ExtractImagePatches

publiczna klasa końcowa ExtractImagePatches

Wyodrębnij „łaty” z „obrazów” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębia”.

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > ExtractImagePatches <T>
utwórz ( Zakres zakresu, obrazy argumentów <T>, List<Long> ksizes, kroki List<Long>, stawki List<Long>, dopełnienie ciągów)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ExtractImagePatches.
Wyjście <T>
łaty ()
Tensor 4-D o kształcie `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * głębokość]` zawierający poprawki obrazu o rozmiarze `ksize_rows x ksize_cols x głębokość` wektoryzowane w wymiarze „głębokość”.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ExtractImagePatches”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static ExtractImagePatches <T> utwórz ( Zakres zakresu, obrazy argumentów <T>, List<Long> ksizes, kroki List<Long>, stawki List<Long>, dopełnienie ciągów)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ExtractImagePatches.

Parametry
zakres aktualny zakres
obrazy Tensor 4-D o kształcie „[partia, in_rows, in_cols, głębokość]”.
ksize Rozmiar przesuwanego okna dla każdego wymiaru „obrazów”.
kroki Jak daleko znajdują się środki dwóch kolejnych plam na obrazach. Musi być: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`.
stawki Musi być: `[1, wiersze_oceń, kolumny_oceń, 1]`. Jest to krok wejściowy, określający, jak daleko na wejściu znajdują się dwie kolejne próbki fragmentów. Równoważne wyodrębnieniu poprawek za pomocą `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)`, a następnie ich przestrzennego próbkowania o współczynnik `rate'. Jest to równoważne „szybkości” w rozszerzonych (inaczej Atrous) zwojach.
wyściółka Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.
Zwroty
  • nowa instancja ExtractImagePatches

publiczne poprawki wyjściowe <T> ()

Tensor 4-D o kształcie `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * głębokość]` zawierający poprawki obrazu o rozmiarze `ksize_rows x ksize_cols x głębokość` wektoryzowane w wymiarze „głębokość”. Uwaga `out_rows` i `out_cols` to wymiary poprawek wyjściowych.