algorytmu Cholesky'ego. Wybierz najszybszy zbiór danych ClipByValue <T rozszerza TType > Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. ClusterOutput <T rozszerza TType > Operator łączący wynik obliczenia XLA z innymi węzłami wykresu konsumenckiego. CollectiveGather <T rozszerza numer T > Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectivePermute <T rozszerza TType > Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU. PorównajAndBitpack Porównaj wartości „input” z „threshold” i spakuj powstałe bity do „uint8”. Wynik kompilacji Zwraca wynik kompilacji TPU. Złożone <U rozszerza TType > Konwertuje dwie liczby rzeczywiste na liczbę zespoloną. ComplexAbs <U rozszerza numer T > Oblicza zespoloną wartość bezwzględną tensora. Kompresuj element Kompresuje element zestawu danych. Oblicz rozmiar partii Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. Concat <T rozszerza TType > Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. Połącz zbiór danych Tworzy zbiór danych, który łączy „zestaw_danych_wejściowych” z „innym_zestawem_danych”. Akumulator warunkowy Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. Skonfiguruj rozproszonyTPU Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. Conj <T rozszerza TType > Zwraca zespoloną koniugat liczby zespolonej. ConjugateTranspose <T rozszerza TType > Potasuj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik. Stała <T rozszerza TType > Operator generujący wartość stałą. Konw <T rozszerza TType > Zawija operator XLA ConvGeneralDilated, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#conv_convolution . Conv2d <T rozszerza TNumber > Oblicza splot 2-D, biorąc pod uwagę 4-D tensory „wejściowe” i „filtr”. Conv2dBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber > Oblicza gradienty splotu względem filtra. Conv2dBackpropInput <T rozszerza numer T > Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych. Conv3d <T rozszerza TNumber > Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D tensory „wejściowe” i „filtr”. Conv3dBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber > Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra. Conv3dBackpropInput <U rozszerza numer T > Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych. Kopiuj <T rozszerza TType > Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. CopyHost <T rozszerza TType > Skopiuj tensor do hosta. Cos <T rozszerza TType > Oblicza cos x elementarnie. Cosh <T rozszerza TType > Oblicza cosinus hiperboliczny x elementarnie. CountUpTo <T rozszerza TNumber > Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. Przytnij i zmień rozmiar Wyodrębnia wycinki z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar. Przytnij i zmień rozmiarGradBoxes Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora pól wejściowych. CropAndResizeGradImage <T rozszerza numer T > Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora obrazu wejściowego. Krzyż <T rozszerza TNumer > Oblicz iloczyn krzyżowy parami. CrossReplicaSum <T rozszerza TNumber > Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU. CudnnRNNCanonicalToParams <T rozszerza numer TNumber > Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej. CudnnRnnParamsSize <U rozszerza numer TNumber > Oblicza wielkość wag, które mogą być użyte w modelu Cudnn RNN. Cumprod <T rozszerza TType > Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. Cumsum <T rozszerza TType > Oblicz skumulowaną sumę tensora „x” wzdłuż „osi”. CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer T > Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. DataFormatDimMap <T rozszerza TNumber > Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych, podanym w format danych źródłowych. DataFormatVecPermute <T rozszerza TNumber > Zmień tensor wejściowy z `src_format` na `dst_format`. Zbiór danych DataService Zbiór danychKardynalność Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. Zbiór danych z wykresu Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`. Zestaw danych do wykresu Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”. Dawsn <T rozszerza numer T > DebugGradientIdentity <T rozszerza TType > Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. DebugGradientRefIdentity <T rozszerza TType > Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. DebugIdentity <T rozszerza TType > Debugowanie tożsamości V2 op. DebugujNanCount Debugowanie licznika wartości NaN Op. DebugNumericsSummary <U rozszerza numer TN > Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op. DecodeAndCropJpeg Dekoduj i przycinaj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8. DekodujBase64 Dekoduj ciągi znaków zakodowane w standardzie Base64, bezpieczne dla sieci. DekodowanieBmp Dekoduj pierwszą klatkę obrazu zakodowanego w formacie BMP do tensora uint8. Dekodowanie skompresowane Dekompresuj ciągi znaków. DekodujGif Dekoduj klatki obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8. Dekoduj obraz <T rozszerza numer T > Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. Dekoduj JPEG Dekoduj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8. Dekoduj przykład Jsona Konwertuj przykładowe rekordy zakodowane w formacie JSON na ciągi bufora protokołu binarnego. DecodePaddedRaw <T rozszerza numer T > Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. DecodePng <T rozszerza numer T > Dekoduj obraz zakodowany w formacie PNG do tensora uint8 lub uint16. DecodeRaw <T rozszerza TType > Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. DeepCopy <T rozszerza TType > Tworzy kopię `x`. DenseBincount <U rozszerza numer T > Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. GęstaNdArray <T> DenseToCSRSparseMatrix Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. Zestaw danych DenseToSparseBatchDataset Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. DepthToSpace <T rozszerza TType > DepthToSpace dla tensorów typu T. DepthwiseConv2dNative <T rozszerza numer TNumber > Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę 4-D tensory „wejściowe” i „filtr”. DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber > Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra. DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T rozszerza numer TNumber > Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych. Dekwantyzacja Pobiera spakowane dane wejściowe uint32 i rozpakowuje je do uint8 w celu wykonania Dekwantyzacja na urządzeniu. DestroyTemporaryVariable <T rozszerza TType > Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. Det <T rozszerza TType > Oblicza wyznacznik jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. Indeks urządzenia Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. Digamma <T rozszerza numer T > Oblicza Psi, pochodną Lgamma (logarytm wartości bezwzględnej `Gamma(x)`), elementarnie. Dylatacja2d <T rozszerza TNumer > Oblicza dylatację skali szarości tensorów „wejściowego” 4-D i „filtra” 3-D. Dilation2dBackpropFilter <T rozszerza numer T > Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra. Dilation2dBackpropInput <T rozszerza numer T > Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D w odniesieniu do danych wejściowych. DirectedInterleaveDataset Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych. Div <T rozszerza TType > Zwraca element x/y. DivNoNan <T rozszerza TType > Zwraca 0, jeśli mianownik wynosi zero. Kropka <T rozszerza TType > Zawija operator XLA DotGeneral, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dotgeneral . DoubleDenseNdArray DoubleNdArray NdArray podwójnych. DrawBoundingBoxes <T rozszerza TNumber > Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. Manekinowy licznik iteracji DummyMemoryCache Atrapa generatora nasion DynamicSlice <T rozszerza TType > Zawija operator XLA DynamicSlice, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dynamicslice . DynamicStitch <T rozszerza TType > Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. DynamicUpdateSlice <T rozszerza TType > Zawija operator XLA DynamicUpdateSlice, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dynamicupdateslice . Edytuj Odległość Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. Einsum <T rozszerza TType > Operacja obsługująca podstawową operację einsum z 2 wejściami i 1 wyjściem. Elu <T rozszerza numer T > Oblicza wykładniczo liniowo: `exp(cechy) - 1` jeśli < 0, `cechy` w przeciwnym razie. EluGrad <T rozszerza numer T > Oblicza gradienty dla wykładniczej operacji liniowej (Elu). Aktywacje osadzania Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU. Pusty <T rozszerza TType > Tworzy tensor o podanym kształcie. Pusta lista Tensorów Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. Pusta mapa Tensora Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. KodujBase64 Zakoduj ciągi znaków w bezpiecznym dla sieci formacie Base64. Zakoduj JPEG Kodowanie obrazu w formacie JPEG. Zakoduj zmienną JPEGJakość Obraz wejściowy koduje w formacie JPEG z podaną jakością kompresji. KodujPng Zakoduj obraz w formacie PNG. ZakodujProto Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych. KodujWav Zakoduj dane audio przy użyciu formatu pliku WAV. SureShape <T rozszerza TType > Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. Wpisz <T rozszerza TType > Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. Równy Zwraca wartość logiczną (x == y) według elementu. Erf <T rozszerza numer T > Oblicza funkcję błędu Gaussa dla elementu `x`. Erfc <T rozszerza numer T > Oblicza uzupełniającą funkcję błędu elementu `x`. Norma Euklidesowa <T rozszerza TType > Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora. Wyjdź <T rozszerza TType > Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. Exp <T rozszerza TType > Oblicza wykładniczą wartość x według elementu. ExpandDims <T rozszerza TType > Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. Expint <T rozszerza TNumer > Expm1 <T rozszerza TType > Oblicza `exp(x) - 1` elementowo. WyciągPrzegląd Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego. Wyodrębnij ImagePatches <T rozszerza TType > Wyodrębnij „łaty” z „obrazów” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębia”. WyodrębnijJpegShape <T rozszerza TNumber > Wyodrębnij informacje o kształcie obrazu zakodowanego w formacie JPEG. WyodrębnijVolumePatches <T rozszerza TNumber > Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. Fakt Wypisz fakt dotyczący silni. FakeQuantWithMinMaxArgs Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy”, wpisz float do tensora „wyjściowego” tego samego typu. FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs. FakeQuantWithMinMaxVars Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą globalnych skalarów zmiennoprzecinkowych Fałszywie kwantyzuj tensor „wejść” typu float za pomocą globalnych skalarów float „min” i „max” do tensora „wyjścia” o tym samym kształcie co „wejścia”. FakeQuantWithMinMaxVars na kanał Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą pływaków na kanał Fałszywie kwantyzuj tensor `wejściowy` typu float na kanał i jeden z kształtów: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` poprzez pływaki na kanał ` min` i `max` kształtu `[d]` na tensor `wyjść` o tym samym kształcie co `wejścia`. Fft <T rozszerza TType > Szybka transformata Fouriera. Fft2d <T rozszerza TType > Szybka transformata Fouriera 2D. Fft3d <T rozszerza TType > Szybka transformata Fouriera 3D. Kolejka Fifo Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”. Wypełnij <U rozszerza TType > Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. Filtruj według ostatniego zestawu danych komponentu Tworzy zbiór danych zawierający elementy pierwszego komponentu `input_dataset` mające wartość true w ostatnim elemencie. Odcisk palca Generuje wartości odcisków palców. Zestaw danych o stałej długości Czytnik rekordów o stałej długości Reader, który wyprowadza rekordy o stałej długości z pliku. FloatDenseNdArray FloatNdArray NdArray elementów pływających. Piętro <T rozciąga TNumer > Zwraca największą liczbę całkowitą nie większą niż x. FloorDiv <T rozszerza TType > Zwraca x // y elementowo. FloorMod <T rozszerza TNumber > Zwraca elementarną resztę dzielenia. FractionalAvgPoolGrad <T rozszerza TNumber > Oblicza gradient funkcji FractionalAvgPool. FractionalMaxPoolGrad <T rozszerza numer T > Oblicza gradient funkcji FractionalMaxPool. FresnelCos <T rozszerza numer T > FresnelSin <T rozszerza numer T > FusedPadConv2d <T rozszerza numer T > Wykonuje dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu. FusedResizeAndPadConv2d <T rozszerza numer TNumber > Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu. Zbierz <T rozszerza TType > Zawija operator XLA Gather udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/xla/operative_semantics#gather ZbierzNd <T rozszerza TType > Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. GatherV2 <T rozszerza numer TNumber > Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. Pobierz uchwyt sesji Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. GetSessionTensor <T rozszerza TType > Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. Większy Zwraca wartość logiczną (x > y) według elementu. WiększyRówny Zwraca wartość logiczną (x >= y) według elementu. GwarancjaConst <T rozszerza TType > Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. HashTable Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. HistogramFixedWidth <U rozszerza numer T > Zwróć histogram wartości. Podsumowanie histogramu Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z histogramem. HsvToRgb <T rozszerza numer T > Konwertuj jeden lub więcej obrazów z HSV na RGB. Tożsamość <T rozszerza TType > Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. Czytelnik tożsamości Czytnik, który wyprowadza pracę w kolejce zarówno jako klucz, jak i wartość. Ifft <T rozszerza TType > Odwrotna szybka transformata Fouriera. Ifft2d <T rozszerza TType > Odwrotna szybka transformata Fouriera 2D. Ifft3d <T rozszerza TType > Odwrotna szybka transformata Fouriera 3D. Igamma <T rozszerza numer T > Oblicz dolną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma „P(a, x)”. IgammaGradA <T rozszerza numer T > Oblicza gradient `igamma(a, x)` wrt `a`. Igammac <T rozszerza numer T > Oblicz górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma „Q(a, x)”. Ignoruj ​​​​ErrorsDataset Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy. Imag <U rozszerza numer T > Zwraca część urojoną liczby zespolonej. ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer T > Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. ImageProjectiveTransformV3 <T rozszerza numer T > Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. Podsumowanie obrazu Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z obrazami. ImmutableConst <T rozszerza TType > Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. WTopK Mówi, czy cele znajdują się w najwyższych przewidywaniach „K”. Kolejka dosuwu <T rozszerza TType > Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. InplaceAdd <T rozszerza TType > Dodaje v do określonych wierszy x. InplaceSub <T rozszerza TType > Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”. InplaceUpdate <T rozszerza TType > Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. IntDenseNdArray IntNdArray NdArray liczb całkowitych. Inv <T rozszerza TType > Oblicza odwrotność jednej lub większej liczby macierzy odwracalnych kwadratowych lub ich połączeń (transpozycja sprzężona). InvGrad <T rozszerza TType > Oblicza gradient dla odwrotności `x` na podstawie danych wejściowych. Odwróć <T rozszerza TNumer > Odwróć (odwróć) każdy bit obsługiwanych typów; na przykład wpisz „uint8”, a wartość 01010101 zmieni się na 10101010. InvertPermutation <T rozszerza TNumber > Oblicza odwrotną permutację tensora. Irfft <U rozszerza numer T > Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych. Irfft2d <U rozszerza numer T > Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 2D. Irfft3d <U rozszerza numer T > Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 3D. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. Jest Skończony Zwraca, które elementy x są skończone. CzyInf Zwraca, które elementy x są Inf. Czy Nan Zwraca, które elementy x są NaN. Jest zmienną zainicjalizowaną Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. Iterator IteratorFromStringHandle IteratorPobierz urządzenie Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. IteratorGetNextAsOpcjonalnie Pobiera następne dane wyjściowe z danego iteratora jako wariant opcjonalny. IteratorToStringHandle Konwertuje podany „uchwyt_zasobu” reprezentujący iterator na ciąg znaków. Dołączyć Łączy ciągi z podanej listy tensorów w jeden tensor; z podanym separatorem (domyślnie jest to pusty separator). Inicjalizacja KMC2Chain Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. KmeansPlusPlusInicjalizacja Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. KthOrderStatystyka Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. L2Loss <T rozszerza numer T > Strata L2. Zbiór danych LMDB Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB. Zbiór danych LatencyStats Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. LeakyRelu <T rozszerza numer T > Oblicza skorygowane liniowo: `max(cechy, cechy * alfa)`. LeakyReluGrad <T rozszerza numer T > Oblicza skorygowane gradienty liniowe dla operacji LeakyRelu. LeftShift <T rozszerza numer T > Elementwise oblicza bitowe przesunięcie w lewo `x` i `y`. Mniej Zwraca wartość logiczną (x < y) według elementu. Mniej Równe Zwraca wartość logiczną (x <= y) elementarnie. Lgamma <T rozszerza numer T > Oblicza log wartości bezwzględnej elementu „Gamma(x)”. LinSpace <T rozszerza numer TNumber > Generuje wartości w przedziale. Zbiór danych Lmdb LmdbReader Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB. LoadAndRemapMatrix Ładuje dwuwymiarowy (macierz) „Tensor” o nazwie „stara_nazwa_tensora” z punktu kontrolnego w `ckpt_path` i potencjalnie zmienia kolejność wierszy i kolumn, korzystając z określonych remapowań. LocalResponseNormalization <T rozszerza TNumber > Normalizacja odpowiedzi lokalnej. LocalResponseNormalizationGrad <T rozszerza numer TNumber > Gradienty dla normalizacji odpowiedzi lokalnej. Dziennik <T rozszerza TType > Oblicza logarytm naturalny x według elementów. Log1p <T rozszerza TType > Oblicza logarytm naturalny (1 + x) elementarnie. LogSoftmax <T rozszerza numer T > Oblicza aktywacje dziennika Softmax. Logiczne i Zwraca wartość logiczną x ORAZ y w odniesieniu do elementów. Logiczne Nie Zwraca wartość logiczną `NOT x` w ujęciu elementowym. LogiczneOr Zwraca wartość logiczną x LUB y według elementu. LongDenseNdArray LongNdArray NdArray długich. LookupTableFind <U rozszerza TType > Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. Rozmiar tabeli wyszukiwania Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. Warunek pętli Przekazuje wejście na wyjście. Niżej Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter. Dolna granica <U rozszerza numer T > Stosuje dolne_ograniczenie(sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. Zrób wyjątkowy Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa. MapaNiekompletnyRozmiar Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. Rozmiar mapy Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. MatMul <T rozszerza TType > Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”. Pasujące pliki Zwraca zestaw plików pasujących do jednego lub więcej wzorców globalnych. Zestaw danych MatchingFiles MatrixDiag <T rozszerza TType > Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. MatrixDiagPart <T rozszerza TType > Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. MatrixDiagPartV3 <T rozszerza TType > Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. MatrixDiagV3 <T rozszerza TType > Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. MatrixLogarithm <T rozszerza TType > Oblicza logarytm macierzowy jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych: \\(log(exp(A)) = A\\) Ta operacja jest zdefiniowana tylko dla złożonych macierzy. MatrixSetDiag <T rozszerza TType > Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. MatrixSolveLs <T rozszerza TType > Rozwiązuje jeden lub więcej liniowych problemów najmniejszych kwadratów. Max <T rozszerza TType > Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. MaxIntraOpParallelismDataset Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. MaxPool <T rozszerza TType > Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu. MaxPool3d <T rozszerza TNumber > Wykonuje 3D max Pooling na wejściu. MaxPool3dGrad <U rozszerza numer T > Oblicza gradienty funkcji łączenia 3D max. MaxPool3dGradGrad <T rozszerza numer T > Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. MaxPoolGrad <T rozszerza TNumber > Oblicza gradienty funkcji maxpooling. MaxPoolGradGrad <T rozszerza numer T > Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. MaxPoolGradGradWithArgmax <T rozszerza numer TNumber > Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. MaxPoolGradWithArgmax <T rozszerza numer T > Oblicza gradienty funkcji maxpooling. Maksymalnie <T rozszerza TNumer > Zwraca maksimum x i y (tzn Średnia <T rozszerza TType > Oblicza średnią elementów w wymiarach tensora. Podsumowanie scalania Łączy podsumowania. Mfcc Przekształca spektrogram w formę przydatną do rozpoznawania mowy. Min <T rozszerza TType > Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. Minimum <T rozszerza TNumer > Zwraca min x i y (tzn MirrorPad <T rozszerza TType > Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. MirrorPadGrad <T rozszerza TType > Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. Mod <T rozszerza numer T > Zwraca elementarną resztę dzielenia. Zestaw danych modelu Transformacja tożsamości modelująca wydajność. Mul <T rozszerza TType > Zwraca x * y elementarnie. MulNoNan <T rozszerza TType > Zwraca x * y elementarnie. Iterator wielu urządzeń Tworzy zasób MultiDeviceIterator. MultiDeviceIteratorFromStringHandle Generuje zasób MultiDeviceIterator na podstawie dostarczonego uchwytu ciągu. MultiDeviceIteratorInit Inicjuje iterator wielu urządzeń z danym zestawem danych. MultiDeviceIteratorToStringHandle Tworzy uchwyt ciągu dla danego MultiDeviceIterator. Wielomian <U rozszerza TNumber > Rysuje próbki z rozkładu wielomianowego. MutableDenseHashTable Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. MutableHashTable Tworzy pustą tabelę mieszającą. MutableHashTableOfTensors Tworzy pustą tabelę mieszającą. Muteks Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. MutexLock Blokuje zasób mutex. NcclAllReduce <T rozszerza TNumber > Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. NcclBroadcast <T rozszerza numer TNumber > Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. NcclReduce <T rozszerza numer T > Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. NdArray <T> Struktura danych o N-wymiarach. Ndtri <T rozszerza numer T > Neg <T rozszerza TType > Oblicza numeryczną wartość ujemną według elementu. NastępnyPo <T rozszerza numer T > Zwraca następną reprezentatywną wartość `x1` w kierunku` x2`, pod względem elementu. Nextiteration <t rozszerza ttype > Udostępnia swoje dane wejściowe do następnej iteracji. Niedeterministyki <U rozszerza ttype > Nieodeterminystycznie generuje niektóre liczby całkowite. NonmaxSsuppRessionWithoverlaps Greedyly wybiera podzbiór granicznych pól w kolejności malejącej wyniku, Przycinanie skrzynek, które mają wysokie nakładanie się z wcześniej wybranymi pudełkami. Nonserializabledataset Noteksualny Zwraca wartość prawdy (x! = Y) pod względem elementów. NTHElement <t rozszerza tnumber > Znajduje wartości statystyki `n 'rzędu dla ostatniego wymiaru. Onehot <U rozszerza ttype > Zwraca jeden gorący tensor. One <t rozszerza ttype > Operator tworzący stałą zainicjowaną z kształtem podanym przez „dims”. Takie jak <t rozszerza ttype > Zwraca tensor tych o tym samym kształcie i typu co x. Operand <t rozszerza ttype > Interfejs zaimplementowany przez operands operacji TensorFlow. ZoptymalizowaneAtaset Tworzy zestaw danych, stosując optymalizacje do „input_dataset`. ZoptymalizowaneAtaseTV2 Tworzy zestaw danych, stosując powiązane optymalizacje do „input_dataset`. Opcjonalnie FromValue Konstruuje opcjonalny wariant z krotki tensorów. OpcjonalHasValue Zwraca true, jeśli i tylko wtedy, gdy podany wariant opcjonalny ma wartość. Opcjonalnie Tworzy opcjonalny wariant bez wartości. COUREDMAPINCOPLESIZE OP zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym pojemniku. Zamówienie OP zwraca liczbę elementów w bazowym pojemniku. OrdinalsElector Operator rdzenia TPU op. OutFeedDequeue <t rozszerza ttype > Pobiera pojedynczy tensor z Outfeed obliczeń. OutFeedDequeuev2 <t rozszerza ttype > Pobiera pojedynczy tensor z Outfeed obliczeń. Wyjście <t rozszerza ttype > Symboliczny uchwyt tensor wytwarzany przez Operation . Pad <t rozciąga ttype > Owija operator XLA PAD, udokumentowany https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. PADDEDBATCHDATASET Tworzy zestaw danych, który partiowo i podkładki `` Batch_Size 'elementy z wejścia. Paddingfifoqueue Kolejka, która produkuje elementy w pierwszym zamówieniu. ParallelConcat <t rozszerza ttype > Łączy listę tensorów „n” wzdłuż pierwszego wymiaru. ParallelDynamicStitch <t rozszerza ttype > Przeplatać wartości z tensorów „data” w jeden tensor. ParametetiredTruncednormal <U rozszerza tnumber > Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego. ParseExampledataset Transformuje `input_dataset` zawierające` przykład `Protos jako wektory DT_String w zestaw danych„ tensor` lub `sparsetensor` reprezentujący analizowane funkcje. Arsetensor <t rozszerza ttype > Przekształca serializowany tensorflow.Tensorproto Proto w tensor. ParitionedInput <t rozszerza ttype > OP, który razem grupuje listę partycjonowanych danych wejściowych. Umak zastępczy <t rozszerza tType > Ubójnia zastępcza OP dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. PlacholandWithdefault <t rozszerza ttype > OP, który przechodzi przez „wejście”, gdy jego wyjście nie jest zasilane. Polygamma <t rozszerza tnumber > Oblicz funkcję Polygamma \\(\psi^{(n)}(x)\\). Liczba ludności Oblicza liczbę populacji podstawowych (aka Pow <t rozszerza ttype > Oblicza moc jednej wartości dla drugiej. PrefetchDataset Tworzy zestaw danych, który asynchronicznie przygotowuje elementy z `input_dataset`. Preliinearyze OP, który linearyzuje jedną wartość tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu. PrelineArizetuple OP, który linearyzuje wiele wartości tensora do nieprzezroczystego wariantu tensor. Zapobieganie gradientom <t rozszerza ttype > Tożsamość OP, która wywołuje błąd, jeśli żąda się gradientu. PriorityQueue Kolejka, która wytwarza elementy posortowane według pierwszej wartości komponentu. Prywatethreadpooldataset Tworzy zestaw danych, który wykorzystuje niestandardową pulę wątków do obliczenia `input_dataset`. Prod <t rozszerza ttype > Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora. Kwantyzanddequantize <T rozszerza tnumber > Kwantyzuje następnie dequantyzuje tensor. KwantyzandDequantizev3 <T rozszerza tnumber > Kwantyzuje następnie dequantyzuje tensor. Kwantyzanddequantizev4 <T rozszerza tnumber > Zwraca gradient „kwantyzacji. QuantizandDequantizev4`. KwantyzowaneMAtMulWithbiasandDequantize <W rozszerza tnumber > Kolejka Zwraca prawdziwie, jeśli kolejka jest zamknięta. Kolejki Oblicza liczbę elementów w danej kolejce. Raggedbinount <U rozszerza tnumber > Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. RaggedTensortOtensor <U rozszerza ttype > Utwórz gęsty tensor z nierównego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. RaggedTensorTovariant Koduje „raggedTensor” w tensor „wariant”. RaggedTensortOvariant Gradient <U rozszerza ttype > Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „raggedTensortOvariant”. Randomcrop <t rozszerza tnumber > Losowo uprawa `obraz”. RandomDataset Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudorandomów. Randomgamma <U rozszerza tnumber > Wyświetla losowe wartości z rozkładu gamma opisanego przez alfa. Randomgammagrad <t rozszerza tnumber > Oblicza pochodną losowej próbki gamma WRT Randompoisson <V rozszerza tnumber > Wyświetla losowe wartości z rozkładu (rozkładu) Poissona opisanego przez szybkość. Losowa wysyłka <t rozszerza ttype > Losowo tasuje tensor wzdłuż pierwszego wymiaru. RandomShuffleQueue Kolejka losowa kolejności elementów. Randomstandstardnormal <U rozszerza TNumber > Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego. RandomUniform <U rozszerza tnumber > Wyświetla losowe wartości z jednolitego rozkładu. RandomUniformint <U rozszerza tnumber > Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. Zakres <t rozszerza tnumber > Tworzy sekwencję liczb. Zasięgatataset Tworzy zestaw danych o zakresie wartości. Stopień Zwraca stopień tensora. RawTensor Tensor, którego pamięć nie została zmapowana na przestrzeń danych bezpośrednio dostępną z JVM. Odczyt Odczytuje i wysyła całą zawartość nazwy pliku wejściowego. Readvarableop <t rozszerza ttype > Odczytuje wartość zmiennej. ReaderNumrecordsprodured Zwraca liczbę rekordów wyprodukowanych przez czytelnika. ReaderNumworkUnits Completed Zwraca liczbę jednostek roboczych, które czytelnik zakończył przetwarzanie. Readerserializestate Wyprodukuj tensor łańcuchowy, który koduje stan czytelnika. Real <U rozszerza tnumber > Zwraca prawdziwą część złożonej liczby. RealDiv <t rozszerza ttype > Zwraca element x / y pod względem rzeczywistych typów. RebatchDataset Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. RebatchDatasetv2 Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. Wzajemne <t rozszerza ttype > Oblicza wzajemność X, pod względem elementu. Auverocalgrad <t rozszerza ttype > Oblicza gradient odwrotności `X` WRT jego wejściu. RecordInput Emituje randomizowane rekordy. Recv <t rozszerza ttype > Otrzymuje nazwany tensor z innego obliczenia XLA. Zmniejsz <t rozszerza tnumber > Wzajemnie zmniejsza wiele tensorów o identycznych typach i kształcie. Reduceall Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. Reduceanie Oblicza „logiczne lub” elementów w różnych wymiarach tensora. RUINOJOIN Dołącza do tensora strunowego w danych wymiarach. ReduceMax <t rozszerza ttype > Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. Reducemin <t rozszerza ttype > Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. RUINDPROD <t rozszerza ttype > Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora. Zmniejszenie <t rozszerza ttype > Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. RUDELV2 <T rozszerza tnumber > Wzajemnie zmniejsza wiele tensorów o identycznych typach i kształcie. Refenter <t rozszerza ttype > Tworzy lub znajduje ramkę dla dzieci i udostępnia „data” ramkę dla dzieci. RefExit <t rozszerza ttype > Wyjawia bieżącą ramkę do swojej ramki nadrzędnej. Refimentity <t rozszerza tType > Zwróć ten sam tensor Ref, co tensor wejściowy. RefNixtiteration <t rozszerza ttype > Udostępnia swoje dane wejściowe do następnej iteracji. Refselect <t rozszerza ttype > Przekazuje „indeksowy element„ inputs ”do„ wyjściowy ”. RegExfullMatch Sprawdź, czy wejście pasuje do wzorca wyrażenia regularności. RegexrePlace Zastępuje dopasowania wyrażenia regularnego „wzorca” w `input`` `` `` retwrite '. RejestrDataSet Rejestruje zestaw danych z usługą TF.DATA. Rellu <t rozszerza ttype > Oblicza wyprostowane liniowe: `max (funkcje, 0)`. Relu6 <t rozszerza tnumber > Oblicza skorygowane liniowe 6: `min (maks. (Funkcje, 0), 6)`. Relu6grad <t rozszerza tnumber > Oblicza skorygowane liniowe gradienty dla operacji RELU6. ReLuGrad <t rozszerza tnumber > Oblicza skorygowane gradienty liniowe dla operacji RELU. RepretaDataSet Tworzy zestaw danych, który emituje wyjścia `input_dataset`` Count ''. Replicaid Identyfikator repliki. Replikowane wejście <t rozszerza ttype > Łączy n wejściowych z powtórzonym obliczeniem TPU w dróg N. Reshape <t rozszerza ttype > Przekształca tensor. Resizearea Zmień zmianę `obrazy 'na` rozmiar' za pomocą interpolacji obszaru. Zmiana resizeBicubic Zmień rozmiar `obrazy 'na„ rozmiar ”za pomocą interpolacji dwukabowej. ReSizeBicubicgrad <T rozszerza tnumber > Oblicza gradient interpolacji dwukabowej. Zmiana zmiany linii Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” przy użyciu interpolacji dwustronnej. ReSizeBilineargrad <T rozszerza tnumber > Oblicza gradient interpolacji dwuliniowej. Resizeenearestneighbor <T rozszerza tnumber > Zmień rozmiar `Images 'na„ rozmiar ”za pomocą interpolacji najbliższych sąsiadów. Resizeenearestneighborgrad <T rozszerza tnumber > Oblicza gradient interpolacji najbliższych sąsiadów. Resourceaccumulatornumaktuled Zwraca liczbę gradientów agregowanych w danych akumulatorach. ResourceaccumulatOrtake Gradient <t rozszerza ttype > Wyodrębnia średni gradient w danym kuratorze warunkowym. ZasobicConditionalakumulator Warunkowy akumulator dla gradientów agregujących. ResourceCountupto <t rozszerza tnumber > Zmienna przyrostowa wskazana przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. ResourceGather <U rozszerza tType > Zbierz plastry ze zmiennej wskazanej przez „zasob” zgodnie z „indeksami”. ResourceGathernd <U rozszerza tType > Restoreslice <t rozszerza ttype > Przywraca tensor z plików punktu kontrolnego. RectievetPuembeddingStochastic GradientdescentParameters Pobrać parametry osadzania SGD. Odwrotna <t rozszerza ttype > Odwraca określone wymiary tensora. ReverseseSequence <t rozszerza ttype > Odwraca plastry o zmiennej długości. Rfft <U rozszerza ttype > Rzeczywistą szybką transformację Fouriera. Rfft2d <U rozszerza ttype > 2D rzeczywistą szybką transformację Fouriera. Rfft3d <U rozszerza tType > 3D rzeczywistą szybką transformację Fouriera. Rgbtohsv <t rozszerza tnumber > Konwertuje jeden lub więcej obrazów z RGB na HSV. Rightshift <t rozszerza tnumber > ElementWise oblicza przesunięcie prawicowe bitowe `x` i` y`. Rint <t rozszerza tnumber > Zwraca liczbę całkowitą elementową najbliższą x. RnGreadandskip Zastosuj licznik RNG opartych na przeciwdziałaniu. Roll <t rozszerza ttype > ROZINI ELEMENTY TENSOR Wzdłuż osi. Runda <t rozszerza ttype > Okrąża wartości tensora do najbliższej liczby całkowitej, pod względem elementu. RPC Wykonaj partie żądań RPC. Rsqrt <t rozszerza ttype > Oblicza wzajemne pierwiastek kwadratowy X elementu. Rsqrtgrad <t rozszerza ttype > Oblicza gradient RSQRT `X` WRT jego wejścia. SamplingDataset Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulli zawartości innego zestawu danych. Skallarsummary Wyświetla bufor protokołu „podsumowania” o wartościach skalarnych. ScaleAndtranslatate ScaleAndTransLategrad <T rozszerza tnumber > ScatterAdd <t rozszerza ttype > Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennego odniesienia. Scatterdiv <t rozszerza ttype > Dzieli zmienne odniesienie przez rzadkie aktualizacje. Scattermax <t rozszerza tnumber > Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „Max”. Screstmin <t rozciąga tnumber > Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „min”. Scattermul <t rozszerza ttype > Mnoży rzadkie aktualizacje na zmienne odniesienie. Rozprasza <U rozszerza ttype > Rozproszenie `aktualizację 'w nowym tensorze zgodnie z„ indeksami ”. Scatterndadd <t rozszerza ttype > Stosuje rzadkie dodatki do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej. Scatterndmax <t rozszerza ttype > Oblicza maksimum elementarne. Scatterndmin <t rozszerza ttype > Oblicza minimum elementarne. Scathndnonaliasingadd <t rozszerza ttype > Stosuje rzadki dodatek do „wejścia” przy użyciu poszczególnych wartości lub plasterków z „aktualizacji” zgodnie z indeksami „indicjami”. Scatterndsub <t rozszerza ttype > Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej. Scatterndupdate <t rozszerza ttype > Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub plasterków w danym zmienna zgodnie z „indeksami”. ScatterSub <t rozszerza ttype > Odejmuje rzadkie aktualizacje odniesienia zmiennego. Rozproszony <t rozszerza ttype > Stosuje rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego. Sdcafprint Oblicza odciski palców ciągów wejściowych. SegmentMax <t rozszerza tnumber > Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. Segmentmean <t rozszerza ttype > Oblicza średnią wzdłuż segmentów tensora. Segmentmin <t rozszerza tnumber > Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. SegmentProd <t rozszerza ttype > Oblicza produkt wzdłuż segmentów tensora. Segmenty <t rozszerza ttype > Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. Wybierz <t rozszerza tType > SELU <t rozszerza tnumber > Oblicza skalowany wykładniczy liniowy: `skala * alfa * (exp (cechy) - 1)` Jeśli <0, `Skala * funkcje 'w przeciwnym razie. Selugrad <t rozszerza tnumber > Oblicza gradienty dla skalowanej wykładniczej operacji liniowej (SELU). Serializeiterator Przekształca podany „Resource_handle” reprezentujący iterator na tensor wariantu. SerializeManysparse <U rozszerza ttype > Serializuj obiekt „n”-minibatch `sparsetensor` na obiekt` [n, 3] `` tensor`. SerializesParse <U rozszerza ttype > Serialize A „Sparsetensor” do obiektu `[3]` `tensor`. Serializetensor Przekształca tensor w serializowany proto tensorproto. SetSize Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejścia `set '. SetStatsagregGrusordataset Kształt <U rozszerza tnumber > Zwraca kształt tensora. ShardDataset Tworzy „zestaw danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zestawu danych. ShardedFileName Wygeneruj odchyloną nazwę pliku. ShardedFilespec Wygeneruj wzór globu pasujący do wszystkich nazwy plików odłamków. Sharding <t rozszerza ttype > OP, który odsuwa dane wejściowe na podstawie danego atrybutu Sharding. ShortdensendArray Shortndarray NdArray z szortów. ShuffleandRepeatDataset Shuffledataset Sigmoid <t rozszerza ttype > Oblicza sigmoidę „X” elementu. Sigmoidgrad <t rozszerza ttype > Oblicza gradient sigmoidu `x` WRT jego wejściu. Znak <t rozszerza ttype > Zwraca elementarne wskazanie znaku liczby. Sin <t rozszerza ttype > Oblicza sinus pod względem liczby elementów X. Sinh <t rozszerza ttype > Oblicza hiperboliczne sinus z X-Element. Rozmiar <U rozszerza tnumber > Zwraca rozmiar tensora. SkipDataset Tworzy zestaw danych, który pomija elementy „liczba” z `input_dataset`. SleepDataset Slice <t rozszerza ttype > Zwróć plasterek z „wejścia”. SlidingWindowDataset Tworzy zestaw danych, który przechodzi przesuwane okno nad `input_dataset`. Snapshot <t rozszerza ttype > Zwraca kopię tensor wejściowego. Sobolsample <t rozszerza tnumber > Generuje punkty z sekwencji Sobol. Softmax <t rozciąga tnumber > Oblicza aktywacje Softmax. SoftPlus <t rozciąga tnumber > Oblicza softPlus: `log (exp (funkcje) + 1)`. SoftPlusgrad <T rozciąga tnumber > Oblicza gradienty softplus dla operacji softplus. Softsign <t rozszerza tnumber > Oblicza Softsign: `` Funkcje / (ABS (funkcje) + 1) `. Softsigngrad <T rozszerza tnumber > Oblicza gradienty Softsign do operacji miękkiej. Rozwiązanie <t rozszerza ttype > Rozwiązuje układy równań liniowych. Sort <t rozszerza ttype > Owija operator sortowania XLA, udokumentowany https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. Spacetobatch <t rozszerza ttype > Spacetobatch dla tensorów 4-D typu T. Spacetobatchnd <t rozszerza ttype > Spacetobatch dla tensorów ND typu T. Spacetodepth <t rozszerza ttype > Spacetodepth dla tensorów typu T. SparsiplyAdadelta <t rozszerza ttype > var: powinien pochodzić ze zmiennej (). SparsiplyAdagrad <t rozszerza ttype > Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem ADAGRAD. SparsiplyAdagradda <t rozszerza ttype > Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie z bliższym schematem adagrad. Sparsiplycenteredrmsprop <t rozszerza ttype > Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP. Sparsiplyftrl <t rozszerza ttype > Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. Sparsapplymomentum <t rozszerza ttype > Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. SparsiplyProximaladagrad <t rozszerza ttype > Rzadkie wpisy aktualizacji w „*var” i „*akumenta” zgodnie z algorytmem FOBOS. SparsiplyProximalgradientDescent <t rozszerza ttype > Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się. Sparsiplyrmsprop <t rozszerza ttype > Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP. Rzadkie bincount <U rozszerza tnumber > Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. Sparseconitionalakumulator Warunkowy akumulator do agregowania rzadkich gradientów. Sparsedensecwiseadd <t rozszerza ttype > Dodaje sparsetensor i gęsty tensor, wykorzystując te specjalne zasady: (1) nadaje gęstą stronę, aby ma taki sam kształt co rzadka strona, jeśli jest kwalifikowana; (2) Następnie tylko gęste wartości wskazane przez wskaźniki sparsetensor uczestniczą w dodatku CWise. SparsedenseCWisediv <t rozszerza ttype > Pod względem komponentów dzieli sparsetensor przez gęsty tensor. SparsedensecWisemul <t rozszerza ttype > Komponentowe mnożą sparsetensor przez gęsty tensor. Sparsematmul Pomnóż matrycę „A” przez matrycę „B”. Sparsematrixadd Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. Sparsematrixmatmul <t rozszerza ttype > MATRIX-MULTIPLIES rzadka matryca z gęstą matrycą. Sparsematrixmul Pod względem elementowym mnożenie rzadkiej macierzy z gęstym tensorem. Sparsematrixnnz Zwraca liczbę niezerowych `sparcy_matrix`. Sparsematrixorderingamd Oblicza przybliżone zamówienie minimalnego stopnia (AMD) „wejścia”. Sparsematrixsoftmax Oblicza softmax CSRSparsematrix. Sparsematrixsoftmaxgrad Oblicza gradient Sparsematrixsoftmax op. SparsematrixSparsecholesky Oblicza rzadki choleski rozkład „Input”. Sparsematrixsparsematmul Rzadkie Matrix-Multiplies Dwie macierze CSR `A` i` B`. Sparsematrixtranspose Transpuje wewnętrzne (matrycę) wymiary CSRSparsematrix. Sparsematrixzzeros Tworzy CSRSparsematrix All-Zeros z kształtem `Gense_Shape`. SparseReduceMax <T rozszerza tnumber > Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor. Sparsereducesum <t rozszerza ttype > Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor. Sparsesegmentmean <t rozszerza tnumber > Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora. Sparsesegmentmeangrad <T rozszerza tnumber > Oblicza gradienty dla Sparsesegmentmean. SparsesegmentMeanWithnumsegments <T rozszerza tnumber > Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora. Sparsegmentsqrtn <T rozszerza tnumber > Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora podzielonego przez SQRT N. SparseseGmentsQrtngrad <T rozszerza tnumber > Oblicza gradienty dla Sparsegmentsqrtn. Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t rozszerza tnumber > Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora podzielonego przez SQRT N. Spresesegmentsum <t rozszerza tnumber > Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora. SparsegmentsumWithnumsegments <T rozszerza tnumber > Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora. Sparseslicegrad <t rozszerza ttype > Operator gradientu dla Sparseslice op. Sparsesoftmax <T rozszerza tnumber > Stosuje Softmax do partii nd `sparsetensor`. SparsetenSordenseadd <U rozszerza ttype > Dodaje „sparsetensor” i gęsty „tensor”, wytwarzając gęsty „tensor”. SparsetenSordensematMul <U rozszerza ttype > Mnożyć sparsetensor (z rangi 2) „A” według gęstej macierzy „B”. SparsetensorSliceDATASET Tworzy zestaw danych, który dzieli sparsetensor na elementy wiary. SparsetensortocsrSparsematrix Przekształca sparsetensor w (prawdopodobnie wieści) CSRSparsematrix. Sparsetodense <U rozszerza ttype > Przekształca rzadką reprezentację w gęsty tensor. Spence <t rozszerza tnumber > Sqldataset Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. Sqrt <t rozszerza ttype > Oblicza pierwiastek kwadratowy x element. Sqrtgrad <t rozszerza ttype > Oblicza gradient dla SQRT `X` WRT jego wejścia. Sqrtm <t rozszerza ttype > Oblicza pierwiastek kwadratowy macierzy jednej lub więcej kwadratowych macierzy: MATMUL (SQRTM (A), SQRTM (a)) = a Matryca wejściowa powinna być odwrócona. Square <t rozszerza ttype > Oblicza kwadrat x element. Kwadratu <t rozszerza ttype > Zwraca CIN (x - y) (x - y) pod względem elementów. Squeeze <t rozszerza ttype > Usuwa wymiary rozmiaru 1 z kształtu tensora. Stos <t rozszerza ttype > Pakuje listę tensorów „n` rank-`r 'w jedną rangę-` (r+1) `` tensor. Etandize OP zwraca liczbę elementów w bazowym pojemniku. Statefulrandombinomial <v rozszerza tnumber > Statefulstandnormal <U rozszerza ttype > Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego. StatefulTruncednormal <U rozszerza ttype > Wyświetla losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. Statefulniform <U rozszerza ttype > Wyświetla losowe wartości z jednolitego rozkładu. StatefulUliformfulLint <U rozszerza ttype > Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. StateFulUliformint <U rozszerza ttype > Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. Stanlessmultinomial <v rozszerza tnumber > Pobiera próbki z rozkładu wielomianowego. StanlessParamethetriedTruncednormal <v rozszerza tnumber > Stanlessrandombinomial <W rozszerza tnumber > Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu dwumianowego. StatlessRandomgamma <v rozszerza tnumber > Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu gamma. StanlessRandomnormal <v rozszerza tnumber > Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z rozkładu normalnego. StatlessRandomnormalv2 <U rozszerza tnumber > Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z rozkładu normalnego. StatlessRandomPoisson <W rozszerza tnumber > Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu Poissona. StantlessRandomUniform <v rozszerza tnumber > Wyniki deterministyczne losowe wartości pseudorandomowe z jednolitego rozkładu. StatlessRandomUnformulLint <v rozszerza tnumber > Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. StanlessRandomUnformulLintV2 <U rozszerza tnumber > Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. StatlessRandomUnformint <v rozszerza tnumber > Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. StatlessRandomUniformintv2 <U rozszerza tnumber > Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. StatlessRandomUniformV2 <U rozszerza tnumber > Wyniki deterministyczne losowe wartości pseudorandomowe z jednolitego rozkładu. StantStruncednormal <v rozszerza tnumber > Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z obciętego rozkładu normalnego. StantStruncednormalv2 <U rozszerza tnumber > Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z obciętego rozkładu normalnego. STATICREGEXFULLMACH Sprawdź, czy wejście pasuje do wzorca wyrażenia regularności. Staticregexreplace Zastępuje dopasowanie wzoru w wejściu za pomocą przepisywania. StatSagregatorHandle Statsagregatorsummary Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyki. Stopgradient <t rozszerza ttype > Zatrzymuje obliczenia gradientu. StridedSlice <t rozszerza ttype > Zwróć kropkę z „input”. Stridedsliceassign <t rozszerza ttype > Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości L-ref`. StridedSlicegrad <U rozszerza ttype > Zwraca gradient „podręcznika”. StringFormat Formatuje szablon łańcucha za pomocą listy tensorów. Długość StringLeng Długości ciągów „input”. Pas Pasek wiodący i spacerowy z białej listy z tensor. Sub <t rozszerza ttype > Zwraca X - Y WIĘCEJ. Podłoże Przywjadki z `tensor` ciągi. Suma <t rozszerza ttype > Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. PodsumowanieWriter Tbfloat16 Brain 16-bitowy typ tensor pływakowy. Tbool Boolean Tensor Typ. Tfloat16 IEEE-754 Półprecyzyjny 16-bitowy typ tensor pływakowy. Tfloat32 IEEE-754 Pojedyncza precyzyjna 32-bitowa tensor pływakowy. Tfloat64 IEEE-754 Podwójna precyzyjna 64-bitowa tensor pływakowy. Tfloating Wspólny interfejs dla wszystkich tensorów zmiennoprzecinkowych. Tint32 32-bitowy podpisany typ tensorowy. Tint64 64-bitowy typ tensorowy typu całkowitego. Tintegrala Wspólny interfejs dla wszystkich integralnych tensorów numerycznych. Tnumber Wspólny interfejs dla wszystkich tensorów numerycznych. TpuCompilaationResult Zwraca wynik kompilacji TPU. Tpuembeddingactivations OP umożliwiający różnicowanie osadzania TPU. TpureplicedInput <t rozszerza ttype > Łączy n wejściowych z powtórzonym obliczeniem TPU w dróg N. TString Typ ciągu. Ttype Wspólny interfejs dla wszystkich typowanych tensorów. Tuint8 8-bitowy niepodpisany typ tensorowy. Zabaw Tworzy zestaw danych zawierający elementy „liczba” z `input_dataset`. Tan <t rozszerza ttype > Oblicza tan x element. Tanh <t rozszerza ttype > Oblicza styczną hiperboliczną „X” elementu. Tanhgrad <t rozszerza ttype > Oblicza gradient TANH z `X` WRT jego wejścia. Tymczasowe podaże <t rozszerza ttype > Zwraca tensor, który można zmutować, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. Napinacz Statycznie wpisana tablica wielowymiarowa. TensorArrayGather <t rozszerza ttype > Zbierz określone elementy z tensorArray w wyjściową wartość ”. TensorArraypack <t rozszerza ttype > TensorArrayRead <t rozszerza ttype > Przeczytaj element z TensorArray do wyjściowej wartości `wartości. TensorArrayscatter Rozproszenie danych z wartości wejściowej do określonych elementów tensorArray. TensorArraysize Uzyskaj obecny rozmiar tensorarray. TensorArraysplit Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite Popchnij element na tensor_array. Tensordataset Tworzy zestaw danych, który emituje `` komponenty 'jako krotek tensorów raz. Tensordiag <t rozszerza ttype > Zwraca tensor po przekątnej z danymi wartościami po przekątnej. TENSORDIAGPART <t rozszerza ttype > Zwraca przekątną część tensora. TensorForestreeISInitializeop Sprawdza, czy drzewo zostało zainicjowane. TensorForestreEpredict Wydaj logity podanych danych wejściowych TensorForestrereSourceHandleop Tworzy uchwyt do TensorForeStreeresource TensorForestTreeSerialize Serializuje uchwyt drzewa do proto TensorForestTreesize Zdobądź liczbę węzłów na drzewie TensorListConcatlists TENSORLISTELEMENTSHAPE <T rozszerza tnumber > Kształt elementów danej listy, jako tensor. TensorListFromTensor Tworzy tensorlist, który po ułożeniu ma wartość „tensor”. TensorListGather <t rozszerza ttype > Tworzy tensor poprzez indeksowanie na tesorlist. TENSORLISTGETITEM <t rozszerza ttype > TensorlistLength Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. TensorListpushback Zwraca listę, która ma przeszedł „tensor” jako ostatni element i inne elementy danej listy w „input_handle”. TENSORLISTPUSHBACKBACH Tensorlistreserve Lista danego rozmiaru z pustymi elementami. Tensorlistresize Zmiany listy. TensorListsCatter Tworzy tensorlist, indeksując w tensor. TensorListsCatterIntoExistingList Rozprasza tensor przy indeksach na liście wejściowej. TensorListeTitem TENSORLISTSPLIT Dzieli tensor na listę. TENSORLISTSTACK <T rozszerza ttype > Układa wszystkie tensory na liście. Tensormaperaza Zwraca mapę tensor z elementem z danego klucza wymazanego. Tensormaphaskey Zwraca, czy dany klucz istnieje na mapie. Tensormapinsert Zwraca mapę, która jest „input_handle” z podaną parą wartości kluczowej. Tensormaplookup <U rozszerza tType > Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora. Tensormaps Zwraca liczbę tensorów na mapie tensora wejściowego. Tensormapstackeys <t rozszerza ttype > Zwraca stos tensorowy wszystkich kluczy na mapie tensora. TENSORSCATTERNDADD <t rozszerza ttype > Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. TENSORSCatterndmax <t rozszerza ttype > TENSORSCatterndmin <t rozszerza ttype > TENSORSCatterndsub <t rozszerza ttype > Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. TENSORSCATTERNDUPDATE <t rozszerza ttype > Rozproszenie `aktualizacji` `w istniejącym tensor zgodnie z„ indeksami '. TENSORSLICEDATASET Tworzy zestaw danych, który emituje każdy raz DIM-0 Components 'raz. TensorstridedsliceUpdate <t rozszerza ttype > Przypisz `wartość 'do pokrojonego odniesienia wartości L-wartość` input`. Tensorsummary Wyświetla bufor protokołu „podsumowujące” z danymi tensor i perleginą. TextLinedAtaset Tworzy zestaw danych, który emituje wiersze jednego lub więcej plików tekstowych. Textlineader Czytnik, który wyświetla linie pliku ograniczone przez „\ n”. TfrecordDataset Tworzy zestaw danych, który emituje rekordy z jednego lub więcej plików TFRecord. TfRecordReader Czytnik, który wyświetla rekordy z pliku rekordów tensorflow. ThreadPooldataset Tworzy zestaw danych, który wykorzystuje niestandardową pulę wątków do obliczenia `input_dataset`. ThreadPoolhandle Tworzy zestaw danych, który wykorzystuje niestandardową pulę wątków do obliczenia `input_dataset`. Tile <t rozszerza ttype > Konstruuje tensor poprzez kafelowanie danego tensora. Tilegrad <t rozszerza ttype > Zwraca gradient „płytek”. Znacznik czasu Zapewnia czas od epoki w kilka sekund. Tobol Przekształca tensor na predykat skalarny. Tohashbucket Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader. Tohashbucketfast Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader. Tohashbucketstrong Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader. Tonumber <t rozszerza tnumber > Konwertuje każdy ciąg w tensorze wejściowym na określony typ numeryczny. Transpose <t rozszerza ttype > Wymiary X według permutacji. Triangularsolve <t rozszerza ttype > Rozwiązuje układy równań liniowych z górnymi lub dolnymi macierzami trójkątnymi przez backsubstytucję. Tridiagonalmatmul <t rozszerza ttype > Oblicz produkt za pomocą macierzy tridiagonalnej. Tridiagonalsolve <t rozszerza ttype > Rozwiązuje układy tridiagonalne równań. Truncediv <t rozszerza ttype > Zwraca pod względem elementów X / Y dla typów liczb całkowitych. Truncatemod <t rozszerza tnumber > Zwraca resztę podziału. Skrócone normalne <U rozszerza tnumber > Wyświetla losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. Untatch <t rozszerza ttype > Odwraca działanie partii dla pojedynczego tensora wyjściowego. UnmatchDataset Zestaw danych, który dzieli elementy jego wejścia na wiele elementów. Unbatchgrad <t rozszerza ttype > Gradient unbatch. UnicodeEncode Zakoduj tensor INTS do ciągów Unicode. Unicodescript Określ kody skryptów danego tensora punktów liczb całkowitych Unicode. Kod uniakodetransowy Przetrzmieć tekst wejściowy z kodowania źródła do kodowania docelowego. Unikedataset Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy „input_dataset`. UnravelIndex <t rozszerza tnumber > Przekształca szereg płaskich wskaźników w krotkę macierzy współrzędnych. UnsortedSegmentoin Dołącza do elementów `inputs` na podstawie„ segmentu_ids`. UnsortedSegmentMax <T rozszerza tnumber > Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. UnsortedSegmentMin <T rozszerza tnumber > Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. UnsortedSegmentProd <t rozszerza ttype > Oblicza produkt wzdłuż segmentów tensora. UnsortedSegmentSum <T extends TType > Computes the sum along segments of a tensor. UnwrapDatasetVariant Górny Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. UpperBound <U extends TNumber > Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. VarHandleOp Creates a handle to a Variable resource. VarIsInitializedOp Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. Variable <T extends TType > Holds state in the form of a tensor that persists across steps. VariableShape <T extends TNumber > Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. Gdzie Returns locations of nonzero / true values in a tensor. WholeFileReader A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. WindowDataset Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. WorkerHeartbeat Worker heartbeat op. WrapDatasetVariant Xdivy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. XlaRecvFromHost <T extends TType > An op to receive a tensor from the host. XlaSetBound Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. Xlog1py <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. Xlogy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. Zeros <T extends TType > An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. ZerosLike <T extends TType > Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. Zeta <T extends TNumber > Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). ZipDataset Creates a dataset that zips together `input_datasets`. erfinv <T extends TNumber >

Any data container with a given Shape .

Public Methods

abstract int	rank ()
abstract Shape	kształt ()
abstract long	size () Computes and returns the total size of this container, in number of values.

Public Methods

public abstract int rank ()

Powroty

• the rank of this container

public abstract Shape shape ()

Powroty

• the shape of this container

public abstract long size ()

Computes and returns the total size of this container, in number of values.

For example, given a 3x3x2 matrix, the return value will be 18.

Powroty

• number of values in this element