MaxPoolGrad

publiczne zajęcia końcowe MaxPoolGrad

Oblicza gradienty funkcji maxpooling.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje MaxPoolGrad Opcjonalne atrybuty dla MaxPoolGrad

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TNumber > MaxPoolGrad <T>
utwórz ( Zakres zakresu, Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> grad, Operand < TInt32 > ksize, Operand < TInt32 > kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację MaxPoolGrad.
statyczne MaxPoolGrad.Opcje
dataFormat (Format danych ciągu)
Wyjście <T>
wyjście ()
Gradienty wrt

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „MaxPoolGradV2”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static MaxPoolGrad <T> create ( Zakres zakresu , Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> grad, Operand < TInt32 > ksize, Operand < TInt32 > kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację MaxPoolGrad.

Parametry
zakres aktualny zakres
oryg.Wejście Oryginalny tensor wejściowy.
origWyjście Oryginalny tensor wyjściowy.
absolwent 4-D. Gradienty są wynikiem działania `max_pool`.
ksize Rozmiar okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego.
kroki Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego.
wyściółka Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja MaxPoolGrad

public static MaxPoolGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametry
Format danych Określ format danych wejściowych i wyjściowych. Przy domyślnym formacie „NHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, wysokość_in, szerokość_szerokość, liczba_kanałów]. Alternatywnie formatem może być „NCHW”, a kolejność przechowywania danych to: [partia, kanały_w, wysokość_w, szerokość_w.].

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Gradienty zapisują dane wejściowe do `max_pool`.