RawOp

publiczna klasa abstrakcyjna RawOp

Znane podklasy bezpośrednie Abort , Abs <T rozszerza TNumber >, AccumulateN <T rozszerza TType >, AccumulatorApplyGradient , AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorSetGlobalStep , AccumulatorTakeGradient <T rozszerza TType >, Acos <T rozszerza TType >, Acosh <T rozszerza TType >, Add <T rozszerza TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T rozszerza TType >, AddSparseToTensorsMap , CorrectContrast <T rozszerza TNumber >, CorrectHue <T rozszerza TNumber > i 1152 innych. Anulować Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. Abs <T rozszerza TNumer > Oblicza wartość bezwzględną tensora. AkumulujN <T rozszerza TType > Zwraca sumę elementarną listy tensorów. AkumulatorZastosujGradient Stosuje gradient do danego akumulatora. AkumulatorNumAkumulowane Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. Zestaw akumulatorówGlobalStep Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step. AkumulatorTakeGradient <T rozszerza TType > Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. Acos <T rozszerza TType > Oblicza acos x elementarnie. Acosh <T rozszerza TType > Oblicza odwrotny cosinus hiperboliczny x dla elementu. Dodaj <T rozszerza TType > Zwraca x + y elementowo. AddManySparseToTensorsMap Dodaj `N`-minipartię `SparseTensor` do `SparseTensorsMap`, zwróć `N` uchwytów. DodajN <T rozszerza TType > Dodaj wszystkie elementy tensorów wejściowych mądrze. Dodaj SparseToTensorsMap Dodaj `SparseTensor` do `SparseTensorsMap` i zwróć jego uchwyt. Dostosuj kontrast <T rozszerza numer T > Dostosuj kontrast jednego lub większej liczby obrazów. Dostosuj barwę <T rozszerza numer T > Dostosuj odcień jednego lub większej liczby obrazów. Dostosuj nasycenie <T rozszerza TNumber > Dostosuj nasycenie jednego lub większej liczby obrazów. Wszystko Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. Próbnik wszystkich kandydatów Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów. AllReduce <T rozszerza TNumber > Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. AllToAll <T rozszerza TType > Opcja wymiany danych pomiędzy replikami TPU. Kąt <U przedłuża TNumer > Zwraca argument liczby zespolonej. Anonimowy Iterator Kontener dla zasobu iteratora. Anonimowa pamięć podręczna AnonimowyMultiDeviceIterator Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. Anonimowy generator losowych nasion Anonimowy generator nasion Każdy Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. ApplyAdaMax <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem AdaMax. ZastosujAdadelta <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta. ZastosujAdagrad <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. ZastosujAdagradDa <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu. ApplyAdagradV2 <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. ApplyAdam <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama. ApplyAddSign <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign. ApplyCenteredRmsProp <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp. ApplyFtrl <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny. ZastosujGradientDescent <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”. ApplyMomentum <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu. ApplyPowerSign <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign. ZastosujProximalAdagrad <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad. ApplyProximalGradientDescent <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się. ApplyRmsProp <T rozszerza TType > Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp. Przybliżone Równe Zwraca wartość rzeczywistą abs(xy) < w zakresie elementu tolerancji. ArgMax <V rozszerza numer T > Zwraca indeks o największej wartości spośród wszystkich wymiarów tensora. ArgMin <V rozszerza numer T > Zwraca indeks o najmniejszej wartości spośród wymiarów tensora. AsString Konwertuje każdy wpis w danym tensorze na ciągi. Asin <T rozszerza TType > Oblicza odwrotny sinus trygnometryczny x według elementów. Asinh <T rozszerza TType > Oblicza odwrotny sinus hiperboliczny x według elementów. Zestaw danych AssertCardinality AssertNextDataset Twierdź to Stwierdza, że ​​podany warunek jest prawdziwy. Przypisz <T rozszerza TType > Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”. AssignAdd <T rozszerza TType > Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. PrzypiszDodajZmiennąOp Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej. AssignSub <T rozszerza TType > Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. Przypisz podzmiennąOp Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej. Przypisz zmiennąOp Przypisuje nową wartość do zmiennej. Atan <T rozszerza TType > Oblicza odwrotną tangens trygnometryczną x dla elementów. Atan2 <T rozszerza numer T > Oblicza arcus tangens elementu „y/x”, biorąc pod uwagę znaki argumentów. Atanh <T rozszerza TType > Oblicza odwrotny tangens hiperboliczny elementu x. Spektrogram audio Tworzy wizualizację danych audio w czasie. Podsumowanie audio Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z dźwiękiem. Zestaw danych AutoShard Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. AvgPool <T rozszerza TNumber > Wykonuje średnie łączenie na wejściu. AvgPool3d <T rozszerza TNumber > Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu. AvgPool3dGrad <T rozszerza TNumber > Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia. AvgPoolGrad <T rozszerza TNumber > Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia. BandPart <T rozszerza TType > Skopiuj tensor, ustawiając wszystko poza środkowym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy na zero. BandedTriangularSolve <T rozszerza TType > Bariera Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. BarieraZamknij Zamyka zadaną barierę. BarieraNiekompletnyRozmiar Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. BarieraWstawWiele Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu. Rozmiar bariery gotowy Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. BarieraTakeMany Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów. Seria Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny. BatchCholesky <T rozszerza numer T > BatchCholeskyGrad <T rozszerza TNumber > Zbiór danych wsadowych Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy „batch_size” z „input_dataset”. BatchFft BatchFft2d BatchFft3d BatchIfft BatchIfft2d BatchIfft3d BatchMatMul <T rozszerza TType > Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. BatchMatrixBandPart <T rozszerza TType > BatchMatrixDeterminant <T rozszerza TType > BatchMatrixDiag <T rozszerza TType > BatchMatrixDiagPart <T rozszerza TType > BatchMatrixInverse <T rozszerza TNumber > BatchMatrixSetDiag <T rozszerza TType > BatchMatrixSolve <T rozszerza numer T > BatchMatrixSolveLs <T rozszerza numer T > BatchMatrixTriangularSolve <T rozszerza numer T > BatchNormWithGlobalNormalization <T rozszerza TType > Normalizacja wsadowa. BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T rozszerza TType > Gradienty do normalizacji wsadowej. BatchSelfAdjointEig <T rozszerza numer T > BatchSvd <T rozszerza TType > BatchToSpace <T rozszerza TType > BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. BatchToSpaceNd <T rozszerza TType > BatchToSpace dla tensorów ND typu T. BesselI0 <T rozszerza TNumer > BesselI0e <T rozszerza numer T > BesselI1 <T rozszerza numer T > BesselI1e <T rozszerza numer T > BesselJ0 <T rozszerza TNumer > BesselJ1 <T rozszerza numer T > BesselK0 <T rozszerza TNumer > BesselK0e <T rozszerza numer T > BesselK1 <T rozszerza numer T > BesselK1e <T rozszerza numer T > BesselY0 <T rozszerza TNumer > BesselY1 <T rozszerza numer T > Betainc <T rozszerza numer T > Oblicz uregulowaną niepełną całkę beta \\(I_x(a, b)\\). BiasAdd <T rozszerza TType > Dodaje „odchylenie” do „wartości”. BiasAddGrad <T rozszerza TType > Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”. Bincount <T rozszerza TNumber > Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. Bitcast <U rozszerza TType > Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. BitwiseAnd <T rozszerza TNumber > Elementwise oblicza bitowe AND `x` i `y`. BitwiseOr <T rozszerza TNumber > Elementwise oblicza bitowe OR „x” i „y”. BitwiseXor <T rozszerza TNumber > Elementwise oblicza bitowy XOR „x” i „y”. BlockLSTM <T rozszerza numer T > Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. BlokLSTMGrad <T rozszerza numer T > Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. BoostedTreesAggregateStats Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. Wzmocnione Drzewa Łyżką Bucketyzuj każdą funkcję w oparciu o granice segmentów. WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęPodziel Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęSplitV2 Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla każdego węzła. Wzmocnione drzewaOblicz najlepsze zyski na funkcję Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. Odchylenie BoostedTreesCenter Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. BoostedTreesCreateEnsemble Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt. BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych. BoostedTreesDeserializeEnsemble Deserializuje serializowaną konfigurację zespołu drzewa i zastępuje bieżące drzewo ensemble. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. BoostedTreesFlushQuantilePodsumowania Opróżnij podsumowania kwantyli z każdego zasobu strumienia kwantyli. BoostedTreesGetEnsembleStates Pobiera żeton zasobu zespołu drzew, liczbę drzew i statystyki wzrostu. BoostedTreesMakeQuantilePodsumowania Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii. Podsumowanie BoostedTreesMakeStats Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. Wzmocnione drzewaPrzewidywanie Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity. BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Dodaj podsumowania kwantyli do każdego zasobu strumienia kwantyli. BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserializuj Deserializuj granice segmentów i gotową flagę do bieżącego QuantileAccumulator. BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Opróżnij podsumowania zasobu strumienia kwantylowego. BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Wygeneruj granice segmentów dla każdego obiektu na podstawie skumulowanych podsumowań. BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. BoostedTreesSerializeEnsemble Serializuje zespół drzewa do proto. BoostedTreesSparseAgregateStats Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. WzmocnioneDrzewaRzadkieObliczNajlepsząFunkcjaPodziel Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. BoostedTreesTrainingPredict Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych. Zestaw BoostedTreesUpdate Aktualizuje zespół drzew poprzez dodanie warstwy do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. BroadcastDynamicShape <T rozszerza TNumber > Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer TNumber > Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem. BroadcastHelper <T rozszerza TType > Operator pomocniczy do wykonywania transmisji w stylu XLA Rozgłasza `lhs` i `rhs` do tej samej rangi, dodając wymiary o rozmiarze 1 do tego, który z `lhs` i `rhs` ma niższą rangę, używając reguł rozgłaszania XLA dla operatorów binarnych. BroadcastRecv <T rozszerza TType > Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia. BroadcastSend <T rozszerza TType > Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń. BroadcastTo <T rozszerza TType > Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. Wiadro Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. BytesProducedStatsDataset Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. CSRSparseMatrixComponents <T rozszerza TType > Odczytuje komponenty CSR w „indeksie” partii. CSRSparseMatrixToDense <T rozszerza TType > Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą. CSRSparseMatrixToSparseTensor <T rozszerza TType > Konwertuje (prawdopodobnie wsadową) CSRSparesMatrix na SparseTensor. Zbiór danych CSV CSVDatasetV2 CTCLossV2 Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii. Zbiór danych pamięci podręcznej Tworzy zestaw danych, który buforuje elementy z `input_dataset`. CacheDatasetV2 Obsada <U rozszerza TType > Rzuć x typu SrcT na y typu DstT. Sufit <T rozszerza TNumer > Zwraca najmniejszą elementarną liczbę całkowitą nie mniejszą niż x. CheckNumerics <T rozszerza TNumber > Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf. Choleskiego <T rozszerza TType > Oblicza rozkład Cholesky'ego jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. CholeskyGrad <T rozszerza TNumber > Oblicza gradient propagowany wstecznie w trybie odwrotnym algorytmu Cholesky'ego. Wybierz najszybszy zbiór danych ClipByValue <T rozszerza TType > Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. ZamknijSummaryWriter ClusterOutput <T rozszerza TType > Operator łączący wynik obliczenia XLA z innymi węzłami wykresu konsumenckiego. CollectiveGather <T rozszerza numer T > Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectivePermute <T rozszerza TType > Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU. Połączone tłumienie inne niż maksymalne Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, Ta operacja wykonuje non_max_suppression na wejściach na partię, we wszystkich klasach. PorównajAndBitpack Porównaj wartości „input” z „threshold” i spakuj powstałe bity do „uint8”. Wynik kompilacji Zwraca wynik kompilacji TPU. Kompilacja powiodła się Zapewnia, że ​​kompilacja się powiodła. Złożone <U rozszerza TType > Konwertuje dwie liczby rzeczywiste na liczbę zespoloną. ComplexAbs <U rozszerza numer T > Oblicza zespoloną wartość bezwzględną tensora. Kompresuj element Kompresuje element zestawu danych. Oblicz przypadkowe trafienia Oblicza identyfikatory stanowisk w sampled_candidates, które pasują do true_labels. Oblicz rozmiar partii Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. Concat <T rozszerza TType > Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. Połącz zbiór danych Tworzy zbiór danych, który łączy „zestaw_danych_wejściowych” z „innym_zestawem_danych”. Akumulator warunkowy Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. Skonfiguruj rozproszonyTPU Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. Skonfiguruj osadzanie TPU Konfiguruje osadzanie TPU w rozproszonym systemie TPU. Conj <T rozszerza TType > Zwraca zespoloną koniugat liczby zespolonej. ConjugateTranspose <T rozszerza TType > Potasuj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik. Stała <T rozszerza TType > Operator generujący wartość stałą. Zużyj MutexLock Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`. Wyzwalacz kontrolny Nic nie robi. Konw <T rozszerza TType > Zawija operator XLA ConvGeneralDilated, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#conv_convolution . Conv2d <T rozszerza TNumber > Oblicza splot 2-D, biorąc pod uwagę 4-D tensory „wejściowe” i „filtr”. Conv2dBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber > Oblicza gradienty splotu względem filtra. Conv2dBackpropInput <T rozszerza numer T > Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych. Conv3d <T rozszerza TNumber > Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D tensory „wejściowe” i „filtr”. Conv3dBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber > Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra. Conv3dBackpropInput <U rozszerza numer T > Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych. Kopiuj <T rozszerza TType > Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. CopyHost <T rozszerza TType > Skopiuj tensor do hosta. Cos <T rozszerza TType > Oblicza cos x elementarnie. Cosh <T rozszerza TType > Oblicza cosinus hiperboliczny x elementarnie. CountUpTo <T rozszerza TNumber > Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. Utwórz podsumowanieDbWriter Utwórz plik podsumowania Przytnij i zmień rozmiar Wyodrębnia wycinki z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar. Przytnij i zmień rozmiarGradBoxes Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora pól wejściowych. CropAndResizeGradImage <T rozszerza numer T > Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora obrazu wejściowego. Krzyż <T rozszerza TNumer > Oblicz iloczyn krzyżowy parami. CrossReplicaSum <T rozszerza TNumber > Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU. CtcBeamSearchDecoder <T rozszerza numer T > Wykonuje dekodowanie wyszukiwania wiązki na logitach podanych na wejściu. CtcGreedyDecoder <T rozszerza numer TNumber > Wykonuje zachłanne dekodowanie na logitach podanych na wejściach. CtcLoss <T rozszerza numer T > Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii. CudnnRNN <T rozszerza numer TNumer > RNN wspierany przez cuDNN. CudnnRNNBackprop <T rozszerza TNumber > Stopień podparcia CudnnRNNV3. CudnnRNNCanonicalToParams <T rozszerza numer TNumber > Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej. CudnnRNNParamsToCanonical <T rozszerza TNumber > Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej. CudnnRnnParamsSize <U rozszerza numer TNumber > Oblicza wielkość wag, które mogą być wykorzystane przez model Cudnn RNN. Cumprod <T rozszerza TType > Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. Cumsum <T rozszerza TType > Oblicz skumulowaną sumę tensora „x” wzdłuż „osi”. CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer T > Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. DataFormatDimMap <T rozszerza TNumber > Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych, podanym w format danych źródłowych. DataFormatVecPermute <T rozszerza TNumber > Zmień tensor wejściowy z `src_format` na `dst_format`. Zbiór danych DataService Zbiór danychKardynalność Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. Zbiór danych z wykresu Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`. Zestaw danych do wykresu Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”. Zestaw danychToSingleElement Wyprowadza pojedynczy element z danego zbioru danych. Zbiór danych doTFRecord Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord. Zbiór danychToTfRecord Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord. Dawsn <T rozszerza numer T > DebugGradientIdentity <T rozszerza TType > Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. DebugGradientRefIdentity <T rozszerza TType > Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. DebugIdentity <T rozszerza TType > Debugowanie tożsamości V2 Op. DebugujNanCount Debugowanie licznika wartości NaN Op. DebugNumericsSummary <U rozszerza numer TN > Podsumowanie numeryczne debugowania V2 Op. DecodeAndCropJpeg Dekoduj i przycinaj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8. DekodujBase64 Dekoduj ciągi znaków zakodowane w standardzie Base64, bezpieczne dla sieci. DekodowanieBmp Dekoduj pierwszą klatkę obrazu zakodowanego w formacie BMP do tensora uint8. Dekodowanie skompresowane Dekompresuj ciągi znaków. DekodowanieCsv Konwertuj rekordy CSV na tensory. DekodujGif Dekoduj klatki obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8. DecodeImage <T rozszerza TNumber > Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. Dekoduj JPEG Dekoduj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8. Dekoduj przykład Jsona Konwertuj przykładowe rekordy zakodowane w formacie JSON na ciągi bufora protokołu binarnego. DecodePaddedRaw <T rozszerza numer T > Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. DecodePng <T rozszerza numer T > Dekoduj obraz zakodowany w formacie PNG do tensora uint8 lub uint16. DekodujProto Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów. DecodeRaw <T rozszerza TType > Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. DekodowanieWav Dekoduj 16-bitowy plik PCM WAV do tensora zmiennoprzecinkowego. DeepCopy <T rozszerza TType > Tworzy kopię `x`. UsuńIterator Kontener dla zasobu iteratora. Usuń pamięć podręczną UsuńMultiDeviceIterator Kontener dla zasobu iteratora. Usuń generator losowych nasion Usuń generator nasion UsuńSessionTensor Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. DenseBincount <U rozszerza numer T > Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. DenseCountSparseOutput <U rozszerza numer T > Wykonuje zliczanie binarnego sygnału wyjściowego rzadkiego dla wejścia tf.tensor. DenseToCSRSparseMatrix Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. DenseToDenseSetOperation <T rozszerza TType > Stosuje operację ustawiania wzdłuż ostatniego wymiaru 2 wejść „Tensora”. Zestaw danych DenseToSparseBatchDataset Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. Operacja DenseToSparseSet <T rozszerza TType > Stosuje operację ustawiania wzdłuż ostatniego wymiaru „Tensora” i „SparseTensora”. DepthToSpace <T rozszerza TType > DepthToSpace dla tensorów typu T. DepthwiseConv2dNative <T rozszerza numer TNumber > Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę 4-D tensory „wejściowe” i „filtr”. DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber > Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra. DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T rozszerza numer TNumber > Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych. Dekwantyzacja Pobiera spakowane dane wejściowe uint32 i rozpakowuje je do uint8 w celu wykonania Dekwantyzacja na urządzeniu. DeserializacjaIteratora Konwertuje dany tensor wariantu na iterator i przechowuje go w danym zasobie. DeserializeManySparse <T rozszerza TType > Deserializuj i łącz `SparseTensors` z serializowanej minipartii. DeserializeSparse <U rozszerza TType > Deserializuj obiekty `SparseTensor`. Zniszcz zasóbOp Usuwa zasób określony przez uchwyt. DestroyTemporaryVariable <T rozszerza TType > Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. Det <T rozszerza TType > Oblicza wyznacznik jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. Indeks urządzenia Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. Digamma <T rozszerza numer T > Oblicza Psi, pochodną Lgamma (logarytm wartości bezwzględnej `Gamma(x)`), elementarnie. Dylatacja2d <T rozszerza TNumer > Oblicza dylatację skali szarości tensorów „wejściowego” 4-D i „filtra” 3-D. Dilation2dBackpropFilter <T rozszerza numer T > Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra. Dilation2dBackpropInput <T rozszerza numer T > Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D w odniesieniu do danych wejściowych. DirectedInterleaveDataset Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych. Div <T rozszerza TType > Zwraca element x/y. DivNoNan <T rozszerza TType > Zwraca 0, jeśli mianownik wynosi zero. Kropka <T rozszerza TType > Zawija operator XLA DotGeneral, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dotgeneral . DrawBoundingBoxes <T rozszerza TNumber > Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. Manekinowy licznik iteracji DummyMemoryCache Atrapa generatora nasion DynamicPartition <T rozszerza TType > Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”. DynamicSlice <T rozszerza TType > Zawija operator XLA DynamicSlice, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dynamicslice . DynamicStitch <T rozszerza TType > Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. DynamicUpdateSlice <T rozszerza TType > Zawija operator XLA DynamicUpdateSlice, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dynamicupdateslice . Edytuj Odległość Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. Np. <U rozszerza TType > Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. Einsum <T rozszerza TType > Operacja obsługująca podstawową operację einsum z 2 wejściami i 1 wyjściem. Elu <T rozszerza numer T > Oblicza wykładniczo liniowo: `exp(cechy) - 1` jeśli < 0, `cechy` w przeciwnym razie. EluGrad <T rozszerza numer T > Oblicza gradienty dla wykładniczej operacji liniowej (Elu). Aktywacje osadzania Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU. Pusty <T rozszerza TType > Tworzy tensor o podanym kształcie. Pusta lista Tensorów Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. Pusta mapa Tensora Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. KodujBase64 Zakoduj ciągi znaków w bezpiecznym dla sieci formacie Base64. Zakoduj JPEG Kodowanie obrazu w formacie JPEG. Zakoduj zmienną JPEGJakość Obraz wejściowy koduje w formacie JPEG z podaną jakością kompresji. KodujPng Zakoduj obraz w formacie PNG. ZakodujProto Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych. KodujWav Zakoduj dane audio przy użyciu formatu pliku WAV. KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. KolejkujTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Ułatwia przenoszenie kodu wykorzystującego funkcję tf.nn.embedding_lookup(). KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch Operacja kolejkująca indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor. KolejkujTPUEmbeddingSparseTensorBatch Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). SureShape <T rozszerza TType > Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. Wpisz <T rozszerza TType > Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. Równy Zwraca wartość logiczną (x == y) według elementu. Erf <T rozszerza numer T > Oblicza funkcję błędu Gaussa dla elementu `x`. Erfc <T rozszerza numer T > Oblicza uzupełniającą funkcję błędu elementu `x`. Norma Euklidesowa <T rozszerza TType > Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora. Wykonać Op, który ładuje i uruchamia program TPU na urządzeniu TPU. Wykonaj i aktualizuj zmienne Op, który wykonuje program z opcjonalnymi aktualizacjami zmiennych w miejscu. Wyjdź <T rozszerza TType > Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. Exp <T rozszerza TType > Oblicza wykładniczą wartość x według elementu. ExpandDims <T rozszerza TType > Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. Expint <T rozszerza TNumer > Expm1 <T rozszerza TType > Oblicza `exp(x) - 1` elementowo. WyciągPrzegląd Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego. Wyodrębnij ImagePatches <T rozszerza TType > Wyodrębnij „łatki” z „obrazów” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębia”. WyodrębnijJpegShape <T rozszerza TNumber > Wyodrębnij informacje o kształcie obrazu zakodowanego w formacie JPEG. WyodrębnijVolumePatches <T rozszerza TNumber > Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. Fakt Wypisz fakt dotyczący silni. FakeQuantWithMinMaxArgs Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy”, wpisz float do tensora „wyjściowego” tego samego typu. FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs. FakeQuantWithMinMaxVars Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą globalnych skalarów zmiennoprzecinkowych Fałszywie kwantyzuj tensor „wejść” typu float za pomocą globalnych skalarów float „min” i „max” do tensora „wyjścia” o tym samym kształcie co „wejścia”. FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars. FakeQuantWithMinMaxVars na kanał Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą zmiennych pływających na kanał Fałszywie kwantyzuj tensor `wejściowy` typu float na kanał i jeden z kształtów: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` poprzez pływaki na kanał ` min` i `max` kształtu `[d]` na tensor `wyjść` o tym samym kształcie co `wejścia`. FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. Fft <T rozszerza TType > Szybka transformata Fouriera. Fft2d <T rozszerza TType > Szybka transformata Fouriera 2D. Fft3d <T rozszerza TType > Szybka transformata Fouriera 3D. Kolejka Fifo Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”. Wypełnij <U rozszerza TType > Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. Filtruj według ostatniego zestawu danych komponentu Tworzy zbiór danych zawierający elementy pierwszego komponentu `input_dataset` mające wartość true w ostatnim elemencie. Odcisk palca Generuje wartości odcisków palców. Zestaw danych o stałej długości Czytnik rekordów o stałej długości Reader, który wyprowadza rekordy o stałej długości z pliku. Naprawiono próbnik UnigramCandidate Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów. Piętro <T rozciąga TNumer > Zwraca największą liczbę całkowitą nie większą niż x. FloorDiv <T rozszerza TType > Zwraca x // y elementowo. FloorMod <T rozszerza TNumber > Zwraca elementarną resztę dzielenia. FlushSummaryWriter FractionalAvgPool <T rozszerza TNumber > Wykonuje łączenie średniej ułamkowej na wejściu. FractionalAvgPoolGrad <T rozszerza TNumber > Oblicza gradient funkcji FractionalAvgPool. FractionalMaxPool <T rozszerza TNumber > Wykonuje ułamkowe maksymalne łączenie na wejściu. FractionalMaxPoolGrad <T rozszerza numer T > Oblicza gradient funkcji FractionalMaxPool. FresnelCos <T rozszerza numer T > FresnelSin <T rozszerza numer T > FusedBatchNorm <T rozszerza TNumber , U rozszerza TNumber > Normalizacja wsadowa. FusedBatchNormGrad <T rozszerza TNumber , U rozszerza TNumber > Gradient do normalizacji wsadowej. FusedPadConv2d <T rozszerza numer T > Wykonuje dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu. FusedResizeAndPadConv2d <T rozszerza numer TNumber > Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu. GRUBlockCell <T rozszerza numer T > Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego. GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer T > Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego. Zbierz <T rozszerza TType > Zawija operator XLA Gather udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/xla/operative_semantics#gather ZbierzNd <T rozszerza TType > Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. GatherV2 <T rozszerza numer TNumber > Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. Generuj propozycje BoundingBox Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497 Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się pól o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`. Wygeneruj ponowne mapowanie Vocab Biorąc pod uwagę ścieżkę do nowych i starych plików słownictwa, zwraca remapujący Tensor długość `num_new_vocab`, gdzie `remapping[i]` zawiera numer wiersza w starym słownictwie, który odpowiada wierszowi `i` w nowym słownictwie (zaczynając od linii `new_vocab_offset` i aż do `num_new_vocab` elementów) lub `- 1”, jeśli pozycja „i” w nowym słowniku nie znajduje się w starym słowniku. Pobierz uchwyt sesji Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. GetSessionTensor <T rozszerza TType > Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. Większy Zwraca wartość logiczną (x > y) według elementu. WiększyRówny Zwraca wartość logiczną (x >= y) według elementu. GwarancjaConst <T rozszerza TType > Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. Tabela Hash Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. HistogramFixedWidth <U rozszerza numer T > Zwróć histogram wartości. Podsumowanie histogramu Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z histogramem. HsvToRgb <T rozszerza numer T > Konwertuj jeden lub więcej obrazów z HSV na RGB. Tożsamość <T rozszerza TType > Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. TożsamośćN Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe tensory. Czytelnik tożsamości Czytnik, który wyprowadza pracę w kolejce zarówno jako klucz, jak i wartość. Ifft <T rozszerza TType > Odwrotna szybka transformata Fouriera. Ifft2d <T rozszerza TType > Odwrotna szybka transformata Fouriera 2D. Ifft3d <T rozszerza TType > Odwrotna szybka transformata Fouriera 3D. Igamma <T rozszerza numer T > Oblicz dolną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma „P(a, x)”. IgammaGradA <T rozszerza numer T > Oblicza gradient `igamma(a, x)` wrt `a`. Igammac <T rozszerza numer T > Oblicz górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma „Q(a, x)”. Ignoruj ​​​​ErrorsDataset Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy. Imag <U rozszerza numer T > Zwraca część urojoną liczby zespolonej. ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer T > Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. ImageProjectiveTransformV3 <T rozszerza numer T > Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. Podsumowanie obrazu Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z obrazami. ImmutableConst <T rozszerza TType > Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. Importuj wydarzenie WTopK Mówi, czy cele znajdują się w najwyższych przewidywaniach „K”. Kolejka dosuwu <T rozszerza TType > Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. PodawanieDequeueTuple Pobiera wiele wartości z źródła jako krotkę XLA. Kolejka dopływowa Operacja, która wprowadza do obliczeń pojedynczą wartość Tensora. InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer Operacja kolejkująca wstępnie zlinearyzowany bufor do zasilania TPU. InfeedEnqueueTuple Podaje do obliczeń wiele wartości Tensora w postaci krotki XLA. W tym Zainicjuj tabelę Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości. Zainicjuj tabelę z zestawu danych Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego Inicjuje tabelę z pliku tekstowego. InplaceAdd <T rozszerza TType > Dodaje v do określonych wierszy x. InplaceSub <T rozszerza TType > Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”. InplaceUpdate <T rozszerza TType > Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. Inv <T rozszerza TType > Oblicza odwrotność jednej lub większej liczby macierzy odwracalnych kwadratowych lub ich połączeń (transpozycja sprzężona). InvGrad <T rozszerza TType > Oblicza gradient dla odwrotności `x` na podstawie danych wejściowych. Odwróć <T rozszerza TNumer > Odwróć (odwróć) każdy bit obsługiwanych typów; na przykład wpisz „uint8”, a wartość 01010101 zmieni się na 10101010. InvertPermutation <T rozszerza TNumber > Oblicza odwrotną permutację tensora. Irfft <U rozszerza numer T > Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych. Irfft2d <U rozszerza numer T > Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 2D. Irfft3d <U rozszerza numer T > Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 3D. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. Jest Skończony Zwraca, które elementy x są skończone. CzyInf Zwraca, które elementy x są Inf. Czy Nan Zwraca, które elementy x są NaN. Jest zmienną zainicjalizowaną Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. Regresja izotoniczna <U rozszerza numer T > Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną. Iterator IteratorFromStringHandle IteratorPobierz urządzenie Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. IteratorGetNext Pobiera następne dane wyjściowe z danego iteratora. IteratorGetNextAsOpcjonalnie Pobiera następne dane wyjściowe z danego iteratora jako wariant opcjonalny. IteratorGetNextSync Pobiera następne dane wyjściowe z danego iteratora. IteratorToStringHandle Konwertuje podany „uchwyt_zasobu” reprezentujący iterator na ciąg znaków. Dołączyć Łączy ciągi z podanej listy tensorów w jeden tensor; z podanym separatorem (domyślnie jest to pusty separator). Inicjalizacja KMC2Chain Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. KeyValueSort <T rozszerza TNumber , U rozszerza TType > Zawija operator sortowania XLA, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#sort . KmeansPlusPlusInicjalizacja Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. KthOrderStatystyka Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. L2Loss <T rozszerza numer T > Strata L2. Zbiór danych LMDB Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB. LSTMBlockCell <T rozszerza numer T > Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego. LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer T > Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla 1 kroku czasowego. Zbiór danych LatencyStats Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. LeakyRelu <T rozszerza numer T > Oblicza skorygowane liniowo: `max(cechy, cechy * alfa)`. LeakyReluGrad <T rozszerza numer T > Oblicza skorygowane gradienty liniowe dla operacji LeakyRelu. Dowiedziałem sięUnigramCandidateSampler Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów. LeftShift <T rozszerza numer T > Elementwise oblicza bitowe przesunięcie w lewo `x` i `y`. Mniej Zwraca wartość logiczną (x < y) według elementu. Mniej Równe Zwraca wartość logiczną (x <= y) elementarnie. Lgamma <T rozszerza numer T > Oblicza log wartości bezwzględnej elementu „Gamma(x)”. LinSpace <T rozszerza numer TNumber > Generuje wartości w przedziale. Zbiór danych Lmdb LmdbReader Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB. LoadAndRemapMatrix Ładuje dwuwymiarowy (macierz) „Tensor” o nazwie „stara_nazwa_tensora” z punktu kontrolnego w `ckpt_path` i potencjalnie zmienia kolejność wierszy i kolumn, korzystając z określonych remapowań. ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry Załaduj parametry osadzania programu ADAM. ZaładujTPUEmbeddingADAMParametryGradAccumDebug Załaduj parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. ZaładujTPUEmbeddingAdadeltaParameters Załaduj parametry osadzania Adadelta. LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug Załaduj parametry Adadelta z obsługą debugowania. Załaduj parametryTPUEmbeddingAdagrad Załaduj parametry osadzania Adagrad. LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug Załaduj parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. Załaduj parametryTPUEmbeddingCenteredRMSProp Parametry osadzania RMSProp skupione na obciążeniu. ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry Załaduj parametry osadzania FTRL. ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametryGradAccumDebug Załaduj parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light. ZaładujTPUEmbeddingMomentumParametry Załaduj parametry osadzania Momentum. LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug Załaduj parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. ZaładujTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu. LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu z obsługą debugowania. ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug Załaduj parametryTPUEmbeddingRMSProp Załaduj parametry osadzania RMSProp. LoadTPUEmbeddingRMSPParametersGradAccumDebug Załaduj parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania. ZaładujTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Załaduj parametry osadzania SGD. LoadTPUEEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug Załaduj parametry osadzania SGD. LocalResponseNormalization <T rozszerza TNumber > Normalizacja odpowiedzi lokalnej. LocalResponseNormalizationGrad <T rozszerza numer TNumber > Gradienty dla normalizacji odpowiedzi lokalnej. Dziennik <T rozszerza TType > Oblicza logarytm naturalny x według elementów. Log1p <T rozszerza TType > Oblicza logarytm naturalny (1 + x) elementarnie. LogMatrixDeterminant <T rozszerza TType > Oblicza znak i log wartości bezwzględnej wyznacznika jedną lub więcej macierzy kwadratowych. LogSoftmax <T rozszerza numer T > Oblicza aktywacje dziennika Softmax. Próbnik LogUniformCandidate Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z rozkładem logarytmiczno-jednorodnym. Logiczne i Zwraca wartość logiczną x ORAZ y w odniesieniu do elementów. Logiczne Nie Zwraca wartość logiczną `NOT x` w ujęciu elementowym. LogiczneOr Zwraca wartość logiczną x LUB y według elementu. LookupTableExport <T rozszerza TType , U rozszerza TType > Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli. LookupTableFind <U rozszerza TType > Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. Import tabeli wyszukiwania Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami. Wstaw tabelę wyszukiwania Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami. LookupTableUsuń Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli. Rozmiar tabeli wyszukiwania Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. Warunek pętli Przekazuje wejście na wyjście. Niżej Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter. Dolna granica <U rozszerza numer T > Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. Lu <T rozszerza TType , U rozszerza TNumber > Oblicza rozkład LU jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. UtwórzIterator Tworzy nowy iterator z podanego „zestawu danych” i przechowuje go w „iteratorze”. Zrób wyjątkowy Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa. MapaWyczyść Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. MapaNiekompletnyRozmiar Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. MapPeek Op sprawdza wartości w określonym kluczu. Rozmiar mapy Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. MapStage Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca. MapaUnstage OP usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem Z podstawowego pojemnika. Mapunstagenokey OP usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość) Z podstawowego pojemnika. Matmul <t rozszerza ttype > Pomnóż matrycę „A” przez matrycę „B”. Pasujące pliki Zwraca zestaw plików pasujących do jednego lub większej liczby wzorców globu. MatchingFilesDataset Matrixdiag <t rozszerza ttype > Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. MatrixDiagpart <t rozszerza ttype > Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. Matrixdiagpartv3 <t rozszerza ttype > Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. Matrixdiagv3 <t rozszerza ttype > Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. Matrixlogarithm <t rozszerza ttype > Oblicza logarytm macierzy jednej lub więcej matryc kwadratowych: \\(log(exp(A)) = A\\) Ten OP jest zdefiniowany tylko dla złożonych macierzy. Matrixsetdiag <t rozszerza ttype > Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. Matrixsolvels <t rozszerza ttype > Rozwiązuje jeden lub więcej problemów liniowych najmniejszych kwadratów. Max <t rozszerza ttype > Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. MaxIntraOpParallelismDataset Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. Maxpool <t rozszerza ttype > Wykonuje maksymalne pule na wejściu. Maxpool3d <t rozszerza tnumber > Wykonuje pulę 3D Max na wejściu. MaxPool3dgrad <U rozszerza TNumber > Oblicza gradienty funkcji puli maksymalnej 3D. MaxPool3dgradgrad <T rozszerza tnumber > Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. MaxPoolgrad <t rozszerza tnumber > Oblicza gradienty funkcji maxpooling. MaxPoolgradgrad <T rozszerza tnumber > Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. MaxPoolgradWithargmax <T rozszerza tnumber > Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. MaxPoolgradWithargmax <T rozszerza tnumber > Oblicza gradienty funkcji maxpooling. MaxpoolWithargmax <t rozszerza tnumber , rozszerza tnumber > Wykonuje maksymalne pulę na wejściu i wyjści zarówno maksymalne wartości, jak i wskaźniki. Maksimum <t rozszerza tnumber > Zwraca maksymalnie x i y (tj. Średnia <t rozszerza ttype > Oblicza średnią elementów w wymiarach tensora. Scal <t rozszerza ttype > Przekazuje wartość dostępnego tensora od „wejść” do „wyjściowy”. Mergesummary Łączy podsumowania. Mergev2CheckPoints Format V2 Specyficzny: łączy pliki metadanych odchylonych punktów kontrolnych. MFCC Przekształca spektrogram w formę przydatną do rozpoznawania mowy. Min <t rozszerza ttype > Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. Minimum <t rozszerza tnumber > Zwraca minę X i Y (tj. Mirrorpad <t rozszerza ttype > Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. Mirrorpadgrad <t rozszerza ttype > Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. Mlirpasshroughop Owija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main (). Mod <t rozszerza tnumber > Zwraca resztę podziału. ModelDataset Transformacja tożsamości, która modeluje wydajność. Mul <t rozszerza ttype > Zwraca x * y elementarnie. Mulnonan <t rozszerza ttype > Zwraca x * y elementarnie. Multideviceiterator Tworzy zasób multideviceiterator. MultideviceiteratorFromStringHandle Generuje zasób multideviceiterator z podanego uchwytu ciągów. MultideviceiteratorgetNextFromShard Otrzymuje następny element dostarczonego numeru odłamka. MultideviceiterInit Inicjuje iterator multi urządzenia z danym zestawem danych. MultideviceiterAtortOstringHandle Tworzy uchwyt sznurka dla danego multideviceiterator. Wielomianowy <U rozszerza tnumber > Pobiera próbki z rozkładu wielomianowego. MutableDenseHashTable Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. MutableHashTable Tworzy pustą tabelę mieszającą. MutableHashTableOfTensors Tworzy pustą tabelę mieszającą. Muteks Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. MutexLock Blokuje zasób mutex. NcclAllReduce <T rozszerza TNumber > Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. NcclBroadcast <T rozszerza numer TNumber > Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. NcclReduce <T rozszerza numer T > Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. Ndtri <t rozszerza tnumber > Najbliższe podsumowanie Wybiera K najbliższe centra dla każdego punktu. Neg <t rozszerza ttype > Oblicza liczbową wartość ujemną. Negstrain Szkolenie poprzez negatywne pobieranie próbek. Nextafter <t rozszerza tnumber > Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu. Nextiteration <t rozszerza ttype > Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. Noop Nic nie robi. Niedeterministyki <U rozszerza ttype > Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. Nieuprzeprzedres nonmaxssession <t rozszerza TNumber > Greedyly wybiera podzbiór granicznych pól w kolejności malejącej wyniku, Przycinanie skrzynek o wysokim przecięciu (IOU) pokrywają się z wcześniej wybranymi skrzynkami. NonmaxSsuppRessionWithoverlaps Greedyly wybiera podzbiór granicznych pól w kolejności malejącej wyniku, Przycinanie skrzynek, które mają wysokie nakładanie się z wcześniej wybranymi pudełkami. Zbiór danych niemożliwy do serializacji Nie równe Zwraca wartość prawdy (x! = Y) pod względem elementów. NTHElement <t rozszerza tnumber > Znajduje wartości statystyki `n 'rzędu dla ostatniego wymiaru. Onehot <U rozszerza ttype > Zwraca jeden gorący tensor. Takie jak <t rozszerza ttype > Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. ZoptymalizowaneAtaset Tworzy zestaw danych, stosując optymalizacje do „input_dataset`. Zoptymalizuj zestaw danych V2 Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`. Opcjonalnie FromValue Konstruuje opcjonalny wariant z krotki tensorów. Opcjonalna wartość Zwraca wartość przechowywaną w opcjonalnym wariancie lub podnosi błąd, jeśli nie istnieje. OpcjonalHasValue Zwraca true, jeśli i tylko wtedy, gdy podany wariant opcjonalny ma wartość. Opcjonalnie Tworzy opcjonalny wariant bez wartości. COMLEDMAPCLEAR Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. COUREDMAPEKEK OP Rzukuje na wartości w określonym kluczu. Zamówiony rozmiar mapy Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. Order Mapstage Etap (klucz, wartości) w pojemniku bazowym, który zachowuje się jak uporządkowany kontener asocjacyjny. COUREDMAPUNTAGE OP usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem Z podstawowego pojemnika. COMEREDMAPUNSTAGENOKEY OP usuwa i zwraca element (klucz, wartość) z najmniejszym Klucz z bazowego pojemnika. OrdinalsElector Selektor rdzenia TPU Op. OutFeedDequeue <t rozszerza ttype > Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. OutfeedDequeueTUple Odzyskaj wiele wartości z wyładowania obliczeniowego. OutFeedDequeeTUplev2 Odzyskaj wiele wartości z wyładowania obliczeniowego. OutFeedDequeuev2 <t rozszerza ttype > Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. Outfeedenqueue Umieść w kolejce Tensor na wyjściu obliczeniowym. OutheedenqueueTUple Enqueue wiele wartości tensorowych w wyniku obliczeń. Pad <t rozciąga ttype > Owija operator XLA PAD, udokumentowany https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. PADDEDBATCHDATASET Tworzy zestaw danych, który partiowo i podkładki `` Batch_Size 'elementy z wejścia. Paddingfifoqueue Kolejka, która produkuje elementy w pierwszym zamówieniu. ParallelConcat <t rozszerza ttype > Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. ParallelDynamicStitch <t rozszerza ttype > Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. ParametetiredTruncednormal <U rozszerza tnumber > Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. Parsexample Przekształca wektor Protos TF. Przykład (jako ciągami) w typowe tensory. ParseExampledataset Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. ParsesequenceExample Przekształca wektor Protos Protos Sekwencji (jako ciągi) w typowe tensory. ParsesingeExample Przekształca Proto TF.Example (jako ciąg) w typowe tensory. ParsesinglesequenceExample Przekształca mózg skalarny. Proto sekwencyjne (jako struny) w typowe tensory. Arsetensor <t rozszerza ttype > Przekształca serializowany tensorflow.Tensorproto Proto w tensor. ParitionedInput <t rozszerza ttype > Operacja grupująca listę podzielonych danych wejściowych. Paritionedoutput <t rozszerza ttype > OP, który demultipleksuje tensor, który ma zostać odłamany przez XLA do listy partycjonowanych Wyniki poza obliczeniem XLA. Umak zastępczy <t rozszerza tType > Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. PlacholandWithdefault <t rozszerza ttype > Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. Polygamma <t rozszerza tnumber > Oblicz funkcję Polygamma \\(\psi^{(n)}(x)\\). Liczba ludności Oblicza liczbę populacji podstawowych (aka Pow <t rozszerza ttype > Oblicza moc jednej wartości dla drugiej. PrefetchDataset Tworzy zestaw danych, który asynchronicznie przygotowuje elementy z `input_dataset`. Wstępnie linearyzuj Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu. Wstępnie linearyzujTuple Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. Zapobieganie gradientom <t rozszerza ttype > Tożsamość OP, która wywołuje błąd, jeśli żąda się gradientu. Wydrukować Drukuje skalar łańcuchowy. Kolejka priorytetowa Kolejka, która wytwarza elementy posortowane według pierwszej wartości komponentu. Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. Prod <t rozszerza ttype > Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. Qr <t rozszerza ttype > Oblicza rozkłady QR jednej lub więcej macierzy. Kwantyzm <t rozszerza ttype > Kwantyzować „wejściowy” tensor typu float na „wyjściowy” tensor typu „t”. Kwantyzanddequantize <T rozszerza tnumber > Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. KwantyzandDequantizev3 <T rozszerza tnumber > Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. Kwantyzanddequantizev4 <T rozszerza tnumber > Zwraca gradient „kwantyzacji. QuantizandDequantizev4`. QuantizandDequantizev4grad <T rozszerza tnumber > Zwraca gradient „kwantyzanddequantizev4”. KwantyzowaneNandShrinkrange <U rozszerza ttype > Konwertuj kwantyzowany tensor „wejściowy” na „wyjście” o niższej precyzji, używając Rzeczywisty rozkład wartości, aby zmaksymalizować użycie niższej głębokości bitu i odpowiednio dostosować zakres wyjściowy min i maksymalnie. Kwantyzowaneadd <v rozszerza ttype > Zwraca X + Y, pracując nad kwantyzowanymi buforami. KwantyzedAvgpool <t rozszerza ttype > Produkuje średnią pulę tensora wejściowego dla kwantyzowanych typów. KwantyzowanebatchnormWithGlobalnormalizacja <u rozszerza ttype > Kwantyczna normalizacja partii. KwantyzowaneBiasadd <v rozszerza ttype > Dodaje tensor „stronniczość” do tensor „Wejście” dla kwantyzowanych typów. KwantyzowaneConcat <t rozszerza ttype > Konatenuje kwantyzowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. KwantyzowaneConv2dandrelu <v rozszerza ttype > KwantyzowaneConv2dandReluandRequantize <v rozszerza ttype > KwantyzowaneConv2dandRequantize <v rozszerza ttype > KwantyzowaneConv2dperchannel <v rozszerza ttype > Oblicza kwantyzowaneConv2d na kanał. KwantyzowaneConv2dwithbias <v rozszerza ttype > KwantyzowaneConv2dwithbiasandrelu <v rozszerza ttype > KwantyzowaneConv2dwithbiasandReluandRequantize <W rozszerza ttype > KwantyzowaneConv2dwithBiasandRequantize <W rozszerza ttype > KwantyzowaneConv2dwithbiassignedSumandReluandRequantize <x rozszerza ttype > KwantyzowaneConv2dwithbiasSumandRelu <v rozszerza ttype > KwantyzowaneConv2dwithbiasSumandReluandRequantize <x rozszerza ttype > Kwantyzowaneconv2d <v rozszerza ttype > Oblicza splot 2D, biorąc pod uwagę kwantyzowane tensory wejściowe i filtra 4D. KwantyzowaneDepthWiseconv2d <v rozszerza ttype > Oblicza skwantowany głębokie CONV2D. KwantyzowaneDepthWiseConv2dwithbias <v rozszerza ttype > Oblicza skwantowany głębokie CONV2D z odchyleniem. KwantyzowaneDepthWiseConv2dwithbiasandrelu <v rozszerza ttype > Oblicza skwantowany głębokie CONV2D z odchyleniem i RELU. KwantyzowaneDepthWiseConv2dwithbiasandReluandRequantize <W rozszerza ttype > Oblicza kwantyzowane głębokie CONV2D z odchyleniem, RELU i wymaganiem. Kwantyzowany InstanCenorm <t rozszerza ttype > Kwantyczna normalizacja instancji. KwantyzowaneMatMul <v rozszerza ttype > Wykonaj kwantyzowaną mnożenie macierzy „A” przez matrycę `B`. KwantyzowaneMatmulwithbias <W rozszerza ttype > Wykonuje kwantyzowane mnożenie macierzy „A` przez matrycę` B` z dodatkiem odchylenia. KwantyzowaneMAtMulWithbiasandDequantize <W rozszerza tnumber > KwantyzowaneMAtMulWithbiasandrelu <v rozszerza ttype > Wykonaj kwantyzowaną mnożenie macierzy „A` przez matrycę` B` z dodatkiem odchylenia i fuzji reluszowej. KwantyzowaneMAtMulWithbiasandReluandRequantize <W rozszerza ttype > Wykonaj kwantyzowaną mnożenie macierzy „A` przez matrycę` B` z odchyleniem dodawania i reluz i wymagania fuzji. KwantyzowaneMatMulWithbiaSandRequantize <W rozszerza ttype > KwantyzowaneMaxPool <t rozszerza ttype > Produkuje maksymalną pulę tensor wejściowego dla kwantyzowanych typów. Kwantyzowane <v rozszerza ttype > Zwraca x * y, pod względem elementu, pracując nad kwantyzowanymi buforami. Kwantyzowane podanie <u rozszerza ttype > Oblicza kwantyfikowane skorygowane liniowe: `max (cechy, 0)` KwantyzowaneLELU6 <U rozszerza ttype > Oblicza kwantyfikowane proste liniowe 6: `min (max (cechy, 0), 6)` Kwantyzowane niezależność <u rozszerza ttype > Oblicza kwantyfikowane proste liniowe x: `min (max (funkcje, 0), max_value)` Kwantyzowane preshape <t rozszerza ttype > Przekształca kwantyzowany tensor zgodnie z reshape op. KwantyzowaneSizeBiLinear <t rozszerza ttype > Zmiana zmiany kwantyzowanej `obrazy` `rozmiar 'przy użyciu kwantyzowanej interpolacji dwuliniowej. Queueclose Zamyka daną kolejkę. Kolejka Dequees krotność jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. Kolejka Dequeues `n 'krotki jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. Królowa Fueueueupto Dequeues `n 'krotki jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. Kolejka Zakrywa krotność jednego lub więcej tensorów w danej kolejce. Queueenqueuemody Enqueues zero lub więcej krotek jednego lub więcej tensorów w danej kolejce. Kolejka Zwraca prawdziwie, jeśli kolejka jest zamknięta. Kolejki Oblicza liczbę elementów w danej kolejce. Raggedbinount <U rozszerza tnumber > Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. RaggedCountSparseoutput <u rozszerza tnumber > Wykonuje rzadkie liczbę pojemników na wyjście na dłowione wejście tensora. Raggedcross <t rozszerza ttype , u rozszerza tnumber > Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. Raggedgather <t rozszerza tnumber , rozszerza ttype > Zbierz poszarpane plastry z `params` axis` 0 'zgodnie z „indeksami”. Raggedrange <U rozszerza tnumber , t rozszerza tnumber > Zwraca „raggedTensor” zawierające określone sekwencje liczb. RaggedTensorfromVariant <U rozszerza tnumber , t rozszerza ttype > Dekoduje tensor „wariant” w „raggedTensor”. RaggedTensortOsparse <U rozszerza ttype > Przekształca „raggedTensor” w „sparsetensor” z tymi samymi wartościami. RaggedTensortOtensor <U rozszerza ttype > Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. RaggedTensorToVariant Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora. RaggedTensortOvariant Gradient <U rozszerza ttype > Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”. Randomcrop <t rozszerza tnumber > Losowo uprawa `obraz”. RandomDataset Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. Randomgamma <U rozszerza tnumber > Wyświetla losowe wartości z rozkładu gamma opisanego przez alfa. Randomgammagrad <t rozszerza tnumber > Oblicza pochodną losowej próbki gamma WRT Randompoisson <V rozszerza tnumber > Wyświetla losowe wartości z rozkładu (rozkładu) Poissona opisanego przez szybkość. Losowa wysyłka <t rozszerza ttype > Losowo tasuje tensor wzdłuż pierwszego wymiaru. RandomShuffleQueue Kolejka losowa kolejności elementów. Randomstandstardnormal <U rozszerza TNumber > Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. RandomUniform <U rozszerza tnumber > Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego. RandomUniformint <U rozszerza tnumber > Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. Zakres <t rozszerza tnumber > Tworzy ciąg liczb. Zasięgatataset Tworzy zestaw danych o zakresie wartości. Ranga Zwraca rangę tensora. Odczyt Odczytuje i wysyła całą zawartość nazwy pliku wejściowego. Readvarableop <t rozszerza ttype > Odczytuje wartość zmiennej. ReaderNumrecordsprodured Zwraca liczbę rekordów wyprodukowanych przez czytelnika. ReaderNumworkUnits Completed Zwraca liczbę jednostek roboczych, które czytelnik zakończył przetwarzanie. Readerread Zwraca następny rekord (klucz, para wartości) wyprodukowane przez czytelnika. Readerreadupto Zwraca do par `NUM_RECORDS` (klucz, wartość) wytwarzane przez czytelnika. Readerreset Przywróć czytelnika do początkowego czystego stanu. ReadErstorestate Przywróć czytelnika do wcześniej zapisanego stanu. Readerserializestate Wyprodukuj tensor łańcuchowy, który koduje stan czytelnika. Real <U rozszerza tnumber > Zwraca prawdziwą część złożonej liczby. RealDiv <t rozszerza ttype > Zwraca element x / y pod względem rzeczywistych typów. Zestaw danych Rebatch Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. RebatchDatasetV2 Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. Wzajemne <t rozszerza ttype > Oblicza wzajemność X, pod względem elementu. Auverocalgrad <t rozszerza ttype > Oblicza gradient odwrotności `X` WRT jego wejściu. RecordInput Emituje randomizowane rekordy. Recv <t rozszerza ttype > Otrzymuje nazwany tensor z innego obliczenia XLA. Recvtpuembeddingactivations Operacja, która otrzymuje aktywacje osadzania w TPU. Zmniejsz <t rozszerza tnumber > Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. Zmniejsz wszystko Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. Zmniejsz dowolne Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. RUINOJOIN Dołącza do tensora strunowego w danych wymiarach. ReduceMax <t rozszerza ttype > Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. Reducemin <t rozszerza ttype > Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. RUINDPROD <t rozszerza ttype > Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. Zmniejszenie <t rozszerza ttype > Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. RUDELV2 <T rozszerza tnumber > Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. Refenter <t rozszerza ttype > Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. RefExit <t rozszerza ttype > Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. Refimentity <t rozszerza tType > Zwróć ten sam tensor ref, co wejściowy tensor ref. Refmerge <t rozszerza ttype > Przekazuje wartość dostępnego tensora od „wejść” do „wyjściowy”. RefNixtiteration <t rozszerza ttype > Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. Refselect <t rozszerza ttype > Przekazuje „indeks” elementu „input” do „output”. RefSwitch <t rozszerza ttype > Przekazuje tensor „data” do portu wyjściowego określonego przez „Pred”. RegExfullMatch Sprawdź, czy wejście pasuje do wzorca wyrażenia regularności. RegexrePlace Zastępuje dopasowania wyrażenia regularnego „wzorca” w `input`` `` `` retwrite '. Zarejestruj zbiór danych Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data. Rellu <t rozszerza ttype > Oblicza wyprostowane liniowe: `max (funkcje, 0)`. Relu6 <t rozszerza tnumber > Oblicza skorygowane liniowe 6: `min (maks. (Funkcje, 0), 6)`. Relu6grad <t rozszerza tnumber > Oblicza skorygowane liniowe gradienty dla operacji RELU6. ReLuGrad <t rozszerza tnumber > Oblicza skorygowane gradienty liniowe dla operacji RELU. RemotefusedGrafeCute Wykonaj wykres na zdalnym procesorze. RepretaDataSet Tworzy zestaw danych, który emituje wyjścia `input_dataset`` Count ''. Replicaid Identyfikator repliki. Replicatemetadata Metadane wskazujące, w jaki sposób należy się powtórzyć obliczenie TPU. Replikowane wejście <t rozszerza ttype > Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU. ReplisationOutput <t rozszerza ttype > Łączy n wyjściowe z powtórzonego obliczenia TPU w dróg N. Wymaganie Rzuty Oblicza zakres, który obejmuje rzeczywiste wartości obecne w skwantowanym tensorze. Wymaganie Kanał Oblicza zakres wymagań na kanał. Wymaga <u rozszerza ttype > Przekształca kwantyzowany tensor `input` w niższą precyzję` wyjście `. RequantizePerChannel <U rozszerza ttype > Rekwantyzuje wejście przy znanych wartościach minimalnych i maksymalnych dla każdego kanału. Reshape <t rozszerza ttype > Zmienia kształt tensora. Resizearea Zmień zmianę `obrazy 'na` rozmiar' za pomocą interpolacji obszaru. Zmiana resizeBicubic Zmień rozmiar `obrazy 'na„ rozmiar ”za pomocą interpolacji dwukabowej. ReSizeBicubicgrad <T rozszerza tnumber > Oblicza gradient interpolacji dwukabowej. Zmiana zmiany linii Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” przy użyciu interpolacji dwustronnej. ReSizeBilineargrad <T rozszerza tnumber > Oblicza gradient interpolacji dwuliniowej. Resizeenearestneighbor <T rozszerza tnumber > Zmień rozmiar `Images 'na„ rozmiar ”za pomocą interpolacji najbliższych sąsiadów. Resizeenearestneighborgrad <T rozszerza tnumber > Oblicza gradient interpolacji najbliższych sąsiadów. ResourceaccumulatorApplygradient Stosuje gradient do danego akumulatora. ResourceAccumulatorNumAccumulated Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. ResourceaccumulatorsetGlobalstep Aktualizuje akumulator o nowej wartości dla global_step. ResourceaccumulatOrtake Gradient <t rozszerza ttype > Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. ResourceApplyAdamax Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem ADAMAX. ResourceapplyAdadelta Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem Adadelta. ResourceApplyAdagrad Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. ResourceApplyAdagradda Aktualizacja „*var” zgodnie z bliższym schematem ADAGRAD. Resourceapplyadam Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem ADAM. ResourceApplyAdamWithamsgrad Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem ADAM. ResourceApplyAddsign Aktualizacja „*var” zgodnie z aktualizacją Addsign. ResourcescePlenteredRMSProp Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP. ResourceApplyFtrl Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. ResourceapplygradientDescent Aktualizacja „ * var”, odejmując „alfa” * „delta” od IT. Resourceapplykerasmomentum Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem pędu. Resourceapplymomentum Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem pędu. ResourceApplyPowersign Aktualizacja „*var” zgodnie z aktualizacją Addsign. ResourceapplyProximaladagrad Aktualizacja „*var” i „*akumenta” zgodnie z FOBOS z wskaźnikiem uczenia się ADAGRAD. ResourceapplyProximalgradientDescent Aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się. ResourceApplyRMSProp Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP. ZasóbWarunkowyAkumulator Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. ResourceCountupto <t rozszerza tnumber > Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. ResourceGather <U rozszerza tType > Zbierz wycinki zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”. ResourceGathernd <U rozszerza tType > ResourcesCatterAdd Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`. ResourcesCatterDiv Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”. ResourcesCattermax Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ max ”. ResourcesCattermin Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ min ”. ResourcesCattermul Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. ResourcesCatterndadd Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. ResourcesCatterndmax ResourcesCatterndmin ResourcesCatterndsub Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. ResourcesCatternDupdate Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. ResourcesCatterSub Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. ResourcesCatterUpdate Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. ResourcesParseapplyAdadelta var: powinien pochodzić ze zmiennej (). ResourcesParseapplyAdagrad Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. ResourcesParseapplyAdagradda Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie z bliższym schematem adagrad. ResourcesParseapplyAdagradv2 Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. ResourcesParseapplycenteredRMSProp Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP. ResourcesParseapplyftrl Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. ResourcesParseapplykerasmomentum Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. ResourcesParseapplymantum Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. ResourcesParseapplyProximaladagrad Rzadkie wpisy aktualizacji w „*var” i „*akumenta” zgodnie z algorytmem FOBOS. ResourcesParseapplyProximalgradientdescent Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się. ResourcesParseApplyRMSProp Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP. Resourcestridedsliceassign Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. Przywrócić Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2. Restoreslice <t rozszerza ttype > Przywraca tensor z plików punktu kontrolnego. RectievetPuembeddingDamparameters Odzyskaj parametry osadzania Adama. RETRIEVETPUEMBEDDingAdamparametersgradaccumdebug Odzyskaj parametry osadzania Adama z obsługą debugowania. RETRIEVETPUEMBADDingAdeltaparameters Odzyskać parametry osadzania Adadelta. RETRIEVETPUEMBEDDingAdeltaparametersgradaccumdebug Odzyskaj parametry osadzania Adadelta za pomocą obsługi debugowania. RetrievetPuembeddingDagradParameters Pobrać parametry osadzania adagrad. RectievetPuEMbeddingAdagradParametersgradaccumdebug Pobierz parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. RectievetPuembeddingcenteredRMSPROPPARAMETERS Pobierać parametry osadzania RMSProp. RETRIEVETPUEMBEDDingFtrlParameters Pobrać parametry osadzania ftrl. RENTIEVETPUEMBEDDingFtrlParametersgradaccumdebug Pobieraj parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. RetrievetPuembeddingMDLadaGradlightparameters Pobierz parametry osadzania światła ADAGRAD MDL. RetrievetPuembeddingMomentumparameters Pobrać parametry osadzania pędu. RETRIEVETPUEMBEDDingMomentUmParametersgradaccumdebug Pobrać parametry osadzania pędu za pomocą obsługi debugowania. RetrievetPuembeddingProximaladagradParameters Pobierz proksymalne parametry osadzania Adagradu. RetrievetPuembeddingProximaladagradParametersgradaccumdebug Pobierz proksymalne parametry osadzania adagrad za pomocą obsługi debugowania. RectievetPuembeddingProximalyogiparameters RETRIEVETPUEMBEDDingProximalyogiparametersgradaccumdebug RETRIEVETPUEMBADINGRMSPROPPARAMETERS Pobrać parametry osadzania RMSPROP. RETRIEVETPUEMBEDDINGRMSPROPPARAMETERSGRACACTACMDEBUG Pobieraj parametry osadzania RMSProp za pomocą obsługi debugowania. PobierzTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Pobierz parametry osadzania SGD. RetrievetPuEMbeddingStochasticgradientDescentParametersgradaccumdebug Odzyskaj parametry osadzania SGD z obsługą debugowania. Odwrotna <t rozszerza ttype > Odwraca określone wymiary tensora. ReverseseSequence <t rozszerza ttype > Odwraca plasterki o zmiennej długości. Rfft <U rozszerza ttype > Rzeczywistą szybką transformację Fouriera. Rfft2d <U rozszerza ttype > 2D rzeczywistą szybką transformację Fouriera. Rfft3d <U rozszerza tType > 3D rzeczywistą szybką transformację Fouriera. Rgbtohsv <t rozszerza tnumber > Konwertuje jeden lub więcej obrazów z RGB na HSV. Rightshift <t rozszerza tnumber > ElementWise oblicza przesunięcie prawicowe bitowe `x` i` y`. Rint <t rozszerza tnumber > Zwraca liczbę całkowitą elementową najbliższą x. RngReadAndSkip Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku. Rngskip Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku. Roll <t rozszerza ttype > Przewija elementy tensora wzdłuż osi. Runda <t rozszerza ttype > Okrąża wartości tensora do najbliższej liczby całkowitej, pod względem elementu. RPC Wykonaj partie żądań RPC. Rsqrt <t rozszerza ttype > Oblicza wzajemne pierwiastek kwadratowy X elementu. Rsqrtgrad <t rozszerza ttype > Oblicza gradient RSQRT `X` WRT jego wejścia. SampleDistortedBoundingBox <T rozszerza tnumber > Wygeneruj pojedyncze losowo zniekształcone pole ograniczające dla obrazu. Zbiór danych próbkowania Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego z zawartości innego zestawu danych. Ratować Zapisuje tensory w formacie punktu kontrolnego V2. Sargelices Zapisuje wycinki tensorów wejściowych na dysk. Skallarsummary Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z wartościami skalarnymi. Skaluj i tłumacz ScaleAndTransLategrad <T rozszerza tnumber > ScatterAdd <t rozszerza ttype > Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. Scatterdiv <t rozszerza ttype > Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje. Scattermax <t rozszerza tnumber > Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „max”. Screstmin <t rozciąga tnumber > Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”. Scattermul <t rozszerza ttype > Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołaniu do zmiennej. Rozprasza <U rozszerza ttype > Rozproszenie `aktualizację 'w nowym tensorze zgodnie z„ indeksami ”. Scatterndadd <t rozszerza ttype > Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. Scatterndmax <t rozszerza ttype > Oblicza maksimum elementu. Scatterndmin <t rozszerza ttype > Oblicza minimum elementarne. Scathndnonaliasingadd <t rozszerza ttype > Stosuje rzadkie dodawanie do „wejściowych” przy użyciu pojedynczych wartości lub wycinków z `aktualizacji` według indeksów `indeksy`. Scatterndsub <t rozszerza ttype > Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. Scatterndupdate <t rozszerza ttype > Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. ScatterSub <t rozszerza ttype > Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. Rozproszony <t rozszerza ttype > Stosuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. Sdcafprint Oblicza odciski palców ciągów wejściowych. Sdcaoptimizer Rozproszona wersja stochastycznego optymalizatora podwójnego współrzędnego (SDCA) dla Modele liniowe z regularyzacją L1 + L2. SDCASHRINKL1 Zastosuje stopień terminy regularyzacji L1 na parametrach. SegmentMax <t rozszerza tnumber > Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. Segmentmean <t rozszerza ttype > Oblicza średnią wzdłuż segmentów tensora. Segmentmin <t rozszerza tnumber > Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. SegmentProd <t rozszerza ttype > Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora. Segmenty <t rozszerza ttype > Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. Wybierz <t rozszerza tType > Selfadjointeig <t rozszerza ttype > Oblicza rozkład własny partii macierzy własnej (Uwaga: Obsługiwane są tylko prawdziwe dane wejściowe). SELU <t rozszerza tnumber > Oblicza skalowany wykładniczy liniowy: `skala * alfa * (exp (cechy) - 1)` Jeśli <0, `Skala * funkcje 'w przeciwnym razie. Selugrad <t rozszerza tnumber > Oblicza gradienty dla skalowanej wykładniczej operacji liniowej (SELU). Wysłać Wysyła nazwany tensor do kolejnego obliczenia XLA. SendTPuembedding Gradients Wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania. Serializeiterator Przekształca podany „Resource_handle” reprezentujący iterator na tensor wariantu. SerializeManysparse <U rozszerza ttype > Serializuj obiekt „n”-minibatch `sparsetensor` na obiekt` [n, 3] `` tensor`. SerializesParse <U rozszerza ttype > Serialize A „Sparsetensor” do obiektu `[3]` `tensor`. Serializetensor Przekształca tensor w serializowany proto tensorproto. Setdiff1d <t rozszerza ttype , u rozszerza tnumber > Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. UstawRozmiar Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego „zestawu”. SetStatsagregGrusordataset Kształt <U rozszerza tnumber > Zwraca kształt tensora. Shapen <U rozszerza tnumber > Zwraca kształt tensorów. Zestaw danych fragmentu Tworzy „Zbiór danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zbioru danych. ShardedFileName Wygeneruj odchyloną nazwę pliku. ShardedFilespec Wygeneruj wzór globu pasujący do wszystkich nazwy plików odłamków. Sharding <t rozszerza ttype > OP, który odsuwa dane wejściowe na podstawie danego atrybutu Sharding. ShuffleandRepeatDataset Shuffledataset ShutdowndistribUdtpu Wyłącza działający rozproszony system TPU. Sigmoid <t rozszerza ttype > Oblicza sigmoidę „X” elementu. Sigmoidgrad <t rozszerza ttype > Oblicza gradient sigmoidy „x” na podstawie wprowadzonych danych. Znak <t rozszerza ttype > Zwraca elementarne wskazanie znaku liczby. Sin <t rozszerza ttype > Oblicza sinus pod względem liczby elementów X. Sinh <t rozszerza ttype > Oblicza hiperboliczne sinus z X-Element. Rozmiar <U rozszerza tnumber > Zwraca rozmiar tensora. SkipDataset Tworzy zestaw danych, który pomija elementy „liczba” z `input_dataset`. Skipgram Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów. Zestaw danych snu Slice <t rozszerza ttype > Zwróć kawałek z „wejściowego”. Zestaw danych SlidingWindow Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. Snapshot <t rozszerza ttype > Zwraca kopię tensora wejściowego. Sobolsample <t rozszerza tnumber > Generuje punkty z ciągu Sobola. Softmax <t rozciąga tnumber > Oblicza aktywacje Softmax. Softmaxcrossentropywithlogits <t rozszerza tnumber > Oblicza koszty entropii i gradientów krzyżów Softmax na propagacie wstecznym. SoftPlus <t rozciąga tnumber > Oblicza softPlus: `log (exp (funkcje) + 1)`. SoftPlusgrad <T rozciąga tnumber > Oblicza gradienty softplus dla operacji softplus. Softsign <t rozszerza tnumber > Oblicza Softsign: `` Funkcje / (ABS (funkcje) + 1) `. Softsigngrad <T rozszerza tnumber > Oblicza gradienty Softsign do operacji miękkiej. Rozwiązanie <t rozszerza ttype > Rozwiązuje układy równań liniowych. Sort <t rozszerza ttype > Owija operator sortowania XLA, udokumentowany https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. Spacetobatch <t rozszerza ttype > Spacetobatch dla tensorów 4-D typu T. Spacetobatchnd <t rozszerza ttype > SpaceToBatch dla tensorów ND typu T. Spacetodepth <t rozszerza ttype > SpaceToDepth dla tensorów typu T. SPAREACCUMULATHAPPLYLITENTINT Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora. SparsiccumulatorTeAmegradient <t rozszerza ttype > Wydobywa średni rzadki gradient w sparsibicjonacji akumulator. Sparsiadd <t rozszerza ttype > Dodaje dwa obiekty „sparsetensor” do wytworzenia kolejnego „sparsetensor”. Sparsiaddgrad <t rozszerza ttype > Operator gradientu dla OPSEADD OP. SparsiplyAdadelta <t rozszerza ttype > var: powinien pochodzić ze zmiennej (). SparsiplyAdagrad <t rozszerza ttype > Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. SparsiplyAdagradda <t rozszerza ttype > Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie z bliższym schematem adagrad. Sparsiplycenteredrmsprop <t rozszerza ttype > Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP. Sparsiplyftrl <t rozszerza ttype > Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. Sparsapplymomentum <t rozszerza ttype > Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. SparsiplyProximaladagrad <t rozszerza ttype > Rzadkie wpisy aktualizacji w „*var” i „*akumenta” zgodnie z algorytmem FOBOS. SparsiplyProximalgradientDescent <t rozszerza ttype > Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się. Sparsiplyrmsprop <t rozszerza ttype > Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP. Rzadkie bincount <U rozszerza tnumber > Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. Sparseconcat <t rozszerza ttype > Łączy listę „sparsetensor” wzdłuż określonego wymiaru. Sparseconitionalakumulator Warunkowy akumulator do agregowania rzadkich gradientów. SparsecountSparseoutput <u rozszerza tnumber > Wykonuje rzadkie liczbę pojemników na wyjście dla rzadkiego wejścia tensora. Sparsecross Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. Sprosshashashed Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. Sparsedensecwiseadd <t rozszerza ttype > Dodaje sparsetensor i gęsty tensor, wykorzystując te specjalne zasady: (1) nadaje gęstą stronę, aby ma taki sam kształt co rzadka strona, jeśli jest kwalifikowana; (2) Następnie tylko gęste wartości wskazane przez wskaźniki sparsetensor uczestniczą w dodatku CWise. SparsedenseCWisediv <t rozszerza ttype > Pod względem komponentów dzieli sparsetensor przez gęsty tensor. SparsedensecWisemul <t rozszerza ttype > Komponentowe mnożą sparsetensor przez gęsty tensor. Rzadkie pulpulyrows <t rozszerza ttype > Wypełnia puste wiersze w wejściowym 2-d `sparsetensor` wartością domyślną. Rzadkie odpłaconesgrad <t rozszerza ttype > Gradient rzadkich odpłaconych. Sparsematmul Pomnóż matrycę „A” przez matrycę „B”. SparseMatrixDodaj Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. Sparsematrixmatmul <t rozszerza ttype > Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą. SparseMatrixMul Mnożenie elementarne macierzy rzadkiej z gęstym tensorem. SparseMatrixNNZ Zwraca liczbę niezerowych elementów `sparse_matrix`. Zamawianie SparseMatrixAMD Oblicza przybliżoną minimalną kolejność (AMD) „wejść”. SparseMatrixSoftmax Oblicza softmax CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Oblicza gradient op. SparseMatrixSoftmax. SparseMatrixSparseCholesky Oblicza rzadki rozkład Choleskiego „wejściowych”. SparseMatrixSparseMatMul Rzadka macierz – mnoży dwie macierze CSR „a” i „b”. Transpozycja SparseMatrix Transponuje wewnętrzne wymiary (macierz) CSRSparseMatrix. SparseMatrixZera Tworzy zerową CSRSparseMatrix o kształcie „dense_shape”. SparseReduceMax <T rozszerza tnumber > Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor. SparseReduceMaxSparse <T rozszerza tnumber > Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor. Sparsereducesum <t rozszerza ttype > Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor. SparseReducesumparse <t rozszerza ttype > Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor. Sparseorder <t rozszerza ttype > Zamawia sparsetensor do kanonicznego zamówienia szeregu. Sparsereshape Przekształca sparsetensor reprezentujący wartości w nowym gęstym kształcie. Sparsesegmentmean <t rozszerza tnumber > Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora. Sparsesegmentmeangrad <T rozszerza tnumber > Oblicza gradienty dla Sparsesegmentmean. SparsesegmentMeanWithnumsegments <T rozszerza tnumber > Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora. Sparsegmentsqrtn <T rozszerza tnumber > Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora podzielonego przez SQRT N. SparseseGmentsQrtngrad <T rozszerza tnumber > Oblicza gradienty dla Sparsegmentsqrtn. Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t rozszerza tnumber > Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora podzielonego przez SQRT N. Spresesegmentsum <t rozszerza tnumber > Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora. SparsegmentsumWithnumsegments <T rozszerza tnumber > Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora. Sparseslice <t rozszerza ttype > Pokrój „sparsetensor” na podstawie „start” i „rozmiar”. Sparseslicegrad <t rozszerza ttype > Operator gradientu dla Sparseslice op. Sparsesoftmax <T rozszerza tnumber > Stosuje Softmax do partii nd `sparsetensor`. SparsesoftmaxCrossentropywithlogits <t rozszerza tnumber > Oblicza koszty entropii i gradientów krzyżów Softmax na propagacie wstecznym. Sparsesparsemaximum <T rozszerza tnumber > Zwraca maksymalnie elementarne maksymalnie dwóch sparsetensorów. Sparsesparseminimum <t rozszerza ttype > Zwraca elementarne min dwóch sparsetensorów. Sparsesplit <t rozszerza ttype > Podziel „sparsetensor` na„ NUM_SPLIT ”TENSORY wzdłuż jednego wymiaru. SparsetenSordenseadd <U rozszerza ttype > Dodaje „sparsetensor” i gęsty „tensor”, wytwarzając gęsty „tensor”. SparsetenSordensematMul <U rozszerza ttype > Mnożyć sparsetensor (z rangi 2) „A” według gęstej macierzy „B”. SparsetensorSliceDATASET Tworzy zestaw danych, który dzieli sparsetensor na elementy wiary. SparseTensorToCSRSparseMatrix Konwertuje SparseTensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. Sparsetodense <U rozszerza ttype > Przekształca rzadką reprezentację w gęsty tensor. SparsetosparseseToperation <t rozszerza ttype > Zastosuje operowanie ustawione wzdłuż ostatniego wymiaru 2 `SPARSETENSOR` WEJŚCIE. Spence <t rozszerza tnumber > Split <t rozszerza ttype > Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru. Splitv <t rozszerza ttype > Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru. Sqldataset Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. Sqrt <t rozszerza ttype > Oblicza pierwiastek kwadratowy x element. Sqrtgrad <t rozszerza ttype > Oblicza gradient dla SQRT `X` WRT jego wejścia. Sqrtm <t rozszerza ttype > Computes the matrix square root of one or more square matrices: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A The input matrix should be invertible. Square <T extends TType > Oblicza kwadrat x według elementu. SquaredDifference <T extends TType > Returns conj(x - y)(x - y) element-wise. Squeeze <T extends TType > Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora. Stack <T extends TType > Pakuje listę tensorów rangi „N” – „R” do jednego tensora rangi „(R+1)”. Scena Stage values similar to a lightweight Enqueue. StageClear Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. StagePeek Op peeks at the values at the specified index. Rozmiar sceny Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > StatefulStandardNormal <U extends TType > Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. StatefulTruncatedNormal <U extends TType > Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. StatefulUniform <U extends TType > Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego. StatefulUniformFullInt <U extends TType > Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. StatefulUniformInt <U extends TType > Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. StatelessMultinomial <V extends TNumber > Draws samples from a multinomial distribution. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu dwumianowego. StatelessRandomGamma <V extends TNumber > Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. StatelessRandomGetKeyCounterAlg Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. StatelessRandomNormal <V extends TNumber > Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego. StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber > Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego. StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona. StatelessRandomUniform <V extends TNumber > Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe wartości losowe z rozkładu jednolitego. StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber > Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe wartości losowe z rozkładu jednolitego. StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego. StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego. StaticRegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern. StaticRegexReplace Zastępuje dopasowanie wzorca na wejściu przez przepisanie. StatsAggregatorHandle StatsAggregatorSetSummaryWriter Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. StatsAggregatorSummary Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. StopGradient <T extends TType > Zatrzymuje obliczenia gradientu. StridedSlice <T extends TType > Zwróć plasterek krokowy z `input`. StridedSliceAssign <T extends TType > Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. StridedSliceGrad <U extends TType > Zwraca gradient `StridedSlice`. StringFormat Formats a string template using a list of tensors. Długość łańcucha String lengths of `input`. StringNGrams <T extends TNumber > Creates ngrams from ragged string data. StringSplit Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. Rozebrać się Usuń początkowe i końcowe białe znaki z Tensora. Sub <T extends TType > Returns x - y element-wise. Substr Return substrings from `Tensor` of strings. Sum <T extends TType > Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. SummaryWriter Svd <T extends TType > Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). SwitchCond <T extends TType > Forwards `data` to the output port determined by `pred`. Wynik kompilacji TPU Zwraca wynik kompilacji TPU. Aktywacje osadzania TPU Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU. TPUReplicateMetadata Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. TPUReplicatedInput <T extends TType > Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU. TPUReplicatedOutput <T extends TType > Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. TakeDataset Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. Tan <T extends TType > Computes tan of x element-wise. Tanh <T extends TType > Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. TanhGrad <T extends TType > Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. TemporaryVariable <T extends TType > Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. TensorArray An array of Tensors of given size. TensorArrayClose Delete the TensorArray from its resource container. TensorArrayConcat <T extends TType > Concat the elements from the TensorArray into value `value`. TensorArrayGather <T extends TType > Zbierz określone elementy z TensorArray do wyjściowej „wartości”. TensorArrayGrad Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. TensorArrayGradWithShape Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. TensorArrayPack <T extends TType > TensorArrayRead <T extends TType > Odczytaj element z TensorArray do wyjściowej „wartości”. TensorArrayScatter Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray. Rozmiar tablicy Tensor Pobierz bieżący rozmiar TensorArray. TensorArraySplit Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. Rozpakuj TensorArray TensorArrayZapis Wciśnij element na tablicę tensor_array. TensorDataset Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. TensorDiag <T extends TType > Returns a diagonal tensor with a given diagonal values. TensorDiagPart <T extends TType > Returns the diagonal part of the tensor. TensorForestCreateTreeVariable Creates a tree resource and returns a handle to it. TensorForestTreeDeserialize Deserializes a proto into the tree handle TensorForestTreeIsInitializedOp Checks whether a tree has been initialized. TensorForestTreePredict Output the logits for the given input data TensorForestTreeResourceHandleOp Creates a handle to a TensorForestTreeResource TensorForestTreeSerialize Serializes the tree handle to a proto TensorForestTreeSize Get the number of nodes in a tree TensorListConcat <U extends TType > Concats all tensors in the list along the 0th dimension. TensorListConcatListy TensorListElementShape <T extends TNumber > Kształt elementów danej listy jako tensor. TensorListFromTensor Tworzy listę TensorList, która po ułożeniu ma wartość „tensor”. TensorListGather <T extends TType > Tworzy Tensor poprzez indeksowanie do TensorList. TensorListGetItem <T extends TType > Długość listy Tensorów Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. TensorListPopBack <T extends TType > Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. TensorListPushBack Zwraca listę, która zawiera przekazany „Tensor” jako ostatni element, a pozostałe elementy podanej listy w „uchwycie_wejściowym”. TensorListPushBack Partia Rezerwa TensorList Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami. Zmiana rozmiaru listy Tensor Zmienia rozmiar listy. TensorListRozproszenie Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora. TensorListScatterIntoExistingList Rozprasza tensor na indeksach na liście wejściowej. TensorListSetItem TensorListPodział Dzieli tensor na listę. TensorListStack <T extends TType > Umieszcza wszystkie tensory na liście. Wymaż TensorMap Zwraca mapę tensorową z usuniętym elementem z danego klucza. TensorMapHasKey Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie. Wstaw mapę Tensor Zwraca mapę będącą „uchwytem_wejściowym” z wstawioną podaną parą klucz-wartość. TensorMapLookup <U extends TType > Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora. Rozmiar mapy Tensora Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów. TensorMapStackKeys <T extends TType > Zwraca stos Tensor wszystkich kluczy na mapie tensorowej. TensorScatterNdAdd <T extends TType > Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. TensorScatterNdMax <T extends TType > TensorScatterNdMin <T extends TType > TensorScatterNdSub <T extends TType > Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. TensorScatterNdUpdate <T extends TType > Rozrzuć „aktualizacje” na istniejący tensor zgodnie z „indeksami”. TensorSliceDataset Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości l „wejściowego”. TensorSummary Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. TextLineDataset Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. TextLineReader A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. TfRecordDataset Tworzy zestaw danych, który emituje rekordy z jednego lub większej liczby plików TFRecord. TfRecordReader A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. Zestaw danych puli wątków Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. Uchwyt puli wątków Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. Tile <T extends TType > Konstruuje tensor poprzez kafelowanie danego tensora. TileGrad <T extends TType > Returns the gradient of `Tile`. Znak czasu Zapewnia czas od epoki w kilka sekund. Tobol Przekształca tensor na predykat skalarny. ToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. ToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. ToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. ToNumber <T extends TNumber > Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. TopK <T extends TNumber > Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. TopKUnique Zwraca unikalne wartości TopK w tablicy w posortowanej kolejności. TopKWithUnique Returns the TopK values in the array in sorted order. Transpose <T extends TType > Shuffle dimensions of x according to a permutation. TriangularSolve <T extends TType > Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution. TridiagonalMatMul <T extends TType > Oblicz produkt za pomocą macierzy tridiagonalnej. TridiagonalSolve <T extends TType > Rozwiązuje układy tridiagonalne równań. TruncateDiv <T extends TType > Returns x / y element-wise for integer types. TruncateMod <T extends TNumber > Returns element-wise remainder of division. TruncatedNormal <U extends TNumber > Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. TryRpc Perform batches of RPC requests. Unbatch <T extends TType > Odwraca działanie partii dla pojedynczego tensora wyjściowego. UnbatchDataset Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów. UnbatchGrad <T extends TType > Gradient unbatch. UncompressElement Uncompresses a compressed dataset element. UnicodeDecode <T extends TNumber > Dekoduje każdy ciąg znaków na wejściu w sekwencję punktów kodowych Unicode. UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > Dekoduje każdy ciąg znaków na wejściu w sekwencję punktów kodowych Unicode. UnicodeEncode Zakoduj tensor INTS do ciągów Unicode. UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. UniformCandidateSampler Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. Unique <T extends TType , V extends TNumber > Finds unique elements along an axis of a tensor. Unikedataset Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy „input_dataset`. UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > Finds unique elements along an axis of a tensor. UnravelIndex <T extends TNumber > Przekształca szereg płaskich wskaźników w krotkę macierzy współrzędnych. UnsortedSegmentoin Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. UnsortedSegmentProd <T extends TType > Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora. UnsortedSegmentSum <T extends TType > Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. Unstack <T extends TType > Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. Unstage Op is similar to a lightweight Dequeue. RozplataTaseTVariant Górny Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiednie zamienniki wielkich liter. UpperBound <U extends TNumber > Stosuje Upper_Bound (sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. Varhandleop Tworzy uchwyt do zmiennego zasobu. Varisinitializedop Sprawdza, czy zainicjowana jest zmienna oparta na uchwycie zasobów. Variable <T extends TType > Utrzymuje stan w formie tensora, który utrzymuje się w poprzek kroków. VariableShape <T extends TNumber > Zwraca kształt zmiennej wskazanej przez „zasob”. Gdzie Zwraca lokalizacje wartości niezerowych / prawdziwych w tensorze. WholeFileReader A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. WindowDataset Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. Workerheartbeat Pracownik Heartbeat op. Wrapdatasetvariant WriteAudioSummary Writes an audio summary. WriteFile Writes contents to the file at input filename. WriteGraphSummary Writes a graph summary. WriteHistogramSummary Writes a histogram summary. WriteImageSummary Writes an image summary. WriteRawProtoSummary Writes a serialized proto summary. WriteScalarSummary Writes a scalar summary. WriteSummary Writes a tensor summary. Xdivy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. XlaRecvFromHost <T extends TType > OP, aby otrzymać tensor od hosta. XlaSendToHost An op to send a tensor to the host. XlaSetBound Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. Xlog1py <T extends TType > Zwraca 0, jeśli x == 0 i x * log1p (y) inaczej, elementWise. Xlogy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. ZerosLike <T extends TType > Zwraca tensor zer z tym samym kształtem i typem co x. Zeta <T extends TNumber > Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). ZipDataset Creates a dataset that zips together `input_datasets`. erfinv <T extends TNumber >

A base class for Op implementations that are backed by a single Operation .

Each operation registered in the TensorFlow core is provided as a RawOp . Custom operations working with only a single operation may also derive from this class.

Metody publiczne

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Metody publiczne

public final boolean equals (Object obj)

public final int hashCode ()

public Operation op ()

Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

For a raw op, the returned value correspond to the TensorFlow operation wrapped by this op.

For a composite op, the returned value usually correspond to the last operation invoked in a chain or to a NoOp grouping one or more operations as a single unit of computation.

Zwroty

• Operation

public final String toString ()