FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

publiczna klasa końcowa FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Klasy zagnieżdżone

klasa

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options

Opcjonalne atrybuty dla FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Dane wyjściowe <TFloat32>	podpórkaWrtMax () Gradienty propagowane wstecznie wrt
Dane wyjściowe <TFloat32>	podpórkaWrtMin () Gradienty propagowane wstecznie wrt
Dane wyjściowe <TFloat32>	podpórkiWrtInput () Gradienty propagowane wstecznie wrt
statyczny FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	utwórz (Zakres zasięgu , Operand < TFloat32 > gradienty, Operand < TFloat32 > wejścia, Operand < TFloat32 > min, Operand < TFloat32 > max, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.
statyczny FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	wąski zakres (Boolean wąski zakres)
statyczny FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	numBits (długie numBits)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient”

Metody publiczne

publiczne wyjście < TFloat32 > backpropWrtMax ()

Gradienty propagowane wstecznie z parametrem max, kształt `[d]`: `suma_per_d(gradienty * (wejścia > max))`.

publiczne wyjście < TFloat32 > backpropWrtMin ()

Gradienty propagowane wstecznie wrt min parametr, kształt `[d]`: `suma_na_d(gradienty * (wejścia < min))`.

publiczne wyjście < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

Gradienty propagowane wstecznie z danymi wejściowymi, mają taki sam kształt jak `wejścia`: `gradienty * (wejścia >= min i& wejścia <= max)`.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient create ( Zakres zasięgu, Operand < TFloat32 > gradienty, Operand < TFloat32 > wejścia, Operand < TFloat32 > min, Operand < TFloat32 > max, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.

Parametry

zakres	aktualny zakres
gradienty	Gradienty propagowane wstecznie powyżej operacji FakeQuantWithMinMaxVars mają kształt jednego z: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`.
wejścia	Wartości przekazywane jako dane wejściowe do operacji FakeQuantWithMinMaxVars mają taki sam kształt jak „gradienty”. min, max: Przedział kwantyzacji, elementy zmiennoprzecinkowe o kształcie „[d]”.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options wąskiRange (Boolean wąskiRange)

Parametry

wąski zakres	Czy kwantyzować na 2^num_bitów - 1 różne wartości.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options numBits (Long numBits)

Parametry

liczbaBitów	Szerokość bitowa kwantyzacji; od 2 do 16 włącznie.