SparseSlice

publiczna klasa końcowa SparseSlice

Pokrój `SparseTensor` na podstawie `startu` i `rozmiaru`.

Na przykład, jeśli dane wejściowe to

input_tensor = kształt = [2, 7] [ ade ] [bc ]

Graficznie tensory wyjściowe to:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = kształt = [2, 4] [ a ] ​​[bc ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = kształt = [2, 3] [ de ] [ ]

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType > SparseSlice <T>	utwórz (zakres zakresu , Operand < TInt64 > indeksy, Argument <T> wartości, Argument < TInt64 > kształt, Argument < TInt64 > początek, Argument < TInt64 > rozmiar) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseSlice.
Dane wyjściowe <TInt64>	wyjścioweIndeksy ()
Dane wyjściowe <TInt64>	kształt wyjściowy () Lista tensorów 1-D reprezentuje kształt wyjściowych tensorów rzadkich.
Wyjście <T>	Wartości wyjściowe () Lista tensorów 1-D reprezentuje wartości wyjściowych tensorów rzadkich.

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseSlice”

Metody publiczne

public static SparseSlice <T> utwórz ( Zakres zakresu , Operand < TInt64 > indeksy, Wartości Argumentu <T>, Argument < TInt64 > kształt, Operand < TInt64 > początek, Operand < TInt64 > rozmiar)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseSlice.

Parametry

zakres	aktualny zakres
indeksy	Tensor 2-D reprezentuje indeksy tensora rzadkiego.
wartości	Tensor 1-D reprezentuje wartości tensora rzadkiego.
kształt	1-D. tensor reprezentuje kształt rzadkiego tensora.
początek	1-D. tensor reprezentuje początek wycinka.
rozmiar	1-D. tensor reprezentuje rozmiar plasterka. indeksy wyjściowe: lista tensorów 1-D reprezentuje indeksy wyjściowych tensorów rzadkich.

Zwroty

• nową instancję SparseSlice

publiczne wyjście < TInt64 > OutputIndices ()

publiczne wyjście < TInt64 > OutputShape ()

Lista tensorów 1-D reprezentuje kształt wyjściowych tensorów rzadkich.

publiczne dane wyjściowe <T> wartości wyjściowe ()

Lista tensorów 1-D reprezentuje wartości wyjściowych tensorów rzadkich.