Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
prox_v = var - alfa delta var = znak(prox_v)/(1+alfa l2) max{|prox_v|-alfa l1,0}
Klasy zagnieżdżone
klasa | ZastosujProximalGradientDescent.Opcje | Opcjonalne atrybuty ApplyProximalGradientDescent |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TType > ApplyProximalGradientDescent <T> | |
Wyjście <T> | na zewnątrz () To samo co „var”. |
statyczny ApplyProximalGradientDescent.Options | useLocking (boolowski useLocking) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static ApplyProximalGradientDescent <T> create ( zakres zakresu , argument <T> var, argument <T> alfa, argument <T> l1, argument <T> l2, argument <T> delta, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyProximalGradientDescent.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
odm | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
alfa | Współczynnik skalowania. Musi być skalarem. |
l1 | Regularyzacja L1. Musi być skalarem. |
l2 | Regularyzacja L2. Musi być skalarem. |
delta | Zmiana. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nową instancję ApplyProximalGradientDescent
public static ApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (boolean useLocking)
Parametry
użyjBlokowanie | Jeśli True, odejmowanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
---|