QuantizedInstanceNorm

publiczna klasa końcowa QuantizedInstanceNorm

Kwantowana normalizacja instancji.

Klasy zagnieżdżone

klasa QuantizedInstanceNorm.Options Opcjonalne atrybuty dla QuantizedInstanceNorm

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType > QuantizedInstanceNorm <T>
utwórz (Zakres zasięgu , Operand <T> x, Operand < TFloat32 > xMin, Operand < TFloat32 > xMax, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedInstanceNorm.
statyczne QuantizedInstanceNorm.Options
podanyYMax (zmienny podanyYMax)
statyczne QuantizedInstanceNorm.Options
podanyYMin (zmiennoprzecinkowy podanyYMin)
statyczne QuantizedInstanceNorm.Options
minSeparation (pływająca minSeparation)
statyczne QuantizedInstanceNorm.Options
OutputRangeGiven (Boolean OutputRangeGiven)
statyczne QuantizedInstanceNorm.Options
wariancjaEpsilon (zmienna zmiennaEpsilon)
Wyjście <T>
y ()
Tensor 4D.
Dane wyjściowe <TFloat32>
yMax ()
Wartość reprezentowana przez najwyższą skwantowaną moc wyjściową.
Dane wyjściowe <TFloat32>
yMin ()
Wartość reprezentowana przez najniższy skwantowany sygnał wyjściowy.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „QuantizedInstanceNorm”

Metody publiczne

public static QuantizedInstanceNorm <T> create ( Zakres zasięgu , Operand <T> x, Operand < TFloat32 > xMin, Operand < TFloat32 > xMax, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedInstanceNorm.

Parametry
zakres aktualny zakres
X Tensor wejściowy 4D.
xMin Wartość reprezentowana przez najniższe skwantowane wejście.
xMaks Wartość reprezentowana przez najwyżej skwantowane wejście.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja QuantizedInstanceNorm

public static QuantizedInstanceNorm.Opcje podaneYMax (Float podany YMax)

Parametry
biorąc pod uwagę YMax Wyprowadź w `y_max`, jeśli ``podany zakres_wyjściowy`' ma wartość True.

public static QuantizedInstanceNorm.Opcje podaneYMin (Float podanyYMin)

Parametry
biorącYMin Dane wyjściowe w „y_min”, jeśli „podany zakres_wyjściowy” ma wartość True.

public static QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)

Parametry
minSeparacja Minimalna wartość `y_max - y_min`

public static QuantizedInstanceNorm.Options OutputRangeGiven (Boolean OutputRangeGiven)

Parametry
Dane wyjścioweZakres Jeśli ma wartość True, jako zakres wyjściowy używane są wartości „podane_y_min”, „podane_y_min” i „podane_y_max”. W przeciwnym razie implementacja oblicza zakres wyjściowy.

public static QuantizedInstanceNorm.Options wariancjaEpsilon (Float wariancjaEpsilon)

Parametry
wariancjaEpsilon Mała liczba zmiennoprzecinkowa, aby uniknąć dzielenia przez 0.

publiczne wyjście <T> y ()

Tensor 4D.

publiczne wyjście < TFloat32 > yMax ()

Wartość reprezentowana przez najwyższą skwantowaną moc wyjściową.

publiczne wyjście < TFloat32 > yMin ()

Wartość reprezentowana przez najniższy skwantowany sygnał wyjściowy.