ResourceApplyAddSign

publiczna klasa końcowa ResourceApplyAddSign

Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g aktualizacja <- (alfa + znak_decay * znak(g) *znak(m)) * g zmienna <- zmienna - lr_t * aktualizacja

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje ResourceApplyAddSign Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAddSign

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType > ResourceApplyAddSign
utwórz (Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <?> m, Operand <T> lr, Operand <T> alfa, Operand <T> znakDecay, Operand <T> beta, Operand <T> grad, Opcje.. .opcje )
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyAddSign.
statyczne ResourceApplyAddSign.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ResourceApplyAddSign”

Metody publiczne

public static ResourceApplyAddSign create (Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <?> m, Operand <T> lr, Operand <T> alfa, Operand <T> znakDecay, Operand <T> beta, Operand <T> grad, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyAddSign.

Parametry
zakres aktualny zakres
odm Powinno pochodzić ze zmiennej ().
M Powinno pochodzić ze zmiennej ().
lr Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
alfa Musi być skalarem.
znakRozpad Musi być skalarem.
beta Musi być skalarem.
absolwent Gradient.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowe wystąpienie ResourceApplyAddSign

publiczny statyczny ResourceApplyAddSign.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var i m jest zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.